低代码、无代码的方法在整个现代 IT 生态系统中越来越受欢迎——这是有充分理由的。最大限度地减少手动编写代码的选项利用了自助服务、自动化习惯用法，这在远程工作和事半功倍的世界中是必不可少的，使组织能够保持业务发展。
大多数无代码或低代码方法避免了编写特定于语言的代码的需要，取而代之的是一种视觉方法，在这种方法中，用户只需通过拖放、点击界面操作屏幕上的对象即可自动生成代码. 这种方法的直观易用性 - 负责无代码开发的效率和民主化的新标准 - 现在已扩展到无代码查询编写。
无代码查询为企业提供了两个无懈可击的优势：
首先，它大大加快了原本耗时的磨难，从而加速了数据分析和人工智能驱动的应用程序；
其次，它可以帮助组织克服开发人员和知识工程师的人才短缺问题。此外，它通过提供上述所有好处来实现这一点，这些好处使无代码和低代码选项成为成功的必备条件。
SQL 和数据仓库挑战
复杂的 SQL 查询中包含了多少行代码是很了不起的，更不用说大多数数据仓库中捕获的复杂性了。理解这些架构所需的时间、精力和精力是微不足道的。尽管新技术方法取得了进展，但 SQL 仍然是许多组织的支柱，即使对于某些数据科学用例也是如此。
使用复杂的连接手动编码 SQL 查询很容易包含大量页面，需要数天（有时是数周）才能正确。在人工智能、数据驱动和物联网应用程序中的低潜在数据的现代世界中，这种选择根本不可行，这些应用程序在各行各业迅速普及。
快速查询生成
无代码查询解决了这个重要的时间问题，因此组织可以专注于从查询中收集的信息，而不是简单地编写它们。它通过可视化界面掩盖了查询编写过程的潜在复杂性，该界面可在几分钟内而不是工作日和工作周内发布结果。用户始终可以查看生成的代码并根据他们的特定需求进行修改，但在医疗保健、金融服务或电信等许多垂直领域，他们不必这样做。
例如，医生可以通过无代码查询快速查看一系列患者标准（特定于人口统计信息、诊断类型、治疗选择及其顺序），以基本了解治疗 2 型哮喘患者的最佳方法通过无代码查询为 25 岁以下女性提供糖尿病。没有它，这项工作将垄断用户的时间，这可能会对同时需要护理的患者产生负面影响。
解决人才短缺的工具
一段时间以来，组织一直在努力应对各种编程语言人才匮乏的问题。 最近的数据表明，与几年前加入劳动力市场的计算机科学毕业生相比，开放的计算工作岗位多了 330,000 个。编写代码的人才短缺扩展到开发人员、数据科学家和数据工程师。无代码查询使非技术用户能够创建和运行图形查询，类似于可视化数据建模。在整个数据环境中采用无代码工具可以帮助组织克服这些人才缺口，从而可以继续快速创新。
赋能业务
无代码查询工具可以帮助企业克服数据科学和应用程序开发中的人才短缺障碍。在这样做的过程中，他们将数据分析民主化，以包括几乎没有数据密集型学科学位的非技术用户。因此，组织可以通过扩大业务分析师的工作范围来最大限度地利用其现有的人才结构，例如，包括为分析工具的数据发现过程查询数据。
此外，它们可以极大地帮助现有的开发人员、数据工程师和数据科学家，使他们能够在很短的时间内大规模执行查询编写任务，从而放大这些宝贵的人力资源为企业提供的价值。
无代码查询命题
无代码和低代码查询的选项是后现代的答案，可以加快复杂查询传统上的速度，同时克服手动编写脚本语言和其他数据科学必需品所需的人才不足。它们使组织能够以可自动化的自助服务方式利用其拥有的资源完成更多工作。