导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能怎么划分的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能的三个层级
人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，它们的智能程度和可用范围都是以指数级增长的，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。
弱人工智能，又被称为限制领域人工智能或者应用型人工智能。这种人工智能能够解决某个特定领域内的各种问题，并且在特定的领域，它拥有着远远超出人类水平的能力。
比如，谷歌的人工智能程序AlphaGo，按照围棋棋圣聂卫平的说法，AlphaGo的围棋水平已经达到专业20段，而人类的最高段位只能达到专业9段。还有创新工场投资的Face++，它能够识别300万张以上的人脸，同样远远超出了人类的能力。
不过，弱人工智能只在特定领域内超越人类，而在领域之外就毫无能力，即使是相关或者相似的领域也会束手无策。比如，AlphaGo在下棋时，它需要人类帮忙完成落子。而且，除了围棋之外，AlphaGo对象棋、黑白棋、五子棋等其他棋类一窍不通，更加不会沟通和理解这种人类的基本特征了。
强人工智能，又被称为通用人工智能或者完全人工智能。这种人工智能能够胜任人类所有的工作，它的智能程度和适用范围将远超弱人工智能。因此，强人工智能至少需要具备常识，能够基于不确定性因素做出决策并自行解决问题，具有规划和学习能力，使用自然语言与人类交流的能力，以及综合上述能力实现既定目标的能力。
超人工智能，它是指计算机程序经过持续发展，逐渐成为全面超越世界上所有人类的人工智能。现在可能只有科幻电影中出现的机器人属于超人工智能，它们具备了思维和情感能力，甚至可以通过阴谋诡计来毁灭世界。
总的来说，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。在可预见的未来，只有弱人工智能是可以被实现的，超人工智能和强人工智能一样，都还完全停留在人类的想象之中，短期内无法被实现。
人工智能的分类包括哪 些？
人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
1、弱人工智能
弱人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence，简称为ANI，弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。
2、强人工智能
强人工智能的英文是Artific ial General Intelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
3、超人工智能
超人工智能的英文是Artific 我: mip.680.com ial General Intelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
人工智能分为哪三个级别？
1、弱人工智能
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。
2、强人工智能
拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。
3、超人工智能
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。
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人工智能的分类包括哪些？
1、深度学习：
深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
2、自然语言处理：
自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。
3、计算机视觉：
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像；计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多，包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。
4、智能机器人：
如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人，他们具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这些机器人都离不开人工智能的技术支持；科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。
5、自动程序设计：
自动程序设计是指根据给定问题的原始描述，自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题。自动程序设计主要包含程序综合和程序验证两方面内容。前者实现自动编程，即用户只需告知机器“做什么”，无须告诉“怎么做”，这后一步的工作由机器自动完成；后者是程序的自动验证，自动完成正确性的检查。其目的是提高软件生产率和软件产品质量；自动程序设计的任务是设计一个程序系统，接受关于所设计的程序要求实现某个目标非常高级描述作为其输入，然后自动生成一个能完成这个目标的具体程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。
6、数据挖掘：
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。
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人工智能的6个智能分级
无论在自然界还是人类 社会 都存在智能和知识的分级现象，譬如，对于蚂蚁，鱼，猴子和人类，虽然都属于生命系统，其种群个体也都存在智能的差异，但总体上蚂蚁，鱼，猴子和人类从种群上看，其智能水平存在明显的等级差异。
人类的教育体系也存在分级问题，例如本科，硕士，博士的分级，助理研究员，副教授，教授的分级。等级内部进行考核有优劣之分。但在不同等级间，需要在知识，能力，资历上有的明显提升和考核才能进行升级。
回到人工智能系统的智力分级问题上（本研究中人也是一种特殊的人工智能系统），从常识上说我们提到的智能冰箱，智能微波炉，智能扫地机器人，工业机器人，IBM沃森系统，谷歌大脑，百度大脑系统等，也存在着巨大的差异。如何区分这种差异，我们对这些人工智能系统进行了6个等级的智能分级。
人工智能系统的6个智能等级划分
1）人工智能系统的第0级系统
其实“标准智能系统”延伸出来的分级规则中，还有一些组合，例如，可以信息输入，但不能信息输出，或者可以信息输出，但不能信息输入，或者可以创新创造，但知识库不能增长，这些在现实中不能找得对应系统范例的案例，我们将其统一划归到”人工智能系统的第0级系统“，也可以叫”人工智能系统的特异类系统“
2）人工智能系统的第1级系统
石头有没有智慧，这原本是一个哲学问题，有一种叫泛灵论的思想就认为石头有智慧，泛灵论为发源并盛行于17世纪的哲学思想，后来其被广泛扩充解释为泛神论，逐渐演变为宗教信仰种类之一。泛灵论认为天下万物皆有灵魂或自然精神，并在控制间影响其它自然现象。倡导此理论者，认为该自然现象与精神也深深影响人类 社会 行为。简言之，泛灵论支持者认为“一棵树和一块石头都跟人类一样，具有同样的价值与权利”。当然这种观点从科学的角度看，只能算作猜想或哲学思考。
从”标准智能模型“延伸的第一套规则”能不能和测试者（人类）进行信息交互“看，因为石头不能与人类进行信息交互，也许它内部有知识库，能够创新知识，或者能够与其他石头进行信息交互，但对人类测试者是黑箱，不能了解。
因此不能与测试者（人类）进行信息交互的物体和系统可以定义为”人工智能系统的第1级系统“
3）人工智能系统的第2级系统
很多家用电器被称作智能家电，如智能冰箱，智能电视，智能微波炉，智能扫地机。这些系统大多有一个特点，虽然它们内部有或多或少的控制程序信息，但一旦出厂后，就无法再更新他们的控制程序，不能进行升级，更不会自动的学习或产生新的知识，譬如智能洗衣机，人们按什么键，洗衣机就启动什么功能。从购买到损坏不会发生变化。（故障除外）。
这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，但它的控制程序或知识库从诞生时就不再发生变化。这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第2级系统“
4）人工智能系统的第3级系统
家用电脑是我们常用的智能设备，与2级智能系统不同，家用电脑和手机的操作系统往往可以定期升级，从windows1.0到windows10.0,从android1.0到android5，其内部的应用程序也可以根据不同需要不断更新升级。这样家用电脑，手机等设备随时使用的时间，其功能会变得越来越强大，可以应对的场景也越来越多。除了家用电脑，很多家用电器，生产机器人也都开始留有接口，可以通过外接设备进行系统升级。这一类系统明显要比第1级智能系统要有更强的适应性。
这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，但这类系统不能与其他系统通过“云端”进行信息交互，控制程序或知识库只能接受usb,光盘等外接设备进行程序或信息升级，这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第3级系统“
5）人工智能系统的第4级系统
2011年欧盟资助了一个叫做RoboEarth的项目，该项目旨在让机器人可以通过互联网分享知识，并且能够获取强大的机器人云服务。
以往的机器人，往往只能依靠编程完成特定的任务，只能借助于人类处理过的信息，完成精确指令和任务，在没有相关程序支持的情况下，就会举步维艰。云机器人借助于网络和云计算，帮助机器 人相互学习、共享知识，不仅能够降低成本，还会帮助机器人提高自学能力、适应能力，推动其更快更大规模普及。云机器人的这些能力提高了其对复杂环境的适应性。
更为常见的是互联网的B/S架构，也就是我们经常使用的网站，搜索引擎，APP等应用。B/S结构是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。客户机上只要安装一个浏览器就可以使用。
无论是云机器人还是互联网的B/S架构，除了具备上述级别系统的功能，还多了一个重要的功能，信息可以通过云端进行信息共享，这样的智能系统就具备了更为强大的智力能力，如谷歌大脑，百度大脑，RoboEarth云机器人项目等。
这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，可以通过“云端”进行信息交互，进行程序或信息升级，但这类系统所有的信息都是直接从外部获得，其内部无法自主的，创新创造的产生新的知识，这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第4级系统“
6）人工智能系统的第5级系统
我们在标准智能模型中，对原来的冯诺依曼架构增加了创新知识模块，就是试图把人纳入到扩展的人工智能系统概念中，人类可以看作是大自然构建的特殊”人工智能系统“，与前四种不同，人类等生命体最大的特征，就是可以不断的创新创造，发现万有引力，元素周期表，撰写出新小说，创造新的音乐，绘画等等，然后通过文章，信件，电报，甚至互联网进行传播，分享。不断的创新创造并能够识别创新创造对只身的用处，让人类占据了地球生态环境下的智力制高点。
因此这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互，可以创新创造的产生新的知识，并可以通过文章，信件，电报，甚至互联网这样的“云端”进行信息交互， 这种系统，我们可以定义为”人工智能系统的第5级系统“
总结：通过”人工智能系统智能分级“与"人工智能系统的智商评测"结合，将对人工智能系统的发展方向，水平，与人类智力水平的关系产生有益的帮助。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能怎么划分的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～