导读：很多朋友问到关于人工智能低谷期什么症状的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
什么是人工智能？发展过程中经历了哪些阶段
1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、一开始是图灵提出的概念：机器人是否会思考
然后就被搁在一边了，直到神经网络结构的提出，又火了一段时间，然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了；
在接下来有人解决了隐层训练问题，又一下子活跃起来了，大概活跃到了上世纪70年代，划时代的SVM提出来了，至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主；
接下来是1995年AdaBoost算法提出，实现了多分类器的级联，又把分类效果提升了一个等级；
最后就是06年深度学习概念提出，现在看来效果很不错，接近甚至超过人分类效果了；
总的来说就是一开始人们想用计算机做一个大脑出来，经过几十年摸索发现不现实，最后发现可以用统计学大数据来解决。
亏损成常态、市值缩水，人工智能是不是遇到瓶颈了？
亏损变成了常态化，市值一直在不断的缩水。有关部门一直在展现自己的实力，希望能够大规模的进行科技发展。假如出现了融资困难的话，那人工智能已经遇到了瓶颈期。人工智能已经在人们的生活当中起到了至关重要的作用，肯定不能够进行立马停止。在商场当中智能机器人会给客户推荐合适的衣服，会把服务做得非常到位。人们已经适应了如此的服务模式，因此绝对不能够出现瓶颈期。
经过几年高歌猛进的发展之后，人工智能已经在经历一波低谷。已经创下了全球人工智能领域的最大规模，在市场上已经跌破了发行价。云从科技遭遇了市值暴跌和经营亏损的现象，因此的实力已经不再是最强的了。做人工智能的企业目前仍然处于亏损的状态，10年的投资根本不是想拿就能拿回来。必须要硬着头皮将其干到底，才有可能看到一线生机。
企业必须要占领先机，才能够建立一个良好的社会影响。一定要对个人有最直观的感知，要把公益的项目全部都给做好。每一笔交易都一定要记录在内，防止出现一定的偏差。要通过人工智能改变生活的话，那必须要有更持续的动力。每一个人都要在工作的时候想着进行推出个人碳账户，不然的话根本没有办法进入个体时代。
总的来说大家不要对人工智能产业抱有太高的期望，否则的话根本没有办法达到期待值。渗透率一直在不断的上升，肯定会有人脸识别和语音识别的功能。人工智能还会有别的发展，一定会把操作系统不断的完善。大家一定要看好投资的热点，才能够提升公司的效益。未来一定会是人工智能的主场，必须要将瓶颈期快速的度过。
人工智能发展自其诞生起大致可以分为两个阶段
第一阶段主要是研究人的认知与思维过程并将其机械化，使计算机可以模拟人的思考过程，即机械化推理又或形式推理。对于形式推理我国古代，古希腊与公元前一千年就有所研究，并对后世思维过程产生了重大的影响，推动了亚里士多德的三段论与归纳法。十七世纪德国数学家和哲学家莱布尼兹认为一切现实事件都可以通过物理符号将其逻辑化并进行推理，即‘万能符号’理论，这为数理逻辑发展奠定了基础，也是第一阶段人工智能思想的萌芽。但是人们渐渐发现基于模拟人类思维过程的人工智能应用范围很小，只能解决一些简单的问题，一旦超出范围或复杂度高一些机器就无能为力了，这使人工智能迎来第一次沉默期。
第二阶段也就是我们现在所处的阶段，不再强调模拟人的思维过程进行逻辑推理，而是基于统计学原理，利用智能算法在海量数据的基础上寻找规律并实现机器的监督学习。在人工智能迎来第一次发展低谷时，基于专业知识库的专家系统和以分布存储并行处理为核心的人工神经网络为人工智能迎来发展高峰期，但由于机器的计算能力差，成本太高，个人电脑开始走进各个家庭等原因使人工智能的发展再次进入冬眠期。如今，随着摩尔定律的不断印证，计算机计算性能大幅度提升，人工智能飞速发展一路高歌猛进，早已悄无声息地渗透进各行各业。
1982年人工智能低谷
1976至1982年人工智能处于第一次低谷期。
70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影。与此同时，社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。
人工智能分为几个阶段
说起当下热议的人工智能，不得不提到风光无二的AlphaGo 。AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石，引起了人类对人工智能的兴趣。而人工智能的概念，其实早有提出。
就人工智能的发展阶段而言，可以分为三个阶段。
1）1956年-1980年
1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇，标志着人工智能正式诞生。
而这个阶段，人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是，当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代，投资者和政府开始收缩人工智能经费，人工智能开始进入低谷期。
2）1980年-1993年
80年代，人工智能专家系统崭露头角，商业价值被广泛接受，人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久，就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压，远远超过使用了AI技术的LISP机，AI再一次经历了寒冬。
3）1993年-至今
之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展，人工智能开始进入缓慢发展期。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，使得AI再次被热议。而随着现在科技的快速发展，硬件成本不断降低，数据量积累不断增大，AI技术不断成熟，人工智能又开始进入爆发期。各种人工智能产品开始如雨后春笋，不断的发展壮大起来。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能低谷期什么症状的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～