导读：很多朋友问到关于人工智能云工厂是什么企业的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
双星集团的智能服务平台主要有什么智能测评及智能售后
“胎联网”智慧云平台是双星基于物联网、人工智能、云计算和大数据等信息技术，以轮胎数字化、资产化、服务化和5G特征为中心搭建起的轮胎产业生态体系。也就是说，从诞生、使用到回收、报废，轮胎的生产质量、胎压信息、磨损程度、行驶路线、用户偏好等都被记录在册，每个数据都成为研发、生产及销售的重要参考，这便是双星集团“胎联网”智慧云平台赋予轮胎产业的新场景。
过去十年，是轮胎行业划时代变革的十年。市场需求下滑导致产能过剩，再加之技术创新能力弱、数字化水平低等问题，已成为橡胶轮胎企业发展掣肘。但与此同时，5G、人工智能、大数据等前沿技术快速发展，也推动整个行业形成一股智能制造风潮，从“汗水型”逐渐迈向“智慧型”。
作为行业领军企业，2013年，双星关闭所有老工厂，开启工业4.0工厂建设，并在随后5年时间完成了对全部制造端的工业4.0改造，一举淘汰90%以上的落后产能，建成全球轮胎行业第一个全流程“工业4.0”智能化工厂及“工业4.0”智能装备生产基地，成为国内先进轮胎制造企业之一。
在实现制造与生产环节的数字化、智能化改造后，双星开始聚焦需求端、供应端的上下游产业链变革，着力打造“胎联网”智慧云平台：通过对轮胎胎温、胎压、行驶路线、路况、载重、磨损等数据的实时在线，实现轮胎、车辆、车队和轮胎企业之间的信息链接。
“胎联网”智慧云平台的出现无疑重构了用户与企业之间的关系，轮胎生产企业的经营管理模式也由此发生改变。例如，在卡客车领域，双星已经将轮胎销售模式由一次购买转变为“卖公里数”，即根据公里数分期支付轮胎费用，大大降低了企业在轮胎采购时一次性投入的资金成本，且不再需要配备采购、仓储、维修、救援等服务与管理人员，而是由双星提供全流程、全生命周期的维保服务。
不仅如此，双星还在供应端不断优化供应商资源，将橡胶原材料、装备零部件等采购全球互联，构建全球采购平台，并深入供应链金融管理，推出物联网租赁新模式，推动行业从传统的买卖模式向轮胎共享租赁模式转变。
进入2021年后，双星更是动作频频。2月，双星携手锦湖轮胎和全国10家轮胎行业的优秀经销商合资成立了星锦科技有限公司，并与苏宁车管家共同打造了集仓储、配送、体验、安装、服务为一体的“S2C”新生态，直面车队、集团用户、“C端”用户提供服务，实现真正意义上的“线上线下无缝对接，路上路下无处不在”。
正是在高值化、数字化、智慧化的模式指引下，双星轮胎营业收入和净利润均实现了大幅度增长。
前不久，双星轮胎发布了2021年第一季度财报。财报显示，双星轮胎第一季度营业收入达12.14亿元，相比去年同期增长52.21%，而双星轮胎2020年的营业收入也达到44.21亿元，利润同比增长88.56%。
业界分析称，通过打造轮胎“数字化"、“资产化”、“服务化”为中心的生态体系，百年双星正在实现由“卖产品”到“卖服务”的华丽转身，为轮胎行业升级和传统企业的转型探寻了新路径。
工业4.0时代 什么是真正的“智能工厂”
自从工业4.0概念的诞生，以智能制造为主导的第四次工业革命正轰轰烈烈的到来，而智能工厂将是构成未来工业体系的一个关键所在。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，高效便捷的完成繁重的生产任务。可以参考工业4.0标准制定者之一的德国公司SAP的研究，工业互联网及工业4.0前沿研究报告
真正的智能工厂
1、生产设备网络化，实现车间“物联网”
物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
在生产过程中，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。
2、生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策
在生产现场，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。
3、生产文档无纸化，实现高效、绿色制造
构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现“制造大国”走向“制造强国”的重要战略之一。
生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。
SAP思爱普对应于工业互联网解决方案，分为模式1，Ready-to-run【解决方案模式】，模式2，Ready-to-Build【平台模式】。
SAP思爱普模式1的工业互联网方案是Industry 4.0 Now，SAP的模式2的工业互联网平台方案是BTP，行业云。
智能工厂：到底什么是工业4.0
先声明，兔哥只是个知识的搬运工，我说的不一定对，不过是看了很多材料后消化理解的结果而已。事实上，工业4.0就没有标准答案，连德国人自己都没有。
先看三个概念：
工业1.0
机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业分离出来，正式进化为工业。
工业2.0
电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力驱动机器取代蒸汽动力，从此零部件生产与产品装配实现分工，工业进入大规模生产时代。
工业3.0
自动化，以PLC（可编程逻辑控制器）和PC的应用为标志，从此机器不但接管了人的大部分体力劳动，同时也接管了一部分脑力劳动，工业生产能力也自此超越了人类的消费能力，人类进入了产能过剩时代。
这三个定义都很学术，你们放心，这是全文最学术的一段话，后面就都是讲故事了。
要理解工业4.0，我们得先看下目前的状况，我们称之为工业3.X，用修真小说的时髦描述，也就是3.0中后期，这种状态叫做完全的自动化和部分的信息化。
咱们还得从工厂的业务模式说起。
作为一个工厂，存在的目的只有两个，生产产品，然后卖出去。所以在工业企业中，通常会分为两个大的部门，一个是生产部门，一个是业务部门，前者通过MES（制造执行系统）管理，后者通过ERP（管理信息系统）来管理。
这两个系统啥区别呢？ERP更倾向于财务信息的管理，而MES更倾向于生产过程的控制，简单的说，ERP主要告诉你客户需要生产多少个瓶子，哪天下单，哪天要货，而MES主要负责监控和管理生产这些瓶子的每一个步骤和工序如何实现。
在中国工厂的很多车间里，各个生产设备之间、生产设备和控制器之间，都已经基本实现了连通。再牛逼一点的公司里，整个工厂已经通过制造执行系统（MES）连通起来，而业务部门全部通过ERP连通起来了。
发现问题了吗？
ERP和MES其实并没有连起来！
所以当ERP给MES下达生产计划指令后，MES在生产过程中发生了与计划偏差的事项（比如设备坏了，原料不合格等等），MES会根据车间的实际情况进行调整。但是ERP是不知道的！所以它会继续按照原本的计划执行订单，时间久了，财务系统和工厂的实际情况就会出现非常大的偏差。
至于为啥没连起来，两个原因，首先是ERP和MES的开发公司通常是两拨人，搞财务的和搞生产的合作，不但互相不懂对方的职业术语，鸡同鸭讲，而且互相看不上对方。另外，业务部门和生产部门在公司里通常是分开运营，各自的领导有各自喜欢的供应商（原因你懂的）。
当然，人民群众的智慧是无穷的，他们是断然不会干等着两个系统的偏差越来越大的，既然系统不给力，咱人工上，咱们工人有力量。所以工厂车间通常会定期把MES的调整项做成一个表，交给业务部门，然后由业务部门手动在ERP中调整过来。
ERP和MES的问题只是工厂内系统断层的一个问题缩影，事实上工厂里还有非常多的其他系统，设计、制造、采购、办公等等，这些系统都是一个个的信息孤岛，互相都不知道对方在干啥，干到哪一步了。其中一个部分出了特殊情况，其他部分都不知道，只有等到问题出现了，才能退回来，所有系统再一个个改。
插一句，老罗的锤子手机之所以难产，就是因为在设计的时候，生产人员并没有实时了解情况，所以实际生产时发现原本的牛逼设计会导致良品率很低，只能退回去重新设计。这样每一个产品都要改来改去，所以一个工业品从设计到上线量产，往往要用一两年的时间。
当然，这种事也不是第一天存在的，以前因为在工业时代，产品的生命周期很长，兔哥的老东家西门子一个型号的变频器可以卖三十年，这样一两年的研发上线时间也就显得不那么长了，其余的问题，靠着人工沟通，虽然有错，倒也都相安无事。
然而，可怕的狼终于还是来了。
这两只狼，一只叫产能过剩，一只叫互联网。
全球性的产能过剩，导致企业的竞争越来越激烈，以往一款产品卖三十年的做法已经不行了，你跑不快，有的是快的。老罗的锤子手机仅仅晚上线了几个月，就从一款万众期待的爆款，成为了臭大街的过时货，产品的生命周期大大缩短了。
互联网时代的到来，撼动了工业时代的一大基础，信息不对称。工业时代里，因为生产厂家无法低成本的了解每一个客户的需求，所以往往采用一刀切的方法，就是把需求做多的性能组合到一起，成为一款产品。
比如你想要一双适合你的脚的鞋子，鞋厂是无法知道你的脚多大的，所以只能测量很多人的脚之后，把最集中的尺码分成40号，41号，42号等等，但是如果你的脚偏肥或偏瘦，对不起，概不伺候。
互联网改变了这个局面，人与人，人与厂商，可以低成本的实现连接，从而让每个人的个性需求被放大，人们越来越喜欢个性化的东西。但是个性化的东西需求量没有那么大，这就需要工业企业能够实现小批量的快速生产。
这两只狼，逼迫着传统工业必须做一件事，一件工业社会最不爱做的事，就是快速、小批量、定制化的生产。
这个时候，先得做点准备工作，就是工业3.0首先要进化为3.X，所谓工业3.X，其实就是先把ERP和MES等等信息系统彻底打通，让工厂原本的所有信息孤岛实现连通。这个时候，就从完全的自动化和部分的信息化，进入了完全的自动化和完全的信息化，也就是工业3.0大圆满阶段。
别小看这个过程，单就这一条，也许我们中国就需要十年甚至更长才能完成。
好了，前面的都是现实问题，3.0大圆满之后，我们就要开始科幻烧脑之旅了，我们终于要冲击工业4.0了。这个过程中，3,0中以及完全的自动化和信息化要开始做一件事，就是结婚，生孩子。
这个过程，德国叫工业4.0，美国叫工业互联网，我们工信部称之为两化融合，物联网的脑残粉们把它叫做万物互联。
这里我要说一下，所有的物，如果需要互联沟通时，就有一个问题，说什么语言？说英语、德语、还是四川话？
通讯协议是什么，这个是一个关键问题。你可能会说，为什么不用现在互联网的通讯方式，也就是TCP/IP协议，这是个技术问题，没法给你这种小白解释明白（其实我这个曾经的半桶水自动化工程师也不怎么太懂）。简单的来说，互联网的通讯方式，速度还是太慢，精准度还是不够，安全性还是不好。而工业生产中，对于速度、精度和安全性的要求，要远远高于你在家下德艺双馨的苍老师电影的要求。
所以万物互联，必须需要一个专门的通讯协议。
这也是德国的工业4.0，美国的工业互联网，以及中国的两化融合中国制造2025，这些时髦的名词背后隐藏的核心问题，大家在争这个通讯标准。美国的互联网世界第一，所以美国人希望从信息化层降维到自动化层；而德国的机械制造业最强，所以他更希望从自动化层升格到信息化层；中国嘛，制造业第一大国，互联网第二强国，所以两边都不想跟，打算自己搞个互联网+，也叫中国制造2025。
按照修真小说的习惯，每一个境界都要分成一个小境界，以突显差异和牛逼，我按照这个方法，把工业4.0也分成六重天。
工业4.0第一重天，智能生产。
之前我们说过，生产设备和管理信息系统也各自连接起来，并且设备和信息系统之间也连接起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产设备还没有连接起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些信息，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录着这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智能生产。
工业4.0第二重天，智能产品。
生产的过程智能化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智能化，这个不难理解，你们看到的什么智能手环、智能自行车、智能跑鞋等等智能硬件都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集用户的数据并上传到云端去，方便用户进行管理。
德美工业4.0和工业互联网的核心分歧之一，就是先干智能工厂，还是先搞智能产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行，反正能糊弄住大家就行。
工业4.0第三重天，生产服务化。
刚才说了，智能产品会不断的采集用户的数据和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业4.0的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软件公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软件公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在运行过程中，会不断的把数据传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的运行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智能产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的数据，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为设备是智能的，而人确实不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业4.0第四重天，云工厂。
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的设备现在也是智能的了，他们也在不断地采集自己的数据上传到工业互联网上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
互联网行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个服务器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比互联网大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
兔哥之所以坚定地要做工业互联网领域的投资和创业服务，就是在等这个风口。但愿我是先辈，不是先烈。
工业4.0第五重天，跨界打击。
互联网行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业4.0进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些互联网企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项数据，这些数据对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和信息化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业4.0大圆满，黑客帝国。
整个工业4.0过程，就是自动化和信息化不断融合的过程，也是用软件重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都基于数据，被精确控制，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智能所取代，所有当下的经济学原理都将不再适用。
但是我相信有一些东西是不会变的，那就是人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。
全志科技是什么性质企业？全志科技未来业绩预测？全志科技属于哪个行业？
云计算、大数据、物联网等众多技术，它们不断智能化，现在，生活场景智能化已经越来越常见，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来，随着科技的进一步发展，智能化普及的全面运用成为未来的趋势。全志科技，产品主要应用于汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业，它有什么投资亮点值得我们重点关注？下面一起来分析。
在开始分析全志科技前，整理好的芯片业龙头股名单我分享给大家，戳开链接便能够了解详情：宝藏资料！芯片行业龙头股一览表
一、公司角度
公司介绍：全志科技主要是从事智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计，主要是研究智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片这些产品，产品广泛适用于智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域。
大概介绍完公司基础概况后，接下来就对公司独特的投资价值进行深度研究。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国加强新能源车发展，新能源车时代孕育而生，同时也会诞生一个智能电动车时代。这个过程中，半导体芯片是核心，而汽车相关芯片与手机相关芯片的差异很明显，汽车厂商对于车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率的标准非常高，必须要取得门槛极高的AEC-Q系列认证才可以进入车规芯片供应链。
从2014年起，全志科技就开始摸索研制车规级芯片，如今已得到AEC-Q100认证，成为了国内十分少有的车规级半导体供应商。未来，随着汽车电子化率+电动化率提速，并且公司会有更多汽车品牌研发成功并导入客户，汽车半导体迟早会是公司最有增长潜力的项目。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
全志科技有了多年的技术积累经验，还有多元化产品的布局，凭借AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，在算法、算力、产品、服务等方面积极迎合客户要求，让AI语音、AI视觉应用的链条更加一体化，实现智能家电、智能监控、辅助驾驶等多款AI产品量产落地，目前合作的客户大多都属于龙头企业，比如美的、格力、小米、石头科技等。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也追随时代潮流，在未来可以充分地得到好处从而步入高速增长阶段。
由于篇幅受限，其余全志科技的深度报告和风险提示的信息，学姐都为你们整理好在此链接当中了，戳开这个链接便能看到：【深度研报】全志科技点评，建议收藏！
二、行业角度
AIOT领域：根据IDC研究数据表明，在2020年，全球物联网的开销为6904.7亿美元，中国市场占有其中的23.6%。经IDC预测，全球物联网市场在2025年时，有望达1.1万亿美元，平均每年增长11.4%，并且中国的市场占比率也在慢慢提升，并且现在的数值达到了25.9%，物联网市场规模占据世界第一。
汽车半导体领域：在智能驾驶逐渐普及的浪潮下，电子化率+电动化率提升是未来电子行业的大势所趋，这期间，汽车半导体也将进入快速发展阶段，根据数据，在半导体下游应用中，汽车半导体很有可能是增长速度最快的部分。
由此看来，智能化的出现是时代进步的必然，全志科技在智能化领域积极布局，未来将充分受益并迎来高速发展，看好公司的发展前景。但是文章会有一些延迟，若是想更精准地知道全志科技未来的发展前景，直接打开网址，有专业的投资顾问协助你诊股，判断全志科技的估值是否有误差：【免费】测一测全志科技现在是高估还是低估？
应答时间：2021-11-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
科大讯飞是什么企业?
伴随科学技术的不断发展，人工智能产品逐渐充斥了我们的日常生活，生活方式也随之改变。同时，这个新兴领域也引起了资本市场的巨大兴趣，今天学姐就跟大家好好说一说国内人工智能的头部企业--科大讯飞。在开始分析科大讯飞前，我整理好的人工智能行业龙头股名单分享给大家，还不赶紧来领取：宝藏资料：人工智能行业龙头股名单
一、从公司角度来看
公司介绍：科大讯飞是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。科大讯飞作为探索中国人工智能产业的排头兵，力拓人工智能领域二十年，公司始终坚持的社会价值是为经济社会发展提供阳光健康、高技术屏障、高附加值。下面就来扒一扒这家公司的长处：
优势一、国内人工智能的领导者，技术水平国际领先
科大讯飞拿"让机器能听会说，能理解会思考，人工智能建设美好世界"当作使命，承建有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室以及认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。
优势二、业绩持续高增长，产业生态持续扩大
智慧教育和智慧医疗的发展日新月异，开放平台、智能硬件、汽车业务表现亮眼，其中包括讯飞AI学习机销量持续增长、智医助理业务实现了基层常态化使用、发者数量和质量同步提升以及智能办公本、录音笔等硬件销售大幅增加。同时，公司为开发者团队提供从初生、壮大到商业价值升级的全链路服务，并构建了讯飞AI营销平台、讯飞智能工业平台等能力平台，推动着AI行业生态持续不断的扩大发展。篇幅有限，关于科大讯飞的的情况，一些我整理出来的内容写在了这篇研报当中，点击的话就可以查看阅读：【深度研报】科大讯飞点评，建议收藏！
二、从行业角度来看
预期2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元，如今目前全球AI市场规模超过了1万亿美元，在中国上的市场高于1千亿元。就人工智能产业而言，它形成了企业+行业+人力的全方位变革。企业数字化趋势日益凸显，智慧化应用满足消费者潜在需求。无人驾驶、语音识别、专家系统、智适应学习和机器视觉是在近几年中特别受关注的几个应用方向。各国政府大力支持人工智能发展，并将其上升至国家战略高度，国家政策积极响应。总的来说，我认为科大讯飞公司作为人工智能行业中的翘楚，有望在此行业高速发展阶段能够从中得到较大红利。由于文章内容有一定的滞后，想知道更多关于科大讯飞未来行情的信息，就戳这个链接吧，有专业的投顾帮你诊股，看下科大讯飞现在行情是否到进行买卖交易的好时机：【免费】测一测科大讯飞还有机会吗？
应答时间：2021-08-31，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能云工厂是什么企业的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～