导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能用什么学习的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能学习用什么编程软件好？
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Python是一种用LISP和JAVA编译的语言，Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。Python的设计，快速，坚固，可移植，可扩展，完美契合人工智能。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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人工智能需要什么基础？
首先，你需要学一门适合人工智能的语言并学习其基础知识（如Python、R）,推荐选择Python,下文我会说明Python怎么学习人工智能。
人工智能的本质是数学。如果你想真正透彻理解人工智能算法原理的话，你需要学习高等数学，具体内容如下图：
人工智能数学基础
如果你选择了Python,还需要学习一下人工智能所需要的第三方库（Pandas、Numpy、openCV、Matplotlib等），Pandas、Numpy是数据处理的，openCV是图像处理的，Matplotlib是画图的。
以上是人工智能的基础，下文将阐述人工智能学习路线：
一.机器学习：
你需要学习一下机器学习的经典算法（如线性回归、逻辑回归、KNN、K-Means等）以及一些机器学习的第三方库,如scikit-learn.
练习。练习是巩固所学知识的一个重要方法。可以在Kaggle平台上参加一些新手比赛，如著名的泰坦尼克号乘客生存率预测。
二.深度学习：
购买显卡。深度学习的学习对显卡的要求比较高，因此一张不错的显卡是十分必要的。而且注意要买英伟达的显卡，也就是N卡。因为一些深度学习的框架（特别是tensorflow）只能在英伟达的显卡上跑，目前推荐购买RTX2070，性价比较高。买别的也可以，但是显存最好大于等于6G。
在深度学习的学习中，你将接触一个新的概念——神经元网络。你需要学习一些神经网络的经典神经网络，如CNN、RNN。还有一些由它们衍生出来的神经网络结构，如YOLO。
其次，你需要学习至少一个深度学习库，如tensorflow（常用于工业开发）、pytorch（适合用于研究）。
练习。练习是巩固所学知识的一个重要方法。可以在Kaggle平台上参加一些正式比赛，也就是有奖金的比赛来提高自己的水平。
人工智能除了学Python，还要学什么？
人工智能是一个非常大的研究领域，大的研究方向涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学。开设的课程有高等数学、线性代数、概率和数理统计，认知心理学、认知机器人、一门计算机语言和算法，你要学习统计学于机器学习，没有一定的算法基础，你很难精通计算机视觉，也许你很快就上手，很快就可以了解与搭建神经网络，但是你也仅仅如此而已，你也只能自己学着玩玩而已，就业公司根本不会要你。
你要学会搭建神经网络的框架，一般网上有很多，但是最流行的就是了两种框架pytorch 和 tensorflow，pytorch框架面向研究，但是工业上，最流行的还是tensorflow。tensorflow框架分为两个版本，：Python环境搭建与其基础语法的学习，熟悉列表元组等基础概念与python函数的形式，Python的IO操作，Python中类的使用介绍，python使用实例讲解机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等，同时学习搭建和配置机器学习环境，并学会用线性回归解决一个实际问题。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能用什么学习的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～