本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关上海大数据产品经理年薪是多少以及上海大数据薪资的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、从一个产品专员做到产品经理，努力点话，大概需要几年的时间？产品经理的待遇大概多少“？2、为什么这么多人想当产品经理？3、外企的产品经理年薪是多少4、互联网产品经理职业介绍5、大数据分析师的就业前景如何？6、大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高从一个产品专员做到产品经理，努力点话，大概需要几年的时间？产品经理的待遇大概多少“？
不知道你指的是哪个行业，我说一下互联网行业的情况，薪酬以北上广平均值为参考：
产品专员（0.5年）：（4K以下）
高级专员（1年）（4~6K）
资深专员（1.5~2.5年）（6~8K）
产品经理（3~4年）（9~12K）
高级产品经理（4~6年）（12~17K）
资深产品经理（6年以上）（17K以上）
为什么这么多人想当产品经理？
产品经理，本身毫无感情色彩可言，只是近几年被提的多，其中不乏滥竽充数者；且不同行业、不同企业标准不一导致浑水摸鱼者众多，才会让人们觉得好像谁都能当产品经理，且经理二字听起来着实光鲜。 1、工程师或设计师被产品经理折磨惯了； 2、产品经理不用当经理也有个“经理”的title； 3、产品经理并不硬性要求某种专业能力或知识，看起来容易上手； 4、有很多人以为有想法/能给产品挑毛病/喜欢上网/看了两本书就能够做产品经理； 5、认为经常逛豆瓣，去过什么产品沙龙，能写几篇酸楚的充满了“需求”、“用户”、“产品设计”等字眼的博客就可以当产品经理了； 6、经常被一些自称产品经理的人（比如说周鸿祎、马化腾神马的）蛊惑，觉得当了产品经理，以后必然直升CEO； 7、被一些不靠谱媒体忽悠，这些媒体无一例外地把一些各行各业的牛逼人硬捧成产品经理，于是就形成了一种产品经理拯救世界论，于是很多无知少年就再次从了； 8、很多烂公司（其中不乏很多大公司）自身专业程度不够，对产品经理岗位职责不清晰，导致对产品经理们的基本技能要求太低，考核不严谨，从而造成了很多烂大街的产品经理。有些人在公司技术干不下去了，于是转岗为产品经理了，从事运营不想背KPI了，就舒舒服服地做起了产品经理，市场、销售、客服觉得自己职业发展有瓶颈，也转岗为产品经理了…… 其实产品经理是一个很重要很核心的岗位，造成国内产品经理几乎泛滥的根源有几点： 1、产品经理职责不清晰，大部分干的都不是产品经理的工作；2、产品经理没有经过严格的筛选、培训和授权；3、产品经理的待遇绝大多数比技术工程师底（真正的产品经理应该比技术高而且高很多）；4、产品经理没有较为规范的组织级别和规范。 很多刚毕业的就想做产品经理，其实没有三五年以上的产品积累，真的敢叫自己是产品经理？很多公司三五年后，都是高级产品经理，资深产品经理和产品总监了，看看传统行业，三十多岁，四十多岁还是产品经理，人家也没总监，产品经理就是产品经理，还高级，还资深，还总监…… 产品经理一词，在不同行业的定义是不同的。 ·传统行业尤其是有型产品行业，产品经理都是要求有相当多的专业知识、相关经验和沉淀才能到达的位置；其职责大多是管理与其产品/服务线相关的所有大小事务。 ·在互联网行业，产品经理似乎是个新提法，即使在互联网行业里，产品经理在不同的企业中的定义也是不同的，例如百度的产品经理要求颇高的，把控一个甚至一系列产品的业务及方向。在阿里巴巴，产品经理是产品助理、 产品策划 、产品规划师等职位的另一种称谓，不同p级别的能力要求是不同的，可能是功能级别的、产品级别的、产品线级别的等等。 与其他任何职业一样，想做好产品经理不容易，需要知识、头脑、敏锐、感觉、口才、沉淀……从其他职位转过去的产品经理不一定做不好，人各有志罢了，有谁在人生的前1/4就给自己定了性呢，那人生岂不是太无悬念和生趣？！
外企的产品经理年薪是多少
门槛不高，3000~10000都有，
资深人士身价就不可估量了，
不同公司权力也不一样，有的公司PM就是一个技术支持，有的公司相当于销售，也有类似部门领导的
资深产品经理从研发到市场样样精通
互联网产品经理职业介绍
因为成为产品经理，能学到非常多的知识，在不同的层面
产品经理软技能：
个人魅力：包括沟通能力，领导能力，愿景能力，感染能力，审美能力等等；
产品修养：产品修养包括混迹产品社区，运营社区，优秀产品群；
互联网修养：了解互联网现状，跟踪互联网热点，跟踪互联网前沿，混迹互联网社区。
项目管理
产品经理的一个重要角色是项目经理，产品经理需要对整个项目的结果负责，包括按时交付，合格交付，成本控制。
项目经理需要熟练项目的5大过程组和10大工作领域，对于互联网产品经理来说，主要内容包括：
项目沟通：沟通是互联网开发中产品经理最重要的工作，包括和上级，开发人员，运营人员等等；
总体进度计划：项目的总体进度，例如产品设计，UI设计，各个模块开发，测试进度，部署等等，产品经理必须把握整体的进度，针对节点进行审核；
开发详细计划：开发详细计划是总体进度计划的一部分，一般来说开发计划是技术经理维护，但是产品经理必须进行整体把控；
项目控制：项目干系人，风险，进度，质量等等控制。
协助推广
产品开发出来必须推广到市场，否则产品就是一个实验品。产品经理不需要完全负责运营推广，但是必须对运营人员提供必备的支持。
基本工作如下：
基础运营数据：获取产品的基础运营数据，例如下载量，用户量，支付金额，留存；
埋点：埋点的一种获取产品运营数据的重要方法，他可以分析页面点击，页面转化等等；
业务数据：业务数据例如订单情况，售后订单，销量等等；
竞品分析：和市面上相似产品对比分析；
Swot分析：了解本产品的优势、弱势、机遇、挑战。
迭代开发
第一个版本做出来后，产品进入迭代开发阶段，一般迭代周期是2个星期；迭代开发就是将从产品规划到运营过程进行浓缩，每个迭代周期开发少量的功能。
基本的工作如下：
收集需求：收集产品的需求，哪些需求进行迭代开发；
需求排序：针对需求进行排序，高优先级的尽快开发，优先级低的稍晚开发；
细节功能设计：第一个版本的功能进行细化，例如效果细化，交互细化等等；
迭代计划：维护整个迭代过程的项目计划。
根植行业
产品都有很强的行业属性，必须熟悉本行业才能设计本行业需要的产品，否则就是空想。
我们需要了解行业现状，熟悉行业痛点，熟悉行业热点，并且还得了解相关行业，此外需要熟悉相关的法规，道德，加入行业圈子，多逛行业论坛。
个人魅力
上述讲的是产品经理硬技能，下面介绍一下软技能，软技能更多的是个人的修养问题，但是这些会影响到产品经理的整个职业生涯。
个人魅力包括个人领导能力，沟通能力，愿景能力，洞察能力，审美能力，感染能力。拥有强大个人魅力的产品经理才能成为整个产品的领导者，才能激励整个项目成员，提高团队效率。
产品修养
产品经理需要提高产品修养能力。
产品修养包括：
与高人为伍：有时高人的一句指点胜过你苦思冥想一个月，产品经理需要向前辈，向领导，同级组织成员请教，请教他们你不熟悉的内容；
与实践者为伍：不要和空想者为伍，而是和实践者为伍，产品的使用对象均是实践者，实践者的想法将会提高你整个产品的境界；
产品社区：例如产品壹佰，pmcaff，多看一下帖子提高自身修养，此外多加入一些QQ群；
运营工具：例如应用雷达，酷传，APP annie，ASO 100，百度指数等，运营工具可以用来分析产品的运营数据。
互联网修养
一个互联网人，必须熟悉互联网，有一定的互联网修养，多看新闻，多参加一些沙龙，提高自身的互联网修养。
了解互联网现状：熟悉当前中国和世界上优秀的互联网公司，多了解互联网当前现状，例如阿里巴巴，腾讯，百度，小米，华为，360等；
跟踪互联网热点：当前互联网热点，例如项目热点，投资热点这些，可以查看36kr，虎嗅，这些社区提高了互联网热点现状；
跟踪互联网前沿：例如vr/ar，物联网，智能设备等等；
大数据平台：常见的例如易观数据，talkingdata，这些互联网大数据平台会提供部分免费的行业分析报告，了解互联网大数据对产品整体把控有一定的帮助。
如果需要学习，可以看下这几个软件：
1.脑图工具：百度脑图
2.文档共享：蓝湖、Axure等软件
3.项目管理：jira
大数据分析师的就业前景如何？
我们在进行数据分析工作的时候总能够听到大数据这个词，当然数据分析中也是有大数据分析的，那么大家知不知道大数据分析师的就业前景是怎么样的呢？想必这个问题都是很多人比较关心的，就连马云先生都十分重视大数据。由此可见，大数据是十分重要，毫不客气的说，我们现在的生活是离不开大数据，大数据分析师的发展前途可谓是一片光明。下面就由小编为大家解答一下大数据分析师的就业前景究竟如何。
我们在回答这个问题之前，首先给大家说一下什么是大数据分析。其实大数据分析师就是一些分析数据的人，通过分析数据从而找出潜在的商业价值。这样我们就能够把数据变成生产力。而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此会分析这些数据的人就很重要。由此可见，大数据分析师是一个比较高大上的职业。
那么大数据分析师的就业前景是什么呢？现在的时代就是大数据时代。这就是需要大数据来发挥作用了。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职业领域也越来越多，想在大数据分析领域占得自己的一席之地，可以说，数据分析师前景是非常乐观的，也是发展巨大的。所以我们对大数据分析的前景大可不必担心。
但是，大数据分析的薪资都是有很多差异的，这是因为大数据分析行业的差异有很多，决定自己在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，你对公司越重要、越有贡献，自己在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。所以不要仅仅局限于眼前，要不断的积累学习，才能得到提升。一般来说，美国的大数据分析师的薪资一般都是18万美金每一年。但是在国内顶尖的互联网公司。而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，数据分析师且颇受企业重视。
由此可见，大数据分析师不只是一个听着就比较高大上的职业，大数据分析师本身就是比较具有技术性具有含金量高的职业，而大数据分析师也是很多人比较向往的职业。希望这篇文章能够给大家带来帮助，同时也希望大家能够多多关注这类消息，最后感谢大家的阅读。
大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高
近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
大数据产业的背景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
等等
大数据就业的钱景(薪酬)
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资： 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于上海大数据产品经理年薪是多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于上海大数据薪资、上海大数据产品经理年薪是多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。