人工智能竟能预测癌症起源,癌症诊疗新纪元就此开启?
来自加州大学圣地亚哥分校的科学家，训练人工智能从血液中鉴定来自微生物的线索，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分。研究机构评价说，这项新的诊断工具，“可能会改变人们观察和诊断癌症的方式”。
人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。
另外，人工智能的发展也将为肿瘤的治疗带来帮助。计算生物学这个新兴领域把大数据云应用于案例分析中，并基于癌症科学和已经批准治疗的实际经验，辅助医生的决策，给癌症患者的治疗提供合理的建议。
肺结节发现后,是不是肺癌如何确定,外科医生跟你说清楚
1、一般而言，有结节不一定就是肺癌，临床上，小于0.5公分的结节，只需追踪观察、暂不处理；0.5到1公分的结节，需进一步处理或追踪观察；1公分以上结节，就应进一步检查治疗。
2、分辨肺结节是不是为肺癌，需依据这一节结的尺寸、相对密度、边沿状况等来综合性分辨。假如肺结节边沿十分光洁，一般考虑到为良性。假如边沿凸凹不平有毛边，那麼考虑到为肺癌。如果是环形或椭圆型，一般考虑到为良性。
3、肺部有结节不一定就是肺癌。肺部有结节和肺癌的区别是很大的，并且大多数的结节只要我们遵照医嘱就不会发生癌变。癌可以说是在宣布一个人的生命终结。
人工智能在医疗领域能干啥
1、人工智能在医疗领域发挥了许多作用，包括以下几个方面： 诊断辅助：人工智能可以通过图像识别、语音识别和自然语言处理等技术，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗诊断的准确度和效率。
2、机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。
3、人工智能在医学领域的应用包括（标本分类、读片、疾病诊断）。
4、人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。
5、新药研发：AI技术在药物研发领域也起到重要作用。利用AI算法和深度学习，可以从大规模的生物信息学数据中发现新的药物靶点和化合物结构，加快药物研发的速度和效率。
6、人工智能AI可以从海量的医疗数据和研究结果中，找出疾病之间的模式和联系，帮助科学家们更好地了解疾病的本质和治疗方法。
肺部结节怎样看良恶性?恶性肺结节就是肺癌吗?
1、肺结节10-30毫米； 直径在10-20mm肺癌概率10%-20%左右；直径 20 mm恶性率30%-40%；此种情况，如果可以经过气管镜、CT或超声穿刺活检、或超声气管镜活检取得病理诊断的，可以按照诊断结果采取治疗。
2、肺上的结节分为良性的结节和恶性的结节，肺上的恶性结节也就是恶性肿瘤，属于肺癌。肺上的良性结节常见的是肺上炎症引起的结节、肺结核的结节等等，一些良性肿瘤。
3、需要注意的是，肺结节并不一定代表肺癌。事实上，大约95%的肺结节是良性（非癌性）的。这些非癌性肺结节的主要原因包括肺部感染、结核、肺部炎症、肺内淋巴组织增生等。
4、肺结节与肺癌初期都是在肺部存在小块儿异常区域，患者有比较剧烈的疼痛感，去医院拍CT时可以看到一片阴影，此时需要医生对病情进行诊断，肺结节后期病变如果是良性，则称之为良性结节，如果是恶性，则称之为肿瘤或者肺癌。
5、恶性的结节，可以是原发性肺癌或者肺内转移癌，部分良性病变，长时间之后也可能转化为恶性。对于肺结节患者，建议戒烟，定期监测肺部CT，密切观察肺结节大小变化，形态变。
肺上的结节如何判定是良性和恶性
1、肺结节如果小于5厘米的结节很有可能就是良性的，如果超过了5cm的时候就要提高警惕，因为有可能是恶性的。
2、分辨肺结节是良性或是恶性，通常必须健全乳房提高CT来进行剖析和分辨。通常观察肺部结节的尺寸，针对高于5mm的肺结节，良性的概率大，而针对1~3cm的肺结节，其恶性恶性肿瘤的概率高些，并且肺结节越大，肝癌的概率也就越大。
3、⑴形状不同 ，良性肺结节与恶性肺结节的具体形态和位置是不一样的，良性的肺结节外周光滑，恶性肺结节表面不光滑。且良性肺结节多是圆形或者椭圆形，恶性肺结节多为葫芦形。
4、五毫米以上的实性密度结节，如果随访两年稳定，可以考虑是良性结节，五毫米以上的亚实性密度结节，如果随访五年以上稳定，也可以作为良性结节来处理。这一类的结节，一般每年进行CT复查就可以了。