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李开复《人工智能》读书笔记
Q：AI会让人类大量失业吗？
A：大部分工作将 发生转变而非消失 。
就如同没有夕阳行业，只有夕阳做法而已。工作形式一定会发生转变，我们要拥抱转变，让AI成为好帮手。
大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。
AI提升的效率是几何级数的，这将是AI运用相当长时间的重点，就是提升效率。
从根本上说， 深度学习 和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对现实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。
深度学习 绝对不是人工智能领域的唯一解决方案，二者之间也无法画上等号。但说深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术，则一点儿也不为过。
关于深度学习的定义和当前的地位。
2016年年初，马文•闵斯基去世时，曾经对乔布斯和苹果影响巨大的教父级人物艾伦•凯（Alan Kay）是这样评价马文•闵斯基的：“马文是为数不多的人工智能先驱之一，他用自己的视野和洞见，将 计算机 从一部超强 加法器 的传统定位中解放出来，并为其赋予了新的使命——有史以来最强大的人类力量 倍增器 之一。”
对人工智能之父马文明斯基的地位评价，最强大的倍增器！
在马文•闵斯基自己看来，理解音乐是理解人类大脑的一种有效途径，反之，理解人类的大脑也有助于我们欣赏音乐的本质。有时对问题领域的扩展可以让问题变得更简单。
马文明斯基是个跨界人才，曾发明名为“音乐三角”的音乐合成器，他强调跨界的重要性，解决复杂问题有时候需要跳出问题，跨界去寻找答案，往往会有意外收获。
机器视觉领域最有效的深度学习算法——卷积神经网络（CNN）
卷积，这么专业的名词我也听讲了。
辛顿家族的这张脑图可是花了我很多时间制作，不过意外收获是，我终于搞清楚各种称谓之间的区别。原来曾祖父就是祖父的爸爸，或者说爷爷的爸爸，哈哈~
在人工智能领域，大多数人倾向于过于乐观地预测全局大势，而过于悲观地估计局部进展。
AI技术在许多垂直领域内的局部进展，比如围棋，比如智慧医疗，比如自动驾驶，都比很多人之前预料的更早来到我们面前。但AI的整体发展，尤其是最重大的技术突破，几乎每一步都要比多数人预测来得晚。比如，图灵测试刚提出时，很多人认为计算机达到图灵测试所标示的强人工智能的水平，最多只要三十年的时间，但直到今天，我们也不敢说，AI到底何时才能像成人一样自由对话。
人工智能边界非常广，涵盖的细分领域非常多，现在的重要突破多是集中在某一个特别领域，专注于一点更有可能获得突破，不要贪多。
担心人工智能能控制甚至毁灭人类的，是对超人工智能过于乐观的 “科幻”爱好者 ；担心人工智能取代绝大部分人类工作，造成全球大范围失业的，则是不相信科技进步能凭借自身力量优化社会资源分配、调整经济结构、构建新就业秩序的 保守主义者 。
理性看待人工智能的发展，以及与人类的关系。
AI创业的五大基石：
• 清晰的领域界限 ：人工智能创业，要解决的领域问题一定要非常清晰，有明确的领域边界。目前的人工智能技术只有在限定问题边界、规范使用场景、拥有大数据支持的领域才能发挥最大效能。
• 闭环的、自动标注的数据
• 千万量级的数据量
• 超大规模的计算能力
• 顶尖的AI科学家
清晰的领域界限，殊为重要。只攻一点，更可能成功，不要贪婪，不要冒进。
AI时代该如何学习？
Q：AI时代，孩子到底该学什么，才不至于被机器“抢”了工作？
A：与其讨论让孩子学什么，不如先讨论孩子该如何学。学习方法远比学什么内容更重要。
嗯，学习方法远比学什么内容更重要。
Minerva大学四年的主题依次是基础、方向、专注、综合。
非常有创新精神的大学，四年的主题值得借鉴。
人工智能时代，自动化系统将大幅解放生产力，极大地丰富每个人可以享有的社会财富。而且，由于人工智能的参与，人类可以从繁重的工作中解放出来，拥有大量的休闲时间。
我并不认同。《未来简史》悲观预测未来会有很多“无用之人”，我也悲观。因为一定会有新的更有挑战、新的相对费时的工作出现（或者说转变）。人类不会有大量的休闲时间，一定会被其他事情排满，就像在公司中一样，不可能让你闲着。
这个时候，这个社会对文化、娱乐的追求就会达到一个更高的层次，而未来的文娱产业，总体规模将是今天的数十倍甚至上百倍。那么，学习文艺创作技巧，用人类独有的智慧、丰富的情感以及对艺术的创造性理解去创作文娱内容，显然是未来人类证明自己价值的最好方式之一。作家、音乐家、电影导演和编剧、游戏设计师等，一定是人工智能时代的明星职业。
马云也说，未来2H有大发展前景。人们物质生活提高了，精神追求必定提高。Happiness（幸福）、Health（健康），都有大作为。感性族群，有创造力的人会有更大的舞台展示自己，实现抱负。
科幻作家、雨果奖得主郝景芳说：“很显然，我们需要去重视那些重复性标准化的工作所不能够覆盖的领域。包括什么呢？包括创造性、情感交流、审美、艺术能力，还有我们的综合理解能力、我们把很多碎片连成一个故事这样的讲述能力，我们的体验。所有这些在我们看来非常不可靠的东西，其实往往是人类智能非常独特的能力。”
郝景芳说的更浅显易懂了，人类独特的情感、能力，这是短期内人工智能无法媲美和超越人类的。
人工智能时代，学习或教育本身不是目的，我们真正的目的，是让每个人在技术的帮助下，获得最大的 自由 ，体现最大的 价值 ，并从中得到 幸福 。
目的：自由、价值、幸福。
法国哲学家布莱兹•帕斯卡说过：“人只不过是一根芦苇，是自然界最脆弱的东西；但他是一根能思想的芦苇。用不着整个宇宙都拿起武器来才能毁灭；一口气、一滴水就足以致他死命了。然而，纵使宇宙毁灭了他，人却仍然要比致他于死命的东西更高贵得多；因为他知道自己要死亡以及宇宙对他所具有的优势，而宇宙对此确是一无所知。因而，我们全部的尊严就在于思想。”
有独立思想的人，才可能实现自己不同寻常的抱负，才可能过上不一样的人生。
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来源：
科大讯飞 T1B 笔记本，带你步入AI笔记时代
科技 的发展都源自微小进步的积累，不断涌现的新发现新创新新技术，让生活变得越来越美好。在输入法方面，科大讯飞一直在不断创新，还记得2017年去北京出差，因为没有带笔记本电脑，最终是靠着讯飞手机版输入法，通过语音的方式完成了一篇千字稿件。 科大讯飞第一次让我感受到语音输入的强大，时隔4年的科大讯飞，不断提升语音输入的准确率，并顺势而为，推出了大量提高生产率的人工智能设备。讯飞智能笔记本T1B，是最近入手的一款智能办公神器，实时语音转文字，再次让我大开眼界，叹为观止；因为，很多的文字工作可以依赖它而实现效率的成倍提升。
包装顶部印有烫金文字：智能笔记本 AiNote。从人工智能应用的角度多来看，算是重新定义了笔记本。
包装底部是科大讯飞的商标Logo。
9.7英寸柔和墨水屏，让阅读变得舒适。
3.1流畅手写
讯飞智能笔记本T1B配备了Wacom原装电磁笔，实现笔本一体化，携带更方便。
电磁手写触控Wacom无源电磁手写笔，具有4096级压感，配合玻璃墨水屏，可以提供接近真实纸感手写体验。
高刷新率的屏幕，带来更低的手写延迟感；芯片级手写处理速度更快。
插笔槽和电磁笔完美匹配，用完即插不会丢。
3.2语音笔记
会议主持人讲话太快，来不及记录？对方方言口音重，理解不清？实际生活中有很多预想不到的情况，怎么办？讯飞智能笔记本T1B除了具备语音实时转文字，还可识别12种方言，粤语、河南话、西南官话、甘肃话、山东话、太原话等等，算是囊括了东西南北中了。中英实时互译更不在话下。
3.3护眼阅读
做记录、记笔记是讯飞智能笔记本T1B的基本核心功能，提供护眼阅读则是T1B的加分功能。内置咪咕、讯飞两大书城，提供60万+图书资源。
支持WI-FI和4G全网通，全时可阅读网络要闻、 财经 、 体育 、 科技 等咨询。
偏移角度，显示清晰度依旧很高。
支持自我导入PDF、TXT、MOBI、EPUB等电子书格式，同时也支持doc(x)、ppt(x)、xls(x)等文档格式，算是一本超越Kindle的阅读神器。
9.7英寸E Ink玻璃屏，文字显示效果犹如印刷的纸张。
3.4多功能Type-C接口
Type-C接口，既是充电接口，也是数字耳机接口。凭借科大讯飞的AI语音技术，可以轻松AI模拟真人主播，在线听书。
3.5好看有灵魂的"皮囊"
原装保护皮套，和常规笔记本风格一致。
PU材质，十字纹表面，防水易打理，百搭黑色。
讯飞智能笔记本T1B，自用、赠友都是不错的选择。
讯飞智能笔记本T1B是一款跨时代的产品，集录音、书写、阅读等多功能于一体，开启了人工智能时代（AI）高效办公新境界，释放了文字工作者的双手。商务洽谈不再拘谨，因为讯飞T1B可识别12种方言，避免听不懂的尴尬；会议不再盲从记录，因为讯飞T1B实时语音转录文字，一句不漏完成记录；日常记录不用携带纸质簿，因为讯飞T1B配套的Wacom4096级压感手写笔提供流畅书写，保留原汁手写体；移动办公不再是梦，因为讯飞T1B支持Wi-Fi和4G网络，室内户外各种场景，只要有网，一切都可搞定；阅读不再依赖手机，因为讯飞T1拥有9.7英寸柔和墨水屏，能提供更宽阔而舒适的阅读体验。当然，还有诸如支持Miracast一键投屏，随时分享讯飞T1笔记本上的内容。
入手后体验，让我真正明白了"出口成章，跃然纸上"这句产品宣传语，颇有点像小米当初"为发烧而生"的感觉，让我更值得期待科大讯飞未来更多的产品。
个人如何避免被AI取代｜《人工智能》读书笔记
《人工智能》作者李开复和王咏刚，本书的价值在于告诉我们 人工智能时代成为必然时，个人应该做些什么，才能避免被AI取代？ 下面用八个问题来逐步展开。
AI就是与人类行为相似、会学习，能根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
从大众感知、AI界和教科书等不同方面可以有不同的定义，并且随着AI的发展，AI的定义可能会不断演化。给AI下定义便于理解，但是不必过于纠结。
目前我们身边常见的AI有：智能助理（聊天记事等如siri、度秘）、新闻推荐和新闻撰稿（今日头条等）、新一代搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等。
AI只是人类的工具，今天的人工智能在以下七个领域还很「稚嫩」： 跨领域推理，抽象能力，知其然且知其所以然，常识，自我意识，审美，情感。
目前的AI是弱人工智能，总体上只是一种技术工具，只要严格控制，严密监控，人类完全可以像使用其他工具那样，放心的使用今天的所有AI技术。我们在科幻电影或小说中看到的，可能会威胁人类的强人工智能和超人工智能，以目前的技术发展情况来看，还很遥远。
如果把这里的「失业」定义为工作转变的话，答案是「会的」。
从短期看，这种转变会带来一定程度的阵痛，我们也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象，特别是在一个适应人工智能时代的社会保障和教育体系建立之前，这阵痛在所难免。
但从长远来看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整的基础上，人类的工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。
面对AI时代工作转变一定会发生的问题，急需解决的两大任务：
但总体来说， 失业问题未必会如某些人想象的那样严重，技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多吸引人，更需要人类判断力和创造力的工作类型。
李开复五秒钟决策原则： 如果你的工作涉及缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在五秒钟的时间内完成，那么就以目前的AI技术来说，你的工作是很难被机器取代的。
人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型： 人类某种工作被人工智能全部取代、部分取代或者人类某种工作转变为新的工作形式。
AI时代，我们到底应该学什么才会不被机器取代？
人工智能时代， 程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能 将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成。
反之，那些 最能体现人的综合素质的技能 ，例如，人对复杂系统的综合分析、决策能力、对于艺术和文化 的审美能力和创造行思维能力，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值、最值得培养、学习的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异，需要定制化教育或培养，不可能从传统的批量教育中获取。
人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括以下几个方面：
1.主动挑战极限，在挑战中完善自我。 如果人类不在挑战自我中提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。
2.从实践中学习。 面向实际问题和综合性复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。
3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力 。被动接受命令的工作，大部分都可以由机器来替代。
4.面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将越来越重要。 只有充分利用在线学习的优势，教育资源才能被充分共享，教育质量和教育公平性才有切实保证。
5.主动向机器学习。 未来的人机协作时代，人所擅长和机器所擅长的必将有很大不同，人可以拜机器为师，从人工智能计算结果中吸取有助于改善人类思维方式的模型思路，甚至基本逻辑。
6.既学习人人协作，也学习人机协作。 未来的沟通能力将不仅仅限于人与人之间的沟通，人机之间的沟通将成为重要的学习方式和学习目标。
7.学习要追逐兴趣。 通常来说，兴趣就是那些比较有深度的东西，所以追逐兴趣，就更有可能找到一个不容易被机器替代的工作。
《人工智能》读书笔记1：到底什么是人工智能？
人工智能就在我们身边，但并非所有人都能留意到它的存在。许多人只是将它视作寻常科技的一种——这牵涉到一个如何定义人工智能的问题。
在有些人眼里，只有长相和人一模一样，智慧水平不输于18岁男女青年的机器才叫人工智能；可在另一些人看来，计算机能做许多人类做不到的事，比如一秒钟完成数百亿次运算，人类再聪明也无法在计算速度上与机器相比，为什么就不能将远超人类的计算机称为人工智能呢？
这两种看法几乎是两个极端。谁的看法更正确一些呢？
到底什么是人工智能？为什么我们说之前谈到的智能搜索引擎、智能助理、机器翻译、机器写作、机器视觉、自动驾驶、机器人等技术属于人工智能，而诸如手机操作系统、浏览器、媒体播放器等通常不被归入人工智能的范畴？人工智能究竟有没有一个容易把握和界定的科学定义？
人工智能是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。
基本上，这个定义将前面几个实用主义的定义都涵盖了进去，既强调人工智能可以根据环境感知做出主动反应，又强调人工智能所做出的反应必须达致目标，同时，不再强调人工智能对人类思维方式或人类总结的思维法则（逻辑学规律）的模仿。
以上，我们列举了五种常见的人工智能的定义。其中，第二种定义（与人类思考方式相似）特别不可取。人们对大脑工作机理的认识尚浅，而计算机走的是几乎完全不同的技术道路。正如深度学习“三巨头”之一的扬·勒丘恩（Yann Le Cun）所说，对深度神经网络，“我最不喜欢的描述是‘它像大脑一样工作’，我不喜欢人们这样说的原因是，虽然深度学习从生命的生物机理中获得灵感，但它与大脑的实际工作原理差别非常非常巨大。将它与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环，这种描述是危险的。这将导致天花乱坠的宣传，大家在要求一些不切实际的事情。人工智能之前经历了几次寒冬就是因为人们要求了一些人工智能无法给予的东西”27。国内著名机器学习专家、南京大学教授周志华则说：“现在有很多媒体，常说深度学习是‘模拟人脑’，其实这个说法不太对。我们可以说从最早的神经网络受到一点点启发，但完全不能说是‘模拟人脑’之类的。”
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能笔记怎么样的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～