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究竟为什么要发展人工智能?
很多人赞成发展人工智能，只是因为它是科学技术，而科学技术它一直被认为是一个尽善尽美的东西，所以只要一说发展科学技术就是天然正确的。如果反对某种技术研发，一定说是阻碍科学发展，而阻碍科学发展在很多人脑子里认为天然的就是一个罪状。实际到了今天，已经不能再简单地将“阻碍科学发展”视为罪状了，至少应该认识到有一些科学技术是不应该发展的，是有危害的。
在人工智能这件事情上，资本在其背后的推动是很明显的，策划出阿尔法狗下棋的商业炒作之后，更多的资本流向了人工智能的行业。但是资本的增值是盲目的，而且不计后果的，关于这一点重温马克思的教导很有意义。我现在对资本的恐惧要比对权力的恐惧大得多，资本比权力更可怕是因为资本其实非常盲目。
我提出一些激进的反对人工智能的观点，主张就人工智能不可逆转的发展形势及时思考。我认为，现在不能盲目赞美人工智能，歌颂人工智能的美好，我们应该在媒体上多进行关于人工智能的伦理方面的探讨，至少能引起各界对人工智能这方面问题的注意。在某些领域中，可以考虑保留低级的人工智能，保留人工智能的某些初级应用。要认识到这个东西就像魔鬼一样。我们尽量设法对某些指标性的东西加以明确，如各国约定在全球范围普遍内不允许做某些事，这样有可能延长人类文明。
事物发展都是两面性的，人类只有利用好人工智能才是发展之道。
我们为什么需要人工智能？
自从深度学习概念引入以来，苏州机器视觉检测的发展有目共睹，信息科技的发展按照指数规模呈爆炸式增长；人工智能的存储能力、计算能力、芯片规模和带宽规模也在暴涨，第二次机器人视觉自动化浪潮席卷而来。就像谷歌的联合创始人拉里佩奇早在2002年说的，谷歌不是用人工智能强化它的搜索能力，而是利用搜索来改善它的人工智能。力泰科技也在做着同样的事，我们利用视觉识别系统来改善工厂的智能化。
人们开始尝试利用机器人视觉技术帮助改善一些劳动密集型工作，甚至一些高精度业务。因为它能持续地像人类一样正确描述照片上发生的事，不会感到疲倦，不会出现误差地阅读并概括出文本大意，最重要的是它还在不断的学习、不断的创新进步。人工智能未来会逐渐成长为游戏高手、围棋大师、语音转录专家、司机、翻译家、图像艺术家、鉴黄师、甚至一种武器等等，它的在线检测功能正在以不可估计的力量改变着我们的生活。
为什么要探索人工智能
因为社会要进步，人类要发展，所以要探索人工智能，这也是人类发展到一定程度的必然产物。
地球人为什么要发明人工智能？
1、懒
2、人工智能确实可以做到人做不到的事，或提高工作效率，从整体上看还是会提高人们的生活水平，加快人类发展进程。
人工智能只是工具。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
什么是人工智能，为什么要做人工智能？
第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学到的是碗的特征，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。因此，对于AI而言，大量的数据太重要了，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才能得到一个表现良好的模型，看起来更智能。
第二是算力。有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。AI中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，过目不忘那就是神童了，不过我至今还没见到过。当然，除了训练(train)，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑。
第三是算法。其实大家现在算法谈得很多，也显得很高端，但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。另外提一点，算法这块其实是创业公司比较容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多；算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。
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