导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关中国的人工智能芯片有哪些的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
华为是如何率先推出ai处理器的
引入到手机终端并非易事。无论是普通的AI功能还是场景化AI服务，都需要手机完成复杂、密集的深度学习算法模型运算。与此同时，手机要具备强大的算力，不仅需要一定的运行环境，还对功耗、内存、存储空间有较高要求。
经过漫长的研发和测试，华为最终在2017年9月的柏林电子消费展上，正式发布了全球首款移动端AI芯片麒麟970，这也是全球首款内置了独立神经网络处理单元（即NPU）的人工智能芯片，其内置NPU性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。相比CPU，内置NPU拥有约50倍能效和25倍性能优势。这也就意味着，麒麟970芯片可以用更少的能耗更高效地完成AI计算任务。
一个月后，华为发布了搭载麒麟970的旗舰手机Mate 10，率先将专用NPU AI芯片引入手机。此后，苹果、三星等厂商纷纷跟进，到今天，AI芯片已成为众多手机厂商的旗舰配置。
据了解，有了NPU加持，手机的功能也会变得更加强大。例如，使用语音功能时，AI会对当前语境和内容做细致的分析，将语音识别的成功率提升到更高的级别，为用户带来精准的识别体验。未来，智能语音助手将能替代传统的手工输入，在人们的生活中扮演更重要的角色。或许，以后你在大街上再也见不到边玩边走“低头族”，而是会看到更多人对着手机“自言自语”了。
而在用户十分关心的拍照方面，AI的出现同样为喜欢手机摄影的用户带来不少福利。麒麟970搭载双通道ISP图像信号处理器，在动态影像捕捉和低光拍照上有很大的提升。双摄镜头+双ISP软硬件优化，再配合人工智能的计算机视觉分析，能帮助手机自动分析画面内的物体，选择最佳的拍照模式；甚至，还可以进行物体追踪对焦并预测拍照时机，为用户带来前所未有的拍照体验。
也就是说，麒麟970的推出，是传统智能手机和未来AI手机的重要分水岭，标志着AI手机的发展已从单纯的算法优化进入了硬件能力的真·人工智能比拼阶段。
2018年8月，同样是在柏林电子消费展上，华为又发布了全球首款7nm人工智能手机芯片——麒麟980。7nm是什么概念？要知道，一根头发丝的直径约为0.1毫米，7nm是头发丝的万分之一，相当于70个原子直径。而就是在这个不到1平方厘米的麒麟980芯片内部，布局有超过69亿个晶体管，这几乎逼近了硅基半导体工艺的物理极限，麒麟980真正实现了在针尖上翩翩起舞。
华为消费者业务CEO余承东表示，麒麟980的7nm工艺是由超过1000多名半导体工程师组成的团队历时3年、经历超过5000多次的工程验证精心打磨的成果。
相对于麒麟970，麒麟980有移动端双NPU强大算力加持，在性能上全面升级。以图像识别速度为例，麒麟970每分钟可识别约2005张图像，而麒麟980每分钟可识别4500张，速度提升120%。此外，麒麟980也给人脸识别、语音助手、AI拍照，及各类智能美拍P图等手机APP带来了全面升级。
除此之外，华为还推出了麒麟710、麒麟810芯片，意在让更多消费者享受到人工智能带来的体验升级。其中，后者是华为首款采用自研达芬奇架构NPU，第二款采用7nm工艺的手机芯片。
至此，华为完成了第一轮在手机端的AI芯片布局（麒麟970、麒麟980、麒麟710、麒麟810），带领着手机全行业正式走入了AI时代。
7nm人工智能芯片量产！国内芯片“强手”远不止华为一家
前两天百度的“百度世界大会2021”开启，此次大会上百度给了对我们不少的惊喜， 其中关于百度的杀手锏，昆仑2芯片的量产无疑是最让人惊喜的消息。 据悉昆仑芯片采用了7nm芯片制程技术，已经达到了目前芯片的顶尖技术。昆仑芯片是基于自研的第二代XPU架构设计而成，而且其是一款当下非常先进的AI芯片。
从华为的遭遇来看，很多人会误以为芯片主要就是应用在手机和PC领域，只要能解决手机芯片的问题，那么一切的问题也就能够解决了。这种看法错得很离谱，芯片在手机，电脑的应用确实是最重要的应用场景之一，但是芯片绝不仅仅只用于这领域。
像现在的智能 汽车 ，工业领域的工业软件等领域，芯片的作用同样至关重要。 而即便是手机内部，芯片也不是说只有处理器芯片一种，基本一部手机的芯片数量可以达到一百个以上，其重要性可见一斑。而芯片在AI领域的应用场景将会是未来重要的一个领域。现在这个领域还处于发展阶段，但也初露锋芒，可以从中窥见无限的发展和利润。
一个是芯片，一个是人工智能，两者都是炙手可热的产业。 昆仑2 芯片的量产表明在人工智能这一块，我国已经走在了世界的前端，具备了很大的领先优势。 我们先来说一下百度。我国互联网发展的早期阶段， 百度、阿里和腾讯可以说是并驾齐驱的三辆马车。 BAT之名也是我国互联网时代发展的一个缩影。后来阿里和腾讯越来越大，围绕这两家形成的资本圈基本覆盖了整个互联网资本。而百度则是比较低调，似乎没有阿里和腾讯那么一直在秀存在感。
但是殊不知，在发展受阻的时候， 百度开始愈发重视技术，尤其是AI领域，是百度花费大代价入局的一个领域。 经过多年的发展，现在的百度在AI领域的成就不仅早已是国内的第一，在国际上同样也是数一数二的。
像昆仑芯片，百度在十年之前就开始专注于这方面了。百度 起先用 FPGA研发AI芯片架构，等到11年的时候就开始计划上线了。 十年来，百度不仅搞出了芯片，还将芯片升级到第二代，技术更是达到7nm，简直就是业界标杆了。 比起昆仑1，昆仑2 的性能要上升了一大截。昆仑芯片的应用领域非常广泛，包括互联网、工业、智慧城市等多方多面。尤其是AI业务，昆仑芯片具有更加强劲的表现。而新出的昆仑2芯片，能够在当下最火热的智能交通和无人驾驶等领域发光发热。
昆仑芯片的作用是帮助百度建立自己的AI生态，据悉，昆仑第一代芯片的产量早已超过两万，这些芯片大部分都被自用，被应用在百度的云以及各种智能场景。而昆仑2的量产，或许将满足百度更大的布局。百度在AI领域投入这么多，总该到了慢慢采摘果实的时候。
拿无人驾驶技术来说。 我国的规划是走车路协同的路线。 这个路线不仅要求车辆具备足够的无人驾驶功能，同时对路的要求也很高，其要求路段能够不断反馈路上的交通信息。比如说，弯道处有车祸，在车辆还未能行驶到弯道口的时候，因为有实体的阻挡，无人驾驶的传感器系统还不能识别到车祸。但是这时发生车祸的路段已经捕捉到了信息，会把发生车祸这个信息立马反馈给车辆的无人驾驶系统，这样就可以提前做准备，避开车祸导致的路障等危险。
车路协同依靠的是智能 汽车 的无人驾驶系统和路面的反馈。 这对于基建的任务要求非常高，必须在我国大量的路面内安装足够能够进行数据采集、协同管理等方面的硬软件。 在这领域，百度是国内的一把手。 早在2018年，百度就早早研究出了车路协同的解决方案，经过多年发展，百度已经了多次成功测试，在未来， 百度将帮助我国建立起车路协同网络，这将是我国交通的一次巨变。
AI已经离我们越来越近了，未来我们的生活将被各种AI应用所覆盖。而百度苦苦经营这么久，或许可以后来居上，在AI时代到来的时候大放异彩。
关于人工智能芯片，哪家公司做的比较好？
国家新一代人工智能开放创新平台（National Open Innovation Platform for Next Generation Artificial Intelligence）是国家认可、由企业主导的AI开放创新平台，目前已经有15家公司的平台入选，包括百度（自动驾驶）、阿里（城市大脑）、腾讯（医疗影像）、科大讯飞（智能
全球估值最高AI芯片独角兽诞生！仍是中企
【文/观察者网 谷智轩】
全球估值最高的人工智能（AI）芯片独角兽诞生，摘取这一头衔的仍是一家中国公司。
2月27日，AI芯片初创企业地平线（Horizon Robotics）对观察者网透露，其获得6亿美元（约合40亿人民币）左右的B轮融资，估值达30亿美元（约合200亿人民币）。
去年6月，另一家中企寒武纪（Cambricon Technologies）完成数亿美元B轮融资，投后整体估值为25亿美元（约合167亿人民币），彼时成为全球AI芯片创业公司的“领头羊”。
如此看来，地平线已超越寒武纪，成为AI芯片领域“最值钱”的独角兽企业。
需要提及的是，本轮融资的领投方中，世界第三大半导体供应商韩国SK海力士（SK Hynix）赫然在列，而该领域的“老大”英特尔（Intel）早在2017年就领投地平线的A+轮融资。这意味着，全球前三的半导体巨头中，有两家已成为地平线的重要股东。
地平线的“征程1.0处理器” 图自地平线网站
成立已三年
地平线方面对观察者网表示，B轮融资由SK中国、SK海力士以及数家中国一线 汽车 集团（与旗下基金）联合领投。
参与的其他机构与战略合作伙伴包括：中国泛海控股集团旗下泛海投资、民银资本、中信里昂旗下CSOBOR基金和海松资本等。同时，本轮融资还获得了包括晨兴资本、高瓴资本、云晖资本和线性资本等现有股东加持。
这也是继2017年下半年获得由英特尔领投的超过1亿美元的A+轮融资之后，成立仅三年多的地平线再次获得重量级投资。
该公司还称，本次国内数家一线 汽车 集团给予地平线的上亿美元投资，也成为中国车企目前在AI领域最大规模的投资。
地平线创始人、CEO余凯对观察者网表示，“本次融资引入的重要战略伙伴和资源将进一步加速地平线的研发和商业化步伐。”
另外，SK中国总裁吴作义指出，“地平线在AI处理器以及自动驾驶领域的产品与方案令人印象深刻。”
此前供职于百度的余凯在2013年发起了百度自动驾驶项目。不过，2015年5月，他从百度离职，并于同年7月创立地平线。
余凯资料图 图自视觉中国
在获得最新一轮融资前，地平线也晒出了一份“成绩单”。
2017年，地平线大规模流片（试生产）并发布了中国首款边缘AI处理器——用于智能驾驶的地平线“征程”系列处理器与用于AIoT（人工智能物联网）边缘计算的地平线“旭日”系列处理器。
2018年，该公司依托其软硬结合AI处理器技术，相继发布了Matrix自动驾驶计算平台与和地平线XForce边缘AI计算平台。
目前，Matrix自动驾驶计算平台已向世界顶级L4自动驾驶厂商大规模供货。2018年底，该公司推出依托Matrix计算平台的Navnet众包高精地图采集与定位方案等软硬一体解决方案，并已开始逐步落地。
在智能驾驶领域，地平线的合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等。
另据路透社报道，地平线和奥迪合作开发的软硬件，帮助后者获得了在中国无锡公路上测试自动驾驶的执照。
地平线智能驾驶演示视频截图
中企尚待追赶行业巨头
观察者网同时注意到，尽管地平线已经获得众多资本的青睐，但在AI芯片领域，中企尚待追赶行业巨头。
市场研究机构Compass Intelligence对全球100多家芯片公司进行了评估，最终的AI芯片公司排名有24家企业入围，前3强为英伟达（Nvidia）、英特尔和IBM。华为是排名最高的中国公司，位列第12名。
地平线也跻身这份榜单，排名第24名，上文提到的寒武纪则领先其1位。
其他入围的中国企业还包括联发科（MediaTek）、Imagination、瑞芯微（Rockchip）、芯原（Verisilcon），分列第14、15、20、21名。
图自Compass Intelligence
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