随着云技术、大数据以及5G时代的到来，数据量激增、网络也越来越复杂，传统的人工运维面临巨大考验。人工运维一般只能对已经发生的故障进行处理，无法预知潜在的风险问题，因此，传统运维如今需要走向智能运维AIOps的道路。那么，到底什么是智能运维AIOps？智能运维AIOps公司有哪些？下面我们就来介绍。
什么是智能运维？
智能运维AIOps是指将AI实施到管理ITOps，利用AI算法收集数据，并产生洞察力的过程，可用于优化IT运维。智能运维AIOps结合了大数据分析、机器学习和自动化来改变IT运维管理：
1、分析子系统使用AI工具收集有关 IT 环境状态的数据；
2、机器学习子系统应用算法来分析这些数据，并自动生成关于未来数据变化的预测；
3、自动化子系统使用现有流程、策略和模板来自动化经常手动执行的任务。这可以通过生成供人类执行的脚本或直接执行脚本来实现，而无需人工干预来完成。
AIOps使用来自各种来源的大数据，可以是任何格式，例如：
1、系统日志和指标 ；
2、实时事件数据 ；
3、网络状态和流量数据 ；
4、工单和事件数据 ；
5、基于知识的数据 。
在从多个来源收集数据后，AIOps解决方案使用机器学习提供强大的洞察力来制定决策，并帮助解决潜在问题。
智能运维AIOps公司有哪些？
睿象云是AIOps智能运维平台方案提供商，公司始终秉承 “让开发运维工作变得更加高效” 的使命，专注于为企业提供更加智能、全面的跨云监控和事件管理平台。
睿象云经过大量的运维场景实践，提出一个全新的智能运维体系架构，认为AIOps平台应该由指标、事件、知识这三大模块共同组合而成，形成一个类似房屋的架构。知识图谱作为整个建筑底层的基础支撑层，为指标和事件提供底层运维知识（比如配置信息、拓扑关系、承载关系等），而指标和事件则直接结合算法和图谱关系在实际的运维场景中去更准确地做故障分析、根因定位等。
原文：https://www.aiops.com/blog/practice/290.html