Alexa 有一个非常好的自然语言处理引擎。但是，市场上还有其他 NLP 引擎可以使用，并且这些引擎包含越来越多的功能。
先决条件
在这里你有这个项目中使用的技术：
Node.js v12.x
视觉工作室代码
Azure 帐户
前言
Alexa 的 NLP 涵盖了 99% 的最常见用户用例，我们可以使用其引擎创建强大的 Alexa Skills。然而，事实上，NLP 引擎 MS LUIS 已经发展了很多，在那里我们可以找到很多我们在 Alexa 中找不到的功能，例如它的预建域或其预建实体、子实体和正则表达式实体.
设置我们的 Alexa 技能
我们需要做的第一件事是建立我们的交互模型。为此，我们将创建OrderIntent.在这个例子中，这个意图只有一个话语和一个槽。此插槽将具有以下AMAZON.SearchQuery类型：
根据定义，AMAZON.SearchQuery槽是一种与其他槽略有不同的槽，有了这个槽，我们将能够识别构成搜索查询的不太可预测的输入。它基本上是一个搜索查询，就像您可能输入到标准搜索引擎中一样。要使用此插槽，您必须在您的话语中添加一个载体短语。在这种情况下，我使用了I want.所以基本上我们将在我们说完之后将 Alexa 识别的所有内容发送到 MS LUISI want...。
创建 Azure 认知服务
要通过 Amazon Alexa Skill 与 Microsoft LUIS 应用程序交互，我们需要创建一些 Azure 资源。
为此，我们需要在Azure 门户上创建一个自然语言理解服务和认知服务：
注意：确保您在创建过程中检查了预测和创作服务。
在此之后，请确保复制端点。我们将使用此端点与 MS LUIS 进行交互。您可以在Keys and Endpoint部分找到创建后的端点：
另外，请确保您已复制region和Key 1（这是我们将在接下来的步骤中使用的订阅 ID）！
创建 MS LUIS 应用程序
创建 Azure 资源后，必须在Luis 门户上创建 MS Luis 应用程序：
注意：确保您使用在上一步中创建的预测端点。
现在我们有了 MS LUIS 应用程序，让我们在这里添加交互模型：
构建实体和意图后，必须训练模型并将 LUIS 应用发布到Staging.
从 Alexa Skill 调用 MS LUIS
现在我们已经设置好了一切，让我们来编写我们的代码吧！为了与来自 Alexa Skill Lambda 编写的 Node.JS 的 MS LUIS 进行交互，我们将使用名为@azure/cognitiveservices-luis-runtime.您可以在此处找到该软件包的完整文档。
首先，我们必须创建我们的OrderIntentHandlerwhich 是将管理来自以下所有请求的处理程序OrderIntent：
constOrderIntentHandler={canHandle(handlerInput){returnAlexa.getRequestType(handlerInput.requestEnvelope)==='IntentRequest'&&Alexa.getIntentName(handlerInput.requestEnvelope)==='OrderIntent';},asynchandle(handlerInput){predictionRequest.query=Alexa.getSlotValueV2(handlerInput.requestEnvelope,'luisquery').value;varresult=awaitclient.prediction.getSlotPrediction(appId,'Staging',predictionRequest,{verbose:true,showAllIntents:true});varspeak=intentDispatcher(result.prediction.topIntent,result.prediction.entities)returnhandlerInput.responseBuilder.speak(speak).reprompt(speak).getResponse();}};正如您在上面的代码中看到的，我们从我们AMAZON.SearchQuery调用的槽中获取值luisquery，然后我们使用client和 函数将该值发送到 MS LUISgetSlotPrediction。
要构建客户端，我们需要 3 个属性：
MS LUIS 应用程序 ID：您可以在 LUIS 门户上的 LUIS 应用程序中找到此值。
MS 订阅 ID。这个 MS 订阅 ID 是我们必须在上一步中获得的 ID。
MS LUIS 预测终点。此端点是我们必须在上一步中获得的端点。
当我们拥有这些属性时，我们可以像这样创建我们的 MS LUIS 客户端：
require('dotenv').config({path:'.env'})const{CognitiveServicesCredentials}=require("@azure/ms-rest-azure-js");const{LUISRuntimeClient}=require("@azure/cognitiveservices-luis-runtime");letsubscriptionKey=process.env["subscription-key"];constcreds=newCognitiveServicesCredentials(subscriptionKey);constclient=newLUISRuntimeClient(creds,process.env["endpoint"]);constappId=process.env["app-id"];//replacethiswithyourappId.constpredictionRequest={query:"",options:{datetimeReference:newDate(),preferExternalEntities:true}};我们将从 MS LUIS 收到的结果将由以下人员管理intentDispatcher：
functionintentDispatcher(intent,entities){varresult='';switch(intent){case'PizzaIntent':result=`Okay,Iwillgiveyou${entities['number']}Pizzas`break;case'BurgerIntent':result=`Okay,Iwillgiveyou${entities['number']}Burgers`break;default:result='SorryIdidn\'tcatchyou'break;}returnresult;}最后结果
就是这样，您可以运行完整的代码。Alexa 使用 LUIS 作为其 NLP 引擎：
资源
官方 Alexa Skills Kit Node.js SDK
官方 Alexa Skills Kit 文档
官方 Express 适配器文档
官方 Microsoft Azure SDK 文档
结论
如您所见，我们可以在我们的 Alexa Skills 中以简单的方式集成其他 NLP 引擎。这个例子只是一个实验和一个简单的展示，但我建议你只使用 Alexa 内置的 NLP，因为你可以使用AMAZON.SearchQuery.
我希望这个示例项目对你有用。您可以在此处找到代码。