导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能什么时候取代医生的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能会取代医生吗
在人工智能时代，医生将需要放弃旧角色，并找到最适合他们的地方，发挥最重要的影响。AI的中心是它的算法，大家关注的是新算法在哪些地方超越了人类，但是我们也应该同时关注另外一个方面：人类医生在人工智能的时代扮演了哪些新角色呢？
医生作为人类-AI诊断过程的一部分
进行临床诊断时，需要医生来判断并分析患者的症状、体征和体检结果。这种判断容易受到医生的模糊记忆，知识缺口和认知偏见的影响。而AI则有潜力对最新最全的数据和医学证据进行客观评估，并且基于这些数据来提供高度准确的诊断结果和推荐疗法。
但是，AI需要先接受准确的数据输入才能产生正确的诊断，而患者的症状体验并不是总能用完美的医学术语来描述，并且，了解患者的完整病史仍然是完成临床诊断的关键技能。那些善于倾听，能让患者信任的医生更有可能发觉患者的言外之音，获取更多的数据，并采取正确的措施来帮助患者。
患者也有可能报告不准确或不相关的信息，包括夸张甚至谎言。人类医生比AI更容易识别这些内容。在人类-AI诊断界面里，人类医生将有一个重要的角色，即作为“人类”来理解患者的疾病，并将准确数据输入计算机。
但对于患者而言，面对诊断界面的根本问题可能不是“这台机器能够理解我吗”，而是“我想要一台机器来了解我吗”。在将来，AI几乎肯定能够模拟移情并评估患者叙述的真实性。聊天机器人正在兴起，而且AI解释肢体语言的技术正在进步。但患者是否会愿意分享信息给机器？他们是否愿意让一台机器来告诉他们患上了癌症，不管此时机器的情绪模拟的多么恰当？
有效沟通需要医生仔细评估患者的希望、恐惧和期待值。其中大部分都是非言语的。一个熟练的医生能读出患者未诉诸于口的信息，这些沟通的渠道是种本能，并会影响医生的诊治行为，而医生甚至通常没有意识到。这种人类互动非常复杂，无法通过算法复制。
有时AI算法可能会由于缺乏适当的数据而失败。比如对于罕见病，可能用于训练的数据不足以支持人工智能。这个时代新医生的重要技能之一，将是了解AI的极限以及如何在这些情况下做出诊断决定。同样，在患者身具多种疾病，需要多种治疗的情况下，决策会变得更加复杂微妙，因为一些医疗决定可能会影响另一个病情，AI在这方面的取舍可能会不如人类医生。另一个挑战将是等效诊断的情况，即AI提出多个诊断都具有相似的可能性。人类医生需要对这种不确定性加以判断，并与病人沟通。
急诊室中的团队领导者
目前的卫生系统分诊还依赖于人类判断，有时根据规则，有时根据知识和经验。规则通常是基于少数变量，所以会比较生硬。
采用AI进行分诊，可以基于更多的变量，从而达到更快、更准确、更敏感的效果。变量包括临床测量结果和通过可穿戴仪器或植入技术获得的实时跟踪。分诊不再需要简单地划分为粗疏的类别（比如表示病情危险级的红色，琥珀色和绿色），而是可以根据患者风险和对于快速干预的需求进行不断调整。连续数据流可以早期触发紧急服务，让无人驾驶的救护车装载着人类急救员，在患者意识到之前就达到现场。
医生在急诊室的作用是团队领导者、知识处理者和传播者。协调迅速发展的诊断、治疗途径，并在可能的情况下与患者讨论治疗的潜在利益和风险，这将成为治疗的关键。这些行为不一定必须是医生来完成，但确实需要一个人类。
让医生去处理复杂和异常情况
许多温和的疾病几乎完全可以由AI接手处理。在诊断确定，并且有完善、有效和安全的治疗方法时，可能不必有人类医生的参与。
如果AI能处理大多数的常规低风险疾病，那么医生将有更多的时间专注于那些需要丰富经验应对的复杂患者。这些患者可能具有更复杂的情况（比如罕见疾病或多发病），或病情诊断的不确定性较大。
复杂的也可能是患者的实际情况，而不是病情。对于那些有学习困难、痴呆症，成瘾等情况的患者，可能需要比其他病人更多的人力支持，因此，AI能为医生省下时间来帮助这些患者。
医生作为患者的教育者和顾问
长久以来，医生一直是医疗知识的看门人，为患者做出医疗决定。在AI时代，患者和医生都能接触到医学知识。但人类非常不擅长理解概率和评估风险，特别是当它与自己或亲友的健康有关时。因此，对大多数患者而言，医生有个非常重要的任务是了解风险，并与患者交流沟通，内容包括诊断可靠程度，干预的安全性或疗效等等。医生也需要能够解释AI制定的治疗计划。这并不要求医生深入了解机器学习，正如使用磁共振成像扫描不需要详尽了解机械知识那样。让医生解释AI的治疗计划，能够结合AI深厚的计算能力，和医生对医学的理解和跟患者交流的技能，将信息有效地传递给患者。
医生作为患者的代言人
医生都在医疗保健的前线身经百战，每天都听取患者的意见，经年累月地照顾同一位患者，并深刻了解医学的可能性和局限性。从这个角度来看，医生能够倾听并回应个别患者以及患者整体的需求。当有利益冲突时——比如说要在患者之间分配有限的医疗资源——这种代言作用尤为重要。这些问题可能很复杂，而且很易引发激动情绪，但至少是合理透明的。不一定每个人都会同意最终决定，但通往该决定的过程经得起仔细审查。
在AI时代，有种风险是利益相关者可以在算法中嵌入“隐藏”值，达到影响患者护理的目的。正如Paul Hodgkin博士所说：“发生价值冲突时会如何？一家资助机器学习系统的医药公司可能希望增加销售额，而医疗保健系统可能希望降低成本，同时患者可能优先考虑安全性。”所有人——包括患者、公众和医生——都需要参与这个过程并让“规则”算法负责。医生所能做出的关键贡献将是他们对两个领域的理解：“现实世界”中患者的经历，以及医生对于医学的能力和风险的理解。
医生在临终护理的场合
科幻大师阿西莫夫提出的机器人/AI守则中，最基本的原则是“不伤害人类或通过不作为让人类受到伤害。”这个原则在大多数情况下有效，但在临终决定的情况下可能会失败。人类医生能够理解，一些决定不仅仅是基于生存的逻辑问题。尽管阿西莫夫定律与希波克拉底誓言有相似性，但人类能够对其进行更复杂的解读，包括生命不仅仅在于长短，还应该考虑生活质量。AI在这方面的局限很难通过简单地插入一个“生活质量变化-剩余生命”的阈值来克服。一名患有晚期疾病的患者可能选择姑息治疗，而另一个可能会选择进一步化疗。患者做出的决定可以基于许多因素，这些因素可以提供给AI算法来分析，但最终决定仍需要患者独自完成。这类决策必须始终处于算法之外。
AI的出现将是医疗保健的一场革命，因此医生的角色也需要发展。本文突出了特别的机遇或挑战。在AI时代成为一名优秀的医生，需要重新思考技能组合以及更大的心态转变。医学院和研究生培训也要计划参与这场革命。新医生要有能力处理AI构建的新世界。在这个新世界中，AI会无缝记录每个患者情况和每个临床报道，将其呈现为输入数据，并产生疾病的诊断、治疗功效、不良事件和死亡的概率。在大多数情况下，AI将比人类更快、更可靠、更便宜地做到这一点。有些人会将此视为威胁，其他人则视其为机会。
为什么说人工智能机器人也能当医生？
人工智能在相当领域里可以代替医生和协助医生
在医学领域，人工智能的发展也如火如荼。据统计，医疗行业占人工智能应用市场的五分之一，2025年市场规模将达到276亿美元。
在人工智能出现之前，我们的许多医疗建设过程都非常缓慢。我们一直在为医疗场景寻找合适的技术。人工智能的出现是关键的转折点。大量医学知识需要人工智能数字化和智能化。这是一个巨大的项目。”
众所周知，医疗领域最突出的问题是高质量的医疗资源的短缺，特别是当国家进入老龄化社会时，对医生的需求日益增加。然而，医学人才的培养体系和速度却一直落后于前者。培养一个单一的医学院学生系统需要五年时间。各种因素导致了医疗资源的不平衡和看病难。
结果，人们开始把希望寄托在机器上。因为一旦机器能够看医生，供应量就会无限增加。因此，“人工智能医疗”的结合已经出现。医学人工智能除了缓解漏诊和误诊问题、弥补资源供需缺口、提供健康咨询服务外，还具有提高制药效率、提高外科手术准确性的价值。
当然，事物的新进化经常伴随着问题和挑战，人工智能也不例外。例如，数据是智能医疗的基础，但医疗卫生数据的标准化、统一性和智能化还有待提高。例如，人工智能充分应用后，如何满足伦理和情感需求等都是人工智能未来需要解决的问题。然而，不可否认的是，人工智能技术将在未来逐渐取代医疗行业的一些工作，并大大改进医疗诊断和治疗方法。
医疗行业未来会被人工智能替代到什么程度？
人工智能只是在一些特定场景的应用下能够取代人来。
在医疗行业的AI领域范畴内，有一部分是大数据和算法的能力，可以构建更加精准的分析模型，强大而又复杂的计算能力再加上可视化展现，是一定能够取代传统医疗的。
再有就是更加精密的智能制造设备，体现了AI的基础设施，这也是传统医疗不可超越的装备。
可以先看个帖子：
看完你就知道，从概率论来看，现代医学诊断有多不靠谱。同样能看出来的是，想要做到靠谱，到底有多难。这还只是理论要求，还不包括实际困难。
值得欣慰的是现代医学还是极大改善了人类的生存率。
人类在诊断这个领域表现不良，不代表机器就能适应良好，还是要看诊断失误的根本原因是什么。
现代西医治病喜欢用化验指标，很好地摒弃了诊断过程中数据的不确定，让更多的症状量化。但是这种程度还是很低的，所以有经验的老专家还是很有价值。
未来，在更多的症状量化，更多的指标被可穿戴设备的日常监测所代替，人类身体表征诊断，可能会成为一个随身随时发动的功能，诊断变成一种趋势监控，去医院看病可能完全不需要了。
就算去了，几万个指标连续一个月的变化趋势，也不是人类可以胜任的工作。人工诊断可能会彻底退出 历史 舞台。
诊室医生，药房医生，放射科医生，甚至外科医生，很多工种都会几乎全部被取代。如果技术设备成本足够低，可能小规模的医院都会消失。
不再有医生护士药师
回答标题问题之前，我请各位思考以下这个问题。如果你或你的家人得病了，你会允许一个医疗机器人与人工智能(AI)为你或你的家人检查、诊断和开具处方吗? 你会接受一个机器人作为你的主治外科医生吗? 如果你这样做了，那么，人类临床医生还做什么呢?
在医疗行业，我们一直着迷于人工智能能够理解、推理和学习，即帮助我们更好地利用信息的可能性。如果单纯从临床诊断等个别领域来看，人工智能已经可以替代医生。例如IBM Watson的应用已渐成熟，它以肿瘤诊断为中心，在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大领域中实现突破。还比如，隐适美牙齿矫正技术已经可以部分取代高年资正畸医生的工作。人工智能会应用在医学的方方面面，目前，人工智能在疾病早期检测、诊断、决策、治疗、临终护理、科研、培训等中都有很多具体应用实例。
当然，人们也会提出大胆的推断，人工智能可以完全取代医生。特别是人工智能和机器人一直是科幻小说的主题，例如《超级陆战队》中的医疗机器人“大白”，它最好能感知、计算和记录你每天的 健康 状况，随时给你提供 健康 保障, 让你能够达到和维持你身体或精神的“最优”状态或及早发现异常。 坦白说，像“大白”并不只是科幻小说里才有的东西。用于支持、诊断和治疗的人工智能和机器人已经在世界各地的家庭、工作场所和临床环境中使用。未来10年，我们不是要讨论医生是否被人工智能取代（医生的缺乏是所有国家的问题），而是要讨论如何利用人工智能和机器人技术补充和加强当前的医疗服务，这决定着我们能否用改进的医疗效果来提供响应能力更强的医疗保健服务，同时，使人们更好地管理他们日常的 健康 需求。
人工智能在医疗方面不能完全取代真人，只能是人的辅助工具，或者说，人工智能不能独立于人而工作。
总的来说，人工智能在比精度，速度，持久性方面，人是无可比拟的。但是，这些，都要靠人工来进行控制，不能完全自主进行。
在 情感 和友好性方面，机器是比不过人的。比方说，若让机器做手术，假如患者的麻醉做的效果不好，机器对病人的疼痛无法感知，对手术的轻重程度不能很好地把握，对最大限度减轻病人痛苦就不如人做得好。
机器即使“学习”、存储了海量的数据、资料，但是，这些数据资料都是在没有超越人的智能为前提的，换句话说，这些东西都是人做的，机器可以用这些东西做无限的组合，但在医疗方面却不能随意组合，必须严格筛选出有用的东西。
我感觉人工智能只起到辅助的作用 ，人工智能可根据病人的病历和存储的相关资料，按照规定给一般病人进行诊断，这样严谨工作程序还能挑出什么毛病，就杜绝了医闹发生。
而一些精准的手术也可以采用人工智能，因为机器更加冷静不会被情绪所主导，而且程序化步骤更加精准，危险手术实行起来更安全。
当然以上的医疗方面应用人工智能还需要人做为主体 。
当人人的任督二脉打通后，医院医生医疗就成为现代人愚蠢的证据，其近几十年愚蠢的 历史 成为人们头脑中的记忆和笑话
说到人工智能
人们一直在 探索 它的实用性
希望能够在更多领域发挥价值
今天就和博酱一起来看一下
AI+医疗
会是什么样的碰撞吧
政策助推，行业快速发展
近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，充分体现国家层面上对 AI+医疗领域的重视。2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗 健康 ”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好：承认“互联网医院”的合法性;支持处方外流;推进“互联网+”医保结算服务。
此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。
在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模得到了快速扩容，2017-2019年的复合增长率达到了31.98%，由此可以看出行业潜力巨大。据中国电子学会统计数据显示，到2021年医疗人工智能行业市场规模将达到75.3亿元。
AI四大医疗应用场景
AI+医疗影像
医疗影像就是对患者的影像资料进行定性和定量分析，它通常是临床医生需要参考的一项重要的诊断依据。医疗行业是一个存在大量数据、目前又特别依靠医生对病人的各种化验、影像等数据和信息的个人经验处理与判断。这就需要人工智能快速高效地处理海量数据，分析出人无法察觉的数据差异，而这点差异可能就决定了对疾病的判断；其次通过机器学习，人工智能可将专家经验转换为算法模型，使得专家经验实现低成本复制。
AI+辅助诊断
辅助诊断功能，就是是对医生的临床诊断和治疗决策进行辅助支持。得益于人类早期临床诊疗知识库的积累，在融合了人工智能后使得医生的诊疗水平大幅度提升，不仅提高了疾病的早期发现率，还降低了临床上的漏诊和误诊率；目前主要延伸出的应用场景有导诊机器人、电子病历和虚拟助理等。
AI+药物研发
药物研发，指一款药物从发现，到临床前和临床研究阶段中，再到被批准上市的全过程。人工智能可以凭借着出色的算法优势对药物候选化合物进行虚拟筛选，从而逐步减少新药的开发成本；另外，因其同样也具备语言处理和图像识别等深度学习能力，还可以通过大数据不断优化分析药物与疾病之间的潜在关联。
AI+ 健康 管理
健康 管理这个概念最早诞生在美国，始于医疗保险机构通过对某些潜在高危疾病的客户开展系统的 健康 管理，达到控制或延缓疾病发生与发展等目的，进而降低机构本身的出险概率并减少相应的赔付支出；目前其主要应用场景集中在风险识别、虚拟护士、移动医疗、穿戴设备等等。
我国医疗资源不足这个痛点，在人工智能与医疗的结合方式出现后能够得到很大的改善。人工智能凭借其出色的算法和大数据分析，能够不断渗透到相关服务平台的数据资源层和技术应用层。除此以外还能降低整体医疗成本，并实现在医学影像、辅助诊疗、 健康 管理、新药研发、疾病预测、虚拟助理、流程管理、研究平台等方面的应用，提升国内整体医疗水平。
检查和中医可以实现远程在线诊断，机器人靶心更有的放矢，药通过机器人释放对身体伤害几乎为零，慢性病基本都有机器人减轻痛苦。手术不需要太多的护士和医生，一个人指挥，一个人决策，剩下一个人操作机器手臂，如果在往前发展，直接图像模拟人体，手臂连接操作杆，手术
我国医疗大数据已经进入初步利好阶段，在政策、资本的刺激下有望迎来快速发展的良好趋势。
大数据在医疗领域的应用，不仅为传统医疗带来了深刻变革，更从根本上改变了我国的医疗习惯，由原本的“治疗”为主转变成“预防”为主。
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升 健康 医疗服务效率和质量，扩大资源供给。在众多利好的反馈下，进一步刺激新业态和经济增长点的形成。
对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的《关于促进和规范 健康 医疗大数据应用发展的指导意见》，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗、医药、公共卫生以及医保等方面的实际应用。国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设，促使医疗大数据产业正在加速形成。
不仅如此，在2016年印发的《“ 健康 中国2030”规划纲要》中，还明确指出了医疗大数据未来的发展市场，据悉到2020年 健康 服务业总规模达到8万亿，到2030年达到16万亿，行业前景极其广阔。
如今，医疗大数据已是国家重要的基础性战略资源，随着“ 健康 中国2030”的不断推进，以及国家各试点省市的医疗大数据中心的建设，未来医疗大数据行业会持续规范化发展。
人工智能未来会取代医生吗？
当然不会
目前来看主要还是依赖大数据，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选，让医生只负责处理疑难杂症，这样可以大幅提高效率。
人工智能在医学领域确实有不俗的表现，如临床诊断数据分析，加快药物研发，远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习，确实能够完成许多人类无法完成的事情。但疾病在每个个体上的表现都具有特殊性和差异性，人工智能是否真的能够准确判断患者的病情还有待观望，但不可否认的是，人工智能一定会在临床治疗和医药研发中发挥重要
作用
看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。
不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真地以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。
最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。
好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱，将来肯定进不了临床。
但是，好的AI项目还是挺靠谱的，最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。
人工智能可以取代医生吗
虽然人工智能越来越普及，虽然有一部分工作可以代替医生，但在一些领域，特别是需要丰富临床经验的领域还是没有办法代替人。
1、以Alpha Go围棋战胜李世石为例，围棋的每一步下法都可以通过穷举的方式得出，但是病理确实一个非常复杂的过程，影响的因素也是很难估计，基本无法穷举；
2、人工智能出现诊断失误导致医疗事故的代价是巨大的
3、人工智能的来源也要靠广大一线的医生积累的经验来不断改进；
综上，人工智能不能取代医生，但可以辅助医生
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能什么时候取代医生的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能什么时候取代医生的相关内容别忘了在本站进行查找喔。