导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于德云社人工智能是什么梗的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能是指什么？
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
“人工智能”指什么，几个字
人工智能 听语音
计算机科学的一个分支更多义项
权威
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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
中文名
人工智能
外文名
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
简称
AI
提出时间
1956年
提出地点
DARTMOUTH学会
那些曾经战胜人类的人工智能
为你介绍那些牛到不行机器人
定义详解 听语音
人工智能机器人
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
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词条目录
百科名片
定义详解
研究价值
科学介绍
发展阶段
技术研究
研究方法
智能模拟
学科范畴
涉及学科
研究范畴
应用领域
安全问题
实现方法
专业机构
美国
中国
主要成果
人机对弈
模式识别
自动工程
知识工程
相关著作
发展简史
计算机时代
竞赛
大量程序
日常生活
强弱对比
研究课题
解决问题
知识表示法
规划
学习
自然语言处理
运动和控制
知觉
社交
创造力
多元智能
人工智能影响
在播综艺｜《最强大脑》“人机大战”开打，人工智能吓退选手？
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第1周
各大卫视无论是在综艺上还是电视剧上都卯足劲准备大干一场，单从新晋开播的新综艺来看，就有《最强大脑》《欢乐喜剧人》和《跨界冰雪王》三档大型季播综艺高调开播，并在三大网络传播指标上各有尚佳表现；开播不久的相亲节目《中国式相亲》由于节目涉及到的价值观问题而陷入舆论漩涡，也为节目带来视频流量。
《最强大脑4》“人机大战”开打，
《欢乐喜剧人3》爆笑回归
以“人机大战”全新模式华丽回归的《最强大脑》还未开播就备受关注，新一季节目中迎来一位特殊选手——百度研发的人工智能机器人“小度”，与人类“最强大脑”现场PK，首期节目中人类选手以2:3惜败百度大脑，收获944条的网媒关注度位列第三。同周开播的《欢乐喜剧人》 第三季也强势回归，郭麒麟、张子栋、文松、常远和张小斐五位来自不同门派的年轻喜剧人展开激烈比拼，而郭麒麟作为德云社的首发选手更是开启“坑爹”模式，引爆全场，以870条的网媒关注度位列第四。
《跨界冰雪王》张艺谋献综艺首秀，
明星冰舞秀惊艳四座
北京卫视的“跨界系列”节目《跨界冰雪王》上周六惊艳首播，张艺谋导演的综艺首秀、为冬奥会储备表演嘉宾、冰舞奥运冠军申雪和赵宏博亲自上阵指导、零基础明星嘉宾的冰上蜕变，这些看点都增加了该节目的话题关注度。首期节目中8位嘉宾不仅在上冰1小时后完成了跨年晚会的冰上“假人挑战”，并且在24小时内准备和完成了冰舞表演《蝴蝶公主》，收获网友一片点赞，以23.4万余条的微博提及量位列第六。
《中国式相亲》陷舆论漩涡，
相亲节目价值观引热议
国内首档全新代际相亲节目《中国式相亲》仅播出两期便成为热议对象，这档将“带上爸妈找对象”的传统相亲方式搬上电视的综艺一开播就因其涉及到的备受争议的价值观问题陷入舆论；而上周播出的第二期节目“男选女”模式变为“女选男”画风大变，最大的变化当属爸爸们的“集体觉醒”，他们从第一期的沉默内敛变成了主角。从视频流量表现来看，《中国式相亲》在2017年第一周收获了5500万余次的视频点击量位列第七。
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《德云社家谱》新变化，云字科一进一出，鹤字科两出六进，都有谁？
就在高鹤彩“不管不顾”地将《德云社家谱》2.0版部分公布之后，本以为德云社会很快发布官方版本，等了两天丝毫没有动静，难道这是放假没人上班了不成？
比高鹤彩厚道一点的高鹤鹏则发了视频版，不过他也只发了前面的云字科鹤字科名单不说，画面还贼拉不清晰，看半天能把眼睛看瞎。
好在万能网络上有大神，人家豁出眼睛不要还是把新《德云社家谱》中的十三位云字科演员和四十三位鹤字科演员名单给识别了出来，这是人工非智能肉眼啊，佩服！
我们就来看看云字科和鹤字科的详细名单变化：
一、 云字科退出一人，新入一人
和2016年《德云社家谱》1.0版相比，云字科只发生了三个变化：
第一， 闫云达退出家谱，这在他自己发布那条摘字退社的声明之后几乎就是板上钉钉的事情了。
第二， 张云雷晋升大师兄，以后二奶奶们去张云雷相声演出现场除了荧光棒还可以自带手绢了。
第三， 由于三进三出德云社，2016年家谱中被摘字查看的赵云侠，从原名赵彦飞恢复成艺名再次进入云字科排列，只是已经不能恢复到原来的位置，1979年出生的他要排在2013年出生的于云田之下了。
至于一些自媒体乱写的宁云祥回归《德云社家谱》一事则纯属血空，宁云祥一直呆在家谱中，他只是不说相声了而已，并没有被摘过字。
二、 鹤字科退出两人，新入六人
和2016年家谱1.0版相比，鹤字科变动较大：
第一， 杜鹤来被摘字革除师门，由于之前网络上曾曝光杜鹤来在戴九安团队那里演出时依然使用艺名，而不是使用原名杜继成。这次新家谱一发布，估计以后杜鹤来演出再用此名也会引起争议。
第二， 曹鹤阳递补成为鹤字科老大。
第三， 侯鹤廉去字退社后也被移出了家谱，这位曲艺世家子弟的离去颇为可惜。他是于谦朋友的孩子，京剧坐科出身，一副标准的曲艺世家子弟模样，功夫也是很规整。由于不太适应德云社后台的气氛黯然退社，这回看确定连字也摘了。
第四， 另一位曲艺世家子弟，德云社演员刘献伟的儿子刘鹤龙顶替了侯鹤廉的位置。上次家谱没有他不知道是什么原因，这次算是名正言顺了。不过2003年出生的他比张九龄还小得多，这就是世家子弟的人脉力量吗。
第五， 和赵云侠一样保留查看的韩鹤晓解除查看期，重新回到了家谱中，只是位置也成了家谱1.0版的最后。从他的位置看，他估计很早就得到了郭德纲的原谅，毕竟他兜兜转转一圈后还是回到了德云社的分支队伍里，而且在2016年家谱1.0版发布当天他就表明了反悔的态度，很真诚也很及时。
第六， 新入鹤字科的张鹤擎和刘鹤安就是张番和刘铨淼，他们在2019年拜师。颇有意思的是，他们俩的艺名都是别人用过的，之前分别是阴鹤擎和皮鹤安。据说郭德纲此意可能也是立下标杆，以后不管谁退出请把名字留下，我还有用。
第七， 新入家谱，排在四十二位的黄鹤飞是一个影视圈的导演，他早在2007年就拜师了，当时是和郭德纲合作拍摄《窦天宝传奇》时结缘。不过他从来不说相声，从事的主要工作就是拍影视剧，而且和师父一样比较擅长拍烂片。
第八， 鹤字科最后一位则是新加入的邳鹤谙，这位仁兄原名邳俊三，岁数也是三十出头，天津人，能查到的信息是他在天津注册了一家娱乐传媒公司。根据他2017年拜师的时间，我们猜测他应该就是以前的皮鹤安，毕竟发音几乎完全一样，至于之后发生过什么就不知道了。
综上，德云社云字科一进一出保持十三人编制，鹤字科原定只招四十位的徒弟，经过一番两出六进的变化，现在则成了四十三位徒弟。
最后不得不提的还有一个没有什么变化的地方，那就是艺名王鹤宇的王耀宗在鹤字科名单里依然没出现。当然在家谱1.0版本里他是出现在口盟徒弟一栏里，联想到过去一年王耀宗没少惹事，还有跳门的争议，如果他这次连口盟徒弟都不是的话也不算太让人意外。
考虑到高鹤鹏的身份，现在我们是不是可以大胆推测九字科和霄字科的名单还没有最终确认和制作出来呢。不管如何，德云社的核心力量云字科和鹤字科的人员基本就这么落定了。
相声圈有什么众所周知的八卦？
新生代相声、小品获奖的人员和作品就是一个很大的八卦，他们的表演方式太新颖了，无论是董建春、李丁模仿的人工智能，还是金霏、陈曦、刘钊、孙超、陈印泉、侯振鹏带来的相声连说，让观众们感受到了他们在创作与表演中体现出的饱满生命力。
而老一辈表演艺术家们，却向后辈们展示出了自己炉火纯青的表演技艺和永存正气的艺术风骨。86岁的杨少华与儿子杨议合作的《父子情深》，娓娓道来，水到渠成，展现出了老艺术家的德艺双馨。
《钱不是问题》获得相声组最佳作品奖，《快递到了》获得小品组最佳作品奖。相声组优秀作品奖由《套路漫谈》《咱是朋友》《纠结》获得，小品组优秀作品奖则由《共享单车的一天》《一墙之隔》《老爸》获得。这些作品题材丰富、结构巧妙，在紧贴百姓生活的同时，紧跟时代步伐。
董建春摘得相声组最佳逗哏奖，郑健获得相声组最佳捧哏奖，杨建伟获得小品组最佳男演员奖，宋宁获得小品组最佳女演员奖。金霏、孙静获得相声组优秀逗哏奖，杨凯、孙超获得相声组优秀捧哏奖，姜力琳、郭丰周获得小品组优秀男演员奖，贾金金、赵千惠获得小品组优秀女演员奖。这些演员在表演时入情入戏，节奏把控得恰到好处，不仅掌握了扎实的表演技巧，更在台上保持着良好台风。
虞杰凭借《共享单车的一天》获得最佳小品导演奖，刘俊杰、王谦祥以相声《新卖布头》摘得最佳相声艺术指导奖，巩宣衡、姜力琳、吕腾飞、赵彬则凭借《快递到了》获得最佳小品编剧奖;陈印泉、侯振鹏则以作品《套路漫谈》获得最佳相声作者奖。
而优秀团队奖的获得者为中国广播艺术团说唱团、西藏自治区党委宣传部、北京市公安局、深圳市邸叙然小品话剧团、北京开心麻花娱乐文化传媒股份有限公司、北京大碗娱乐文化传媒有限公司、湖南笑工场青年相声俱乐部、铁岭市民间艺术团、嘻哈包袱铺、大逗相声。
人工智能的含义是什么？
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面
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