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人工智能和什么产业好做

时间:2023-11-30 本站 点击:1

导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能和什么产业好做的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

1、学人工智能以后从事什么工作 有哪些就业方向2、人工智能的就业方向有哪些?3、随着人工智能的高度发展,未来选择什么样的行业更容易成功?4、人工智能毕业以后可以从事哪些方向的工作?5、人工智能时代,哪些行业可以继续做下去?6、新一代人工智能、集成电路、教育、养老等,哪一行业的前景最好?

学人工智能以后从事什么工作 有哪些就业方向

学人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。人工智能的发展方向有科研机构(机器人研究所)软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师,都是在北上广深这些一线的大城市,可以在优秀的大厂了做搜索方向等工作。

学人工智能以后从事什么工作

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。

人工智能专业主要是学什么的

目前人工智能专业的学习内容有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(较好有数据结构基础)

从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的,不过前置的课程在中专本科期间都有学习过,如信号处理,线性代数,微积分这些,如果你在学校期间,这部分的内容学习的不错,那么恭喜你了,你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

人工智能的就业方向有哪些?

人工智能就业方向前景很好,现在正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。

难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。

一门深入地钻研下去,你就是这个领域的专家甚至大师。

但是!!!如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话,现在做别的选择还来得及。

随着人工智能的高度发展,未来选择什么样的行业更容易成功?

随着人工智能的崛起,以下五种职业将会出现显著的增长。

1、数据科学家

数据科学家是一种新型的分析数据专家。他们通过分析数据来理解复杂的行为、趋势和推断,发现有助于公司做出更明智的商业决策的隐性洞见。正如SAS所言,数据科学家“既是数学家,又是计算机科学家,又是潮流观察者”。

到50万美元不等,或者更高的薪水和公司股票。

2、人工/机器学习工程师

在大多数情况下,机器学习工程师会与数据科学家合作,以同步他们的工作。因此,对机器学习工程师的需求可能会出现类似数据科学家的增长。尽管数据科学家预计在统计学和分析学方面拥有更强的技能,但预计他们将拥有计算机科学方面的专业知识,而且他们通常需要更强大的编程能力。

8人在积极寻找新的机会。

3、数据标记专业人员

随着数据收集在几乎每一个垂直领域的普及,对数据标签专业人员的需求在未来可能会激增。事实上,数据标签可能会成为人工智能时代的蓝领工作。

IBM负责沃森项目的团队负责人Guru Banavar说:“数据标签将是数据的整理,你可以在那里获取原始数据,清理干净,并组织它让机器摄入。”标签使人工智能科学家能够在新任务中训练机器。

这是labelers将发挥作用的地方。

4、人工智能硬件专家

人工智能领域另一项日益增长的蓝领工作是负责制造GPU芯片等人工智能硬件的工业工作。大型科技公司已经在采取措施打造自己的专用芯片。

英特尔正在开发专门用于机器学习的芯片。与此同时,IBM和高通正在打造一种硬件架构,它可以反映神经网络的设计,也可以像他们一样执行。Facebook的人工智能研究主管延恩勒昆表示,Facebook还在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着对人工智能芯片和硬件的需求日益增长,制造这些专门产品的工业制造业岗位将出现增长。

人工智能毕业以后可以从事哪些方向的工作?

人工智能毕业以后可以从事科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等。

当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车,在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间,正好是同学们学成归来的时候!

1、搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。

2、医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3、 计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。

4、 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

人工智能这两年的发展受到了各行各业的重视,现在很多的行业已经出现了实际的应用,医疗、远程家庭、工厂生产都有应用。

此外,催生新的产业、新的职业,如机器人操作人员、数据科学家等,引导人类去做更有意义的工作,创造更多社会价值。

随着各个行业加大研发的投入,在未来人工智能的产业会得到更好的发展,而且在未来有可能会推动新一轮的经济增长,这也是国家越来越重视人工智能的原因。人工智能的快速发展,不少相关的top域名都被注册,对域名行业产生了比较大的影响。

人工智能时代,哪些行业可以继续做下去?

你觉得哪些职业在未来可能会消失?未很有可能消失了七种职业,如果你想将来从事这些行业,或者正在从事这些行业,建议做好转行的准备了,免得将来失业。

一,收银员

随着无人超市的投入,消费者可以自主的去结账了,不需要收银员了。

随着人工智能的普及,未来,很有可能,高速收费站,停车场收费站都是无人的,很多地方都不再需要收银员了。

二,流水线工人

随着智能机器人应用开发技术的普及,很多地方正在逐步推广机器人取代工人。

之前有报道,某个高科技工厂采用了六万的机器人员工,数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。

未来十年,很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。

三,个体工体商户

受到口罩的影响,随着电子商务的普及,电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。

你知道海底捞吗?海底捞今年要关闭三百家门店。

未来,线下实体店只会越来越难做,例如:服装店、鞋店、书店,他们都会越来越少。

四,司机

2018年,中国正式开放无人驾驶汽车的上路测试。等到全自动化驾驶到来的时候,那一天,很多司机将会面临失业。

五,传统媒体工作人员

传统媒体会被新媒体所取代,这是大趋势,任何人都不能更改。

随着自媒体的普及,短视频,直播的火爆,人们只要拿起手机,就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。

六,银行柜台

随着手机支付的普及,对银行的冲击是真的很大。

据专家预测,随着数字货币的普及,未来十年,国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失,其实也就代表着银行柜员的失业。

七,客服

随着人工智能AI的普及,其实,很多互联网大厂就都采用了AI客服。

AI客服,基本能够解决80%的人工问题。未来,人工客服真的会越来越少。

结语

以上这几个职业都有一个共同的特点,他们的工作很容易被人工智能所取代。

未来世界是一个终身学习的时代。

不管你现在年纪有多大,一定要提升自的综合能力,不要让自己的工作变得特别简单,被智能取代。

新一代人工智能、集成电路、教育、养老等,哪一行业的前景最好?

在新世代下,人工智能、集成电路、教育以及养老每个行业前景都非常好。

目前社会上的行业很多,每个人都在从事着不同的行业,在这些行业中又有自己的不同特点,在每个时期,每个行业的发展规律和趋势都是不一样的,在目前来看,集成电路、人工智能、教育和养老一直是社会上比较热议的话题,每个行业都有很好的发展前景,这些行业也是广大民众比较热心和关注的话题,如果能在这些行业中有自己的突破和了解,那对整个行业来说都将是一个大的变革和发展。不管自己从事哪个行业,只要行业有前景,自己也非常的热爱,那就有必要坚持下去,也有必要坚持研究,给更多的人带去方便。

一、时代不同,热门行业就不同

因时代的变化,就会衍生出很多的行业,有些行业是根据时代的不同而出现,而有些行业已经发展了很多年并且逐渐出现老化的现象,但是不管哪个行业,只要是人们所需要的,就需要人去参与,去学习。有些年轻人他们更多的是愿意参与到一些新兴的领域中,这些领域的时代特点比较明显,这些领域都是未知的,也是没有经验的,在未来很多年之后,这个行业的发展前景还是比较好的,这就对很多的年轻人产生吸引,他们愿意尝试。正是有了这些年轻人的尝试,才会给更多的行业的发展带来更多的挑战和可能性。

二、行业研究

在每个行业都有表现非常突出的人,他们在他们自己的行业中有自己的独特见解,能够对一个事情进行清晰的判断,并根据判断做出正确的选择。在这些行业顶尖人物中,他们的努力是持续的,他们有的在各自的行业中已经待了很多年并且一直在潜心研究。但是还有一小部分人,他们虽然在短时期内取得了不错的成绩,但是从长期来看,他们的能力还是需要进行锻炼的,还是需要一些事情进行磨练的。行业有行业的要求,每个行业中所从事的人都需要跟上时代的步伐,不能被时代所抛弃。在众多的领域和行业中,坚持自己的选择是尤为重要的。这展现了一种职业素养以及自己对行业的热爱。

不管哪个行业的发展都离不开时代的脚步,很多行业都是根据时代的要求应运而生的,只要大家能够坚持自己的选择,相信在行业中会取得好的成绩。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能和什么产业好做的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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