导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能如何赋能epr的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
在现代化植保领域中，是如何利用人工智能赋能虫情测报的？托普云农的智能虫情测报设备怎么样？
谢谢邀请回答，目前，国内的田间植保测报主要以人工田间调查为主，田间作业强度较大，整体的植保自动化、智能化分析水平偏低。为解放植保人的劳动力，化解当前植保机构面临人手少、任务重，大规模田间调查工作难开展的问题，托普云农设计研发了病虫害监测预警系统，利用图像识别、智能传感等人工智能技术实现数据采集，通过物联网络，将监测数据实时传输至云平台，可在云端实现数据分析与管理，便于植保部门对病虫害发生趋势进行分析研讨，及时制定防治方案，有效应对重大病虫害疫情的发生。
人工智能通识-科普-EPR佯谬
阿尔伯特·爱因斯坦、鲍里斯·波多尔斯基和纳森·罗森在1935年针对量子力学的哥本哈根解释，提出了一个假想实验，希望借此实验证明量子力学的不完备性，后来以三位科学家名字的首字母组合将这个实验称之为EPR佯谬Einstein-Podolsky-Rosen paradox。
假设一个零自旋中性π介子衰变成一个电子与一个正电子，它们处于量子纠缠态，然后我们把这两个衰变产物各自朝着相反方向移动至超级远的星际空间区域A、B。
由于量子纠缠，假若位于区域A的爱丽丝与位于区域B的鲍勃分别测量粒子沿着同样轴向的自旋，则爱丽丝会测得上旋若且为若鲍勃会测得下旋，爱丽丝会测得下旋若且为若鲍勃会测得上旋。
问题在于，纠缠态的粒子处于不确定的混沌状态，但爱丽丝的观察行为使A区域的粒子坍缩，这将同时对数百万光年之外B区域的粒子也坍缩为相反状态。
这意味着 超距作用！
定域性原理要求物体只能受其周边环境的直接影响 。当然这个“周边环境”并不是约定具体的空间范围尺度，实际上它可以无限大。
最重要的是这个“周边环境”是指某种使物体收到影响的“介质”，比如我们向气球吹气要借助空气这个介质影响气球，而磁铁吸引铁钉需要通过磁场这个介质，太阳光线照射到地球要通过光子这个介质穿越空间。
由于狭义相对论规定，宇宙中所有物质和信息的运动与传播速度均无法超过光速，所以即使信息的传递也不可能比光快，就像我们的通信软件，发送信息还是要依靠电子光子通过电线光纤传播。
不要小看定域性原理，它从根本上定义了世界的 因果性 ， 原因必须发生于结果之前 。假设去年在A点发生甲事件，今年同一天在B点发生乙事件，如果AB两点距离超过1光年，那么甲事件就不可能是乙事件的原因，因为事件影响力的传播速度也不能超过光速，
另外一个例子是，我们还没看到过的星星对地球的过去不会产生任何影响，因为那些星星的光都还没有传递到我们这里，所以即使它们比银河系还大一百万倍，即使它们以百万年前就疯狂爆炸形成无数黑洞，但我们地球目前的状态和它们都没有丝毫关系。
所有过去时间长度乘以光速得到一个长度数值，以这个数值为半径的的宇宙空间就是可能影响你过去的范围，这个范围随着时间而不断增长。未来也是如此，随着时间的推进，能够对你产生影响的宇宙总是位于一个由时间、空间和光速所决定的光锥范围以内。
某个时间光锥的半径就是光乘以时间的结果，它代表以此为半径的球形宇宙空间。（注意图中把三维空间变成了二维表示）
实在论是指做实验观测到的现象是出自于某种物理实在，而这物理实在与观测无关，即客观是纯粹绝对的存在。
定域实在论是定域论原理和实在论的结合，它表明微观粒子具有可测量、良好定义的物理实在，不会被在遥远区域发生的事件以超光速速度影响。
EPR实验中出现的超距离影响现象，被爱因斯坦等三位科学家认为是一种不合理的结论，并用此来说明量子力学的不完备性。
对于这个矛盾，后来又引出了隐变量理论Hidden variable theory，认为量子力学是不完备的，其背后应该隐藏了一个尚未发现的理论，这个理论应该可以完整解释物理系统所有可观测量的演化行为，而避免掉任何不确定性或随机性。
1964年，约翰·贝尔提进一步提出贝尔不等式，用以证明量子力学的不完备性。
然而后来的很多实验都证明，量子力学根本不遵从贝尔不等式或者定域实在论。事实上，超距作用是真实存在的，并且现在已经成为量子加密技术和量子计算的基础理论之一。
量子力学关注世界的最微观层面，在这里没有空气，没有阳光，甚至没有物质，在这里崩塌的不仅仅是宏观世界的各种理论原理，甚至还有我们赖以思考的因果逻辑。虽然经过近百年的探索和争论，但仍然没有统一协调的理论，也许，世界本来就是M理论所描述的那样，在不同层级有着不同的规则，根本就不需要统一。也许需要协调的，不是去改变量子理论，而是应改变我们观察世界认知世界的种种所谓常识。
END
是颠覆还是创造，人工智能如何做到赋能营销
从2016年的AlphaGo开始，有关人工智能的讨论，就从未有所停歇。人工智能对于我们，到底是一场颠覆，还是一种创造？
凯文.凯利说过，“人工智能和数字技术的可以让产品更智能，但也会提供给我们一种全新的服务，这种服务是我们以前并不觉得需要的。”这句话很简单的诠释了人工智能与生活结合的意义。
人工智能的本质在于“智能”两个字，通过产品、服务和应用的智能化，赋予了很多行业新的能量，这绝不是颠覆，而是创造。那么，从广告营销的角度看，人工智能的创造性，能够为“智能营销”带来何种改变？
人工智能大环境下的营销变革
毫无疑问，我们正处在一个大时代的前端，虽然AlphaGo并不足以开启人工智能的时代，但它让整个人类社会意识到了人工智能拥有了改变世界的力量。
根据中国人工智能学会、罗兰贝格统计，去年全球人工智能融资总额达49.68亿美元。预估2025年全球人工智能市场规模将达30610亿美元。同时，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟，这说明，距离人工智能社会的到来其实并不遥远。
而从应用的角度看，人工智能也已经悄然走到了我们的身边。比如智能的导航，就是最标准的智能化改变出行方式的案例，同时早教机器人和老年陪伴机器人的出现，则让人工智能多了一些人性的温度。从智能门锁到智能家居，智能化的产品和工具，其实早已服务于千千万万的用户。
在我看来，这就是智能时代典型的表现，在润物细无声当中，改变行业。
目前人工智能已经开始在各个行业得到应用，数字营销行业也不例外，结合人工智能，各种营销工具将变得更自动化、更智能化，最终必将形成整合各种营销工具和方法的数字营销生态平台，通过人工智能所具备的深度学习和数据积累，可以与用户进行近似于人与人之间的沟通，带来非比寻常的体验。
我们知道，互联网带来了体验的时代，过去更多谈的是产品的体验，实际上营销作为一种服务和品牌与用户沟通的方式，更需要打好体验牌。互联网营销本质是是根据用户的个性化需求导致广告针对性的推送给消费者，但是现在无创意的生硬广告植入虽然满足了消费者个性化的需求，但是却忽略了用户体验。
将人工智能的算法和技术应用于营销实践当中，以用户体验为核心追求，这势必会带来智能营销的行业变革，例如360人工智能在营销领域的应用就针对这种现状，通过不断的技术研发在视频广告上做出了建树，与图文和音频相结合，拓展了信息承载的形式和传递的方式，适应了不同的商业场景，不仅提升了体验，也创造了更佳的效果。
智能技术赋能营销，核心是精准和效率
李开复曾在一次演讲中提到，人工智能发展的第一阶段是任务性的，在单任务领域超越人类，通过工具性产生井喷的云应用，让更多领域实现人工智能带来的效率优化。
没错，在营销与智能结合的时代，最大的创造就是效率的提升。
我们知道，从上世纪80年代兴起的直邮营销、电话营销，再到互联网时代的电邮营销，其目的都在于找到具体用户，并尽可能的让营销的指向精准。那么在移动互联网时代，社交和碎片化的时代，这些简单的指向性营销方式明显效率更低。
360首席科学家颜水成教授认为，随着科技的发展，消费者对场景化、定制化信息的需求更加强烈，传统生硬的商业广告无法最大化吸引消费者，人工智能的发展为更加精准高效的营销提供了可能。
从国际到国内，众多互联网巨头都开始纷纷试水智能营销。例如，HubSpot同样快速跟进AI能力的建设，发布了应答机器人应用GrowthBot，让用户可以不用谷歌，就能直接获得跟品牌营销有关的答案。这是人工智能机器人在营销端的典型应用。
在国内市场，去年小米发布“4M”智能营销体系(moment，media，matching，measurement)。其目的就是要通过场景的感知捕获用户需求，以大数据实现精准的匹配，用最优的媒体表现，在最佳时刻触达用户，最后带来更可靠的实效衡量。
而回到一直处于市场前沿的媒体平台也做了相当多的工作，比如新媒体营销工具“鲁班”就是其中的代表。在智能营销时代，人工智能技术的意义就是赋能，为品牌商赋能，更准确的找到用户的需求痛点，并让广告效率实现最大化。
在这些智能营销工具中较为突出的是360营销推出的OCPC工具。移动端效果广告多以CPC竞价为主，存在效果不稳定，成本难控制和转化量不够的难题。而360OCPC通过积累转化数据和智能投放优化，解决了两个核心的技术问题：转化率预估和动态出价，来做到为品牌商赋能。
不难发现，这些智能营销的工具立足点，都在于用智能化的技术，从大数据中挖掘用户需求的痛点，找出具体的算法，并形成标准化的工具，对广告主进行赋能。
智能营销之所以能够被各大巨头所关注，其中一个重要的原因是人工智能技术的发展。其实，每一家成功的互联网公司，本质上都是一家成功的技术公司。
周鸿祎曾说过，“360的人工智能团队已经耕耘了三年，也在一些国际的人工智能、人脸大赛上获得过奖项。”360这家公司从不盲从于风口效应，所以360一向认为人工智能不能够脱离具体的业务而抽象地去做，必须要建立在具体的业务当中。所以，360通过人工智能技术来赋能智能营销，其实正是360利用自身的大数据优势，和人工智能技术积累到一定程度后的一次水到渠成。
文/郑凯
科技正能量，推动新科技
白丁智库 | AI如何赋能未来幼儿园？
幼儿园是人生的第一个学堂，如果我们能够科学地把AI技术应用其中，就会更好地推动人的平等和可持续发展。
来源 | 教育之弦
《中国教育现代化2035》指出，到2035年，要普及有质量的学前教育，并将加快信息化时代教育变革作为面向教育现代化的十大战略任务之一。作为国民教育体系的重要组成部分，以及为终身学习和全面发展奠定基础的重要阶段，学前教育的质量直接影响着我国教育现代化目标实现的层次水平。
随着经济 社会 各领域都在从数字化、网络化向智能化加速跃升，人工智能（AI）技术正越来越剧烈地冲击传统的教育形态、学校形态。对于幼儿园而言，如何科学地认识人工智能、恰当地利用人工智能，让人工智能服务于幼儿园建设和发展的方方面面，推动提升儿童学习与发展的水平，关乎孩子的未来、教育的未来、国家的未来。
毫无疑问，每次重大的技术革命都推动了教育和学习方式的变革。当前，人工智能如何赋能未来幼儿园？为回答这个问题，3月15日-16日，教育部学校规划建设发展中心组织召开了“中国教育现代化2035暨AI+未来幼儿园研讨会”。
本次会议邀请了北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学、华南师范大学、重庆第二师范学院、昆山杜克大学等高校专家，天津市河西区第一幼儿园、成都市金牛区机关第三幼儿园等园长代表参会。接下来，让我们听听部分专家和园长怎么说：
北京师范大学心理学部部长、教授
同时，我们也要看到：幼儿园里的人工智能产品多以知识类的教育互动为主，对于儿童综合能力素养的开发是相对不够的；其数据采集和分析大多不是实时的、持续的，无法动态跟踪评价儿童心理发展水平；尚未形成家园共育的联网系统，无法使家长掌握孩子的发展状态信息进而给予针对性的干预和指导。幼儿园是人生的第一个学堂，如果我们能够科学地把AI技术应用其中，就会更好地推动人的平等和可持续发展。
华中师范大学教育学院副院长、教授
由于人工智能等现代信息技术发展迅猛，且具有很强的开放性，现在的孩子很小就开始接触这类终端产品了。我们所处的世界复杂多样且无时无刻 不在发生 变化中，使用技术手段将大千世界上的人、事、物呈现在儿童的面前，让儿童便捷、轻松地体验他们，可以缩短儿童学习的进程，提高儿童学习的效率。教育的信息化是大趋势，与美国、加拿大、新西兰等发达国家比起来，我国的幼儿园信息化水平还比较低，我们还要做很多的努力。
未来幼儿园应该是一个智能化的幼儿园，要充分考虑人、信息、技术和规则等四大要素及其构成关系。同时，我们也要保持清醒的头脑，虽然当前新的技术理念和应用很“热”，但人的幸福和发展才是教育最根本的目的，不能让儿童为技术所绑架。特别需要明确的是，儿童通过与物体相互作用、与同伴和成人相互交往而学习，信息技术提供表象而不是活动体验，因此在学前教育阶段，信息技术对幼儿学习的支架作用存在局限性。
华东师范大学信息化办公室主任、高级工程师
假如说《中国教育现代化2035》是一个概念设计，我们就要思考怎么用信息化手段把它转变成一种工程设计，从而能把这个理想的“大楼”建起来。当前，新的技术正在不断涌现，令人目不暇接。但我们不要忘记理查德·梅耶的忠告：每当一项新技术被引入教育的实践，往往会被寄予巨大的期望，20世纪教育技术的发展形成了一个从 “被寄予对教育进行革命的巨大期望到“在学校中大规模实施尖端技术”再到“数十年后被证明期望落空”的怪圈。
天津市河西区第一幼儿园园长
未来是什么样，没人知道；未来的幼儿园如何勾勒，还不清晰。但我们有责任帮助孩子做好充分的准备，培养孩子对于主动学习知识， 探索 未来世界的动力和热情，让他们更自信地面对未来的世界。
首先，我们构建了数字化幼儿园的整体环境，建成了智慧园区管理服务平台和课程资源平台，使孩子、家长、教师和幼儿园管理者都能通过平台获取个性化的服务。例如，利用平台将孩子的活动视频生成二维码后发给家长，从而使家园合作的形式更加鲜活生动。
其次，我们以培养儿童信息技术素养为目标，应用先进技术，创新教学手段，为孩子营造更利于主动学习的数字化学习环境。例如，支持孩子利用专门的APP，将橡皮泥手工课、故事情节设计训练与个性化定格动画制作实践相结合；在恶劣天气时，通过实物投影仪开发跳高、碰凳子、下腰过杆等虚实结合的互动 游戏 ，提高 游戏 活动的参与感和趣味性。
最后，我们积极 探索 利用AI技术让孩子接触和体验智能 科技 ， 探索 人工智能的神秘世界，激发孩子心中创新思维的火花，为适应将来人工智能时代的 社会 需求打好基础。
本次会议共邀请10余位专家、园长和企业界代表参会，围绕“AI+未来幼儿园”进行了深入的研讨。会议还就《未来学校Ⅰ（幼儿园）2025指南》中涉及人工智能技术的内容进行了专题研讨。
——在这里，“遇见”儿童美好未来
作为教育部学校规划建设发展中心三大引领性教育创新工程之一，2017年10月启动的未来学校研究与实验计划主要有三个方向目标：理论上，推动对教育、学习和创新的本质性问题研究，建立推动学校形成、发展、演化的理论框架，深化对教育发展和创新规律性的认识，把握教育和学校发展趋势。政策上，推动形成对未来学校的 社会 共识，向中央和地方政府提出重要政策建议，为未来学校实践创设科学体制机制和有利政策环境。实践上，推动建立一批多样式、具有未来创新性的中小学、幼儿园，并 探索 形成具有广泛性理念、资源、方案、技术、产品、服务等，逐步推广并应用于从城市到乡村的学校。
人工智能如何驱动营销增长
1.聊天机器人
聊天机器人已经成为改善客户服务和客户体验的主流方法。其价格低廉，全天候在线，并且可以同时沟通多位客户，不仅可以更快捷地为客户服务，而且有助于大幅降低成本。然而，普通的聊天机器人只能根据企业设置的流程进行回答，无法理解来自用户复杂的问题。
这就是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。借助机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)，它们可以很好地对客户提出的问题做出回应，而无需定义特定的流程。企业仅需要从其他网站和来源向它们提供相关数据即可。
2.点击付费(PPC)营销
有效地利用点击付费(PPC)营销可以帮助企业将目标流量导向其网站，并促进潜在客户的开发工作和产品的销售。而为了改善广告文案、精细受众群体、拓展关键词及否词、优化点击费用出价等点击付费(PPC)广告的参数，企业需要进行大量的A/B测试。
这些操作都要求企业拥有点击付费(PPC)的代理机构或专门的团队，而人工智能技术则可以帮助企业消除雇佣人员的需求。现在，许多由人工智能驱动的工具无需人工干预，帮助企业管理点击付费(PPC)活动，甚至可以为企业优化广告。
3.内容创作
内容对于促进企业业务必不可少，但创建内容普遍需要熟练的写手或文案专家。由于耗时，内容创作的人力成本通常较为昂贵。使用人工智能提供的内容创作工具可以加快内容的管理和创建过程。通过这种方式，企业将能够快速发布高质量的内容，优化其营销业务。
4.视频制作
定期制作高质量的视频来营销品牌很有意义，但这也是事情变得棘手的地方，因为视频的创建和制作很耗时，同时需要企业创建专门的团队拍摄、策划以及编辑。如果开发视频软件，则可以使用应用程序来编辑视频。但是所有这些都可能影响视频的定期发布。
这正是人工智能技术彰显其价值之处。人工智能驱动的视频制作软件可以在几分钟内无缝创建视频，而企业需要做的只是选择需要剪辑的素材。
5.网站设计
开发和构建网站由于通常需要雇用有经验的专业人员，很可能会导致高昂的成本。如果企业内部人员可以设计网站，则可以使用网站构建器。而更快的方法是使用人工智能提供的网站构建器。这些构建器可以在输入信息后自动创建，从而开发出色的网站。
6.客户见解
营销最重要的部分之一就是了解客户的反应。哪怕企业有收集客户行为的大量数据，理解客户行为可能依旧是一个挑战。人工智能可以有助于企业理解数据并提供强大的见解，以用于制定业务决策。
随着人工智能技术在营销中的应用愈发广泛，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准投放上也会提出更加优质的解决方案，未来人工智能技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。
人工智能赋能新时代中的赋能指的是啥？
人工赋能是指对产业发展工作的替代，指替代人工做那些人工的工作。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能如何赋能epr的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。