导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能能去医院做什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、人工智能在医疗领域能干啥2、人工智能在医疗行业的影响是怎样的?3、人工智能，在医疗领域有哪些应用4、人工智能给生活带来巨大便利，“AI助手”是如何辅助医生工作的呢？5、人工智能在医学上有哪些应用 ？人工智能在医疗领域能干啥
人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。
分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案
例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同。
其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多岁了，另一个也就刚刚40。这样的情况在我们身边是常见的。
所以考虑到方方面面的不同，这两位患者需要两种不同的治疗方案。
而对于科学家和医生来说，难度在于掌握特定患者的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的数据当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。
于是许多研究者想方设法利用人工智能的方式来跨越这个难度。
比如，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学的科学家，正在用人工智能从电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录，甚至是可穿戴设备的数据中挑选出有用信息，为特殊疾病和特殊人群设立医疗保健方案。
研究者们利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染病，并寻找致命性疾病的治疗方法。
“现在遇到的最大问题就是，系统并不智能。” 卡耐基梅隆大学机器学习系的教授Eric Xing说道。“存储在系统中的数据基本上是死数据，而机器学习和人工智能可以把有用的信息从海量数据中分离出来。你可以这样理解，就像是有一个人工的大脑在代替一个‘死’的存储系统在工作。”
他表示，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学正在与匹兹堡大学医学中心合作一个“匹兹堡健康数据联盟”的项目。医疗中心在接下来的6年中，会每年资助研究者1000~2000万美元用于这项研究。
科学家正在用从医疗中心获得的健康数据（剔除了患者身份信息），来研究如何能够更快速有效的分析大数据，去创造一个与健康医疗相关的技术和服务，能针对不同患者更好的做诊断、治疗和沟通。
“每个患者都是不同的个体。”Xing补充道，“一个非常简单的观点，比如说乳腺癌应该用药物A或者B来治疗。但是由于生活方式、生活环境和其他相关健康因素的独特性，使得每个人都是一个不同的独立个体。而人工智能不单单是从一位医生那里提取信息，而是来自大量有经验的医生，这样，它就能从不同患者那里梳理出有共性的信息。”
此外，人工智能软件工作效率远远高于人脑，能够更快速的找到数据的模式和相似性，帮助医生和科学家发现最关键的信息。
举例来说，一名50岁的糖尿病患者，生活方式很积极，某一种治疗方法可能对他很有效果。那么医生就可以用同一种治疗方法，来医治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他们的团队就正在研究一款App，可以为用户提供一些健康生活建议，规避一些疾病。此款App可能会在一年内上线。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大学计算机科学副院长告诉笔者，这款App应用了人工智能，可以告诉人们什么时候该去看医生，咨询什么样的医生以及怎样保持身体健康。
“比如，现在大家一般会通过手机来搜索，‘我怎么到某个地方’。” Lehman在采访中表示。“其实，你把它搬到医疗上是一样的。‘我怎么做才能感觉好点或者活的久一点’？”
Lehman和Xing希望，从App到机器学习工具和服务，他们都能延展出不同产品的原型，在未来的5-6年内，开发出十几个新产品。
这方面比较出名的公司，是获得IBM投资的Welltok，它借助IBM的“沃森”超级电脑，来构建通过个性化活动与用户沟通的愿景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系统的自然语言处理能力，来更好的了解用户的需求，平衡对用户的激励和警告，以此达到预期目标来回馈用户。
虚拟医疗助手，改善药物依从性
比如，Aicure，利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过App来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。患者数据会通过与HIPAA（健康保险流通与责任法案）兼容网络实时的反馈给临床医生，这样医生就可以确认他的患者是否在按照他们的嘱咐按时服药。当然，这项技术也可以被用来标识不良事件。
还有一个是，Next IT开发的一款app Alme Health Coach，去深掘人们为什么不按时服药。对于健康服务业来说，Next IT虽然还是个新手。但是它曾经开发了一款app“虚拟助手”来帮助消费者解决在银行、零售、财产管理等方面遇到的问题。
一般，一些人工智能的组件会重复用户话语来明确用户想法。而Alme Health Coach是专为特定疾病、药物和治疗设计配置。它可以与用户的闹钟同步，来触发例如‘睡得怎么样’的问题，还可以提示用户按时服药。这种思路是收集医生可用的可行动化数据，来更好的与病人对接（前提是患者愿意共享他们的数据）。
跟踪状态，自动汇报支持智能看护
人工智能技术公司Automated Insights把它的自然语言生成平台Wordsmith与Great Call（移动App开发者）合作。家人和朋友可以通过与App连接的GreatCall设备，来获取设备携带者的信息。它主要用于老年人看护，当携带者需要帮助的时候，App可以收到消息提醒。此外，该App还有GPS定位专利技术，可以获取用户的位置信息。
目前，该公司已经被Vista Equity Partners 和STATS（体育信息技术公司）收购。利用Wordsmith的自动书写功能，将对看护者的情况，包括所在地点、活动路线、电池状态、设备使用情况等信息自动生成文字报告给看护人。
智能化药物研发
生物科技公司也正在把人工智能和大数据结合到一起，来识别新的药物化合物，比如Cloud 制药和 Berg。
Berg通过开发的Interrogative Biology人工智能平台，来研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织，以及发病原理机制，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。
这种方法有很多优点，不但使得靶向治疗成为今天医学治疗的趋势，而且利用人体自身的分子来医治类似于糖尿病和癌症等疑难杂症，要比研究新药的时间成本与资金少一半。
当然，Berg不是这个领域的唯一公司。Cloud制药就在专注于这个领域的研发，并已融资2000万美元。
还有，强生和赛诺菲，也正在用“沃森”超级系统（一个可迅速在海量数据中识别相关模式的计算机系统）来支持药物研发。
强生用“沃森”来快速分析详细的临床试验结果的科技论文，加快对不同治疗方法的对比效果研究，以求获得药物在更广泛领域的应用，而这些用普通的方法，需要3个人花费10个月的时间来完成这些工作。
“沃森”现在能识别化学、生物学、法律和知识产权语言，让科学家拥有别人无法拥有的与数据“交流”的能力，这将加快实现科学和医疗研究领域的突破。
人工智能在医疗行业的影响是怎样的?
人工智能的面世,世界各个领域都发生了翻天覆地的变化，AI+医疗的结合也变得越来越紧密。人工智能（AI）在医疗上扮演一定的重要角色，在医疗领域可以显著降低成本、提高效率、改善医疗水平，为医疗行业点燃新的希望。这将是AI在医疗行业的主要驱动因素。
医疗影像
人工智能技术在医疗影像的应用，主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，以传统医疗手段中采集到的医疗数据为根基，自动识别病人的临床变量和指标，同时结合相关医学知识，在病理诊断及医学影像识别中为医生提供辅助医疗工作，并为患者提供诊疗方法参考。
新药研发
人工智能（AI）技术在新药开发领域逐渐兴起，特别是利用机器学习（ML）和深度学习（DL）算法来改善药物开发过程。利用人工智能技术对候选化合物进行鉴定和优化，使其具有所需要的药理学特性。利用人工智能算法可以将原本需要持续多年的开发过程缩短至仅需数月。
手术机器人
利用机器人做外科手术已日益普及，美国仅2004年一年，机器人就成功完成了从前列腺切除到心脏外科等各种外科手术2万例。现在许多大医院正在将人工智能技术应用到手术中，通过数据化和3D技术，将传统的二维图像信息立体化，使医生的病患分析和手术治疗更加轻松精准。手术机器人可以极大提高手术的精准度、减少手术创伤和副作用，能加快手术后的恢复、降低患者的手术成本。
康复机器人
康复机器人是工业机器人和医用机器人的结合，是目前世界上最成功的一种低价的康复机器人系统。如今一些医疗康复机器人，例如微创外科手术机器人、脊柱手术机器人、血管介入机器人、肢体功能康复机器人、智能假肢、外骨骼辅助机器人等，已经开始应用于临床或具备了临床应用的技术条件和基础。诸多临床试验表明，康复机器人能一定程度上帮助长期瘫痪的中风患者恢复自身主动控制肢体的能力。患者可以在康复机器人的帮助下，对肢体的患侧进行准确重复性的运动练习，从而加快运动功能的康复进程。
未来，AI将发挥重要作用，通过提质增效、降本增益、模式创新，推动医疗体系各方的变革和提升。但是新的医疗技术在很多方面都不会取代医疗工作者，毕竟医者人心，这点机器是永远替代不了的。
人工智能，在医疗领域有哪些应用
人工智能在医学领域主要还是有很多 ，比如机器人手术。
机器人做手术更可以精准手术、小切口代替大切口。现在一些大医院都已经开始了。
人工智能给生活带来巨大便利，“AI助手”是如何辅助医生工作的呢？
近年来，人工能的应用场景越来越广泛，医疗助理帮助医生进行远程会诊，智能耳朵给听障人士带来了沟通的便利，电子管家在医疗、教育、保健等领域实时关爱独居老人，人工智能提供的细致服务让科技更加温暖。它是临床医生分析数据、提供初步诊断的助手；它是听障人士的耳朵，把声音变成文字，方便交流；它是独居老人的管家，保障老人的安全。
随着人工智能的迅速发展，其应用场景越来越广泛，不仅带来了更多的便利，而且提供了更加贴心、温馨的服务。在医院里，临床医生有人工智能助理上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科医师陈奇华在谈到人工智能时说，对我来说，人工智能是一个可靠的助手。在AI技术的帮助下，我一个上午就可以完成20多个病人的影像诊断，相当于前一天的诊断量，诊疗效率得到了明显提高。
前不久，中日友好医院呼吸科主任医师戴华平与AI助理合作完成了远程会诊。戴华平在北京国家远程医疗和互联网医疗中心，李泽元在哈尔滨医科大学第二附属医院。老李因发热、咳嗽、咳痰、呼吸困难住院。医院将他的胸部CT图像数据上传到远程诊疗中心平台。平台预置的肺部疾病AI辅助诊断系统对老李胸部异常征象进行检测，对肺部炎症、肺结节影等可疑病变进行定位、定量和定性分析。在AI助理的帮助下，戴华平结合相关临床症状和当地医生的诊断结果，确定了老李的治疗方案。
为临床辅助图像分析和专家咨询这一任务提供必要的依据。国家远程医疗和互联网医疗中心相关负责人表示，人工智能辅助诊断系统提高了相关病变的检测灵敏度，可以自动形成分析数据，帮助临床医生快速做出临床判断。在上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任颜福华看来，人工智能助理有着明显的优势，放射科医生每天需要阅读和分析大量的图像，人们的工作效率会因为疲劳而降低，而人工智能则不会。它甚至可以比人眼更快地在图像中发现可疑病变，有助于做出初步诊断，根据中国医用材料协会发布的《2019年医学人工智能发展报告》，人工智能技术的应用可以有效提高医学数据处理效率，降低医疗成本。
人工智能在医学上有哪些应用 ？
行业主要公司：天智航(688277)、威高(688161)、微创(02252.HK)、堃博医疗(02216.HK)等
本文核心数据：经营情况、业务布局、审批进度
1、手术机器人的收入由系统、耗材及服务构成
手术机器人是一种精密的医疗设备，借助微创伤手术及相关基础技术的发展而发明。手术机器人被用于在狭小的手术部位实现人类能力范围以外的精准手术器械操控。手术机器人通常由手术控制台、配备机械臂的手术车及视像系统组成。外科医生坐在手术控制台，观看由放置在患者体内腔镜传输的手术部位三维影像，并操控机械臂的移动，以及该机械臂附带的手术器械及腔镜。机械臂模拟人类的手臂，为外科医生提供一系列仿真人体手腕的动作，同时过滤人手本身的震颤。根据弗若斯特沙利文的数据显示，中国目前为全球最大的手术机器人市场，2020年中国的手术机器人市场规模为4亿美元，占全球市场的5%。
手术机器人业务的收入主要包括三个来源，即系统、耗材及服务。系统收入指手术机器人的销售。耗材收入指器械(例如镊子、剪刀及超声手术刀)及配件(例如无菌保护罩)的销售，所有该等项目仅能使用有限次数。服务收入指提供维护、培训和其他售后服务的收入。其中，耗材及服务的收入非常可观，而且随着新型机器人安装的增加，其收入会呈现稳定增长的趋势。此外，耗材和服务通常比系统的销售具有更高的利润率，并为患者和医院提供增值服务。
2、中国的市场规模来自于系统
——关节置换手术机器人
骨科手术机器人用于协助骨科手术，例如关节置换手术及脊柱手术。骨科手术机器人提供更佳的手术部位影像、对健康骨头的损伤性较低及更快康复。近年来，中国的关节置换手术机器人市场规模主要来自于系统销售，其从2016年的178.7万美元上升至2021年的3317.7万美元;说明关节置换手术机器人在近年来销售惊人。但特别注意的是，中国关节置换手术机器人的耗材市场规模仅占据很少的收入比重，保持在7%以下;虽然近年来耗材市场规模比重呈现逐年上升的态势，但由于耗材的销售可以保证稳定的收入来源，故应该引起重视。
——腹腔镜手术机器人
腔镜手术机器人可进行广泛类型的手术，例如泌尿外科、妇科、胸外科及普外科手术。腔镜令外科医生的视线可延伸至病人的体内，而机械臂则模仿其双手以握着及指示腔镜及手术器械。在2015-2018年期间，中国的腹腔镜手术机器人市场规模主要以耗材为主;从2015年的3367万美元逐年上升至2018年的8822万美元。但从2019年开始，我国开始大量销售腹腔镜手术机器人系统，其占据市场绝大多数的份额;在2019-2021年，系统的销售比重保持在50%以上;说明近年来我国腹腔镜手术机器人发展甚好，各大医疗机构开始采购腹腔镜手术机器人。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国手术机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能能去医院做什么的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～