导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据科学家可以赚多少钱的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
目前国内的数据科学家岗位，主要分为哪几类，薪资怎么样？
从2018年开始，整个互联网行业进入了寒冬，企业老板们不再像以前那样大胆的招聘，而是纷纷勒紧腰带过日子。但是却有一个行业的岗位确实一枝独秀，需求旺盛。
我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物，网络搜索，手机上网，乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。
如果你学的是大数据相关专业，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据科学家，年薪百万不是梦，走向人生巅峰。
目前国内的数据科学家岗位，大致可分为四类：数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品
简单介绍些这几个岗位的主要职责
数据开发：
1、负责数据收集、清洗和规约等工作；
2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现；
3、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台。
数据分析：
1、负责业务日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
2、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告
3、负责业务的数据体系建设和完善，挖掘业务机会，驱动业务增长
数据挖掘：
1. 应用机器学习，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；
2. 分析和挖掘公司项目中构建的数据体系和数据模型，优化和完善业务中的数据分析体系；
3. 统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题；
4. 部署算法并定期维护相关算法；
数据产品：
1.负责大数据、机器学习相关的产品优化迭代，包含产品的规划、需求分析、设计及整个生命周期管理工作。
2.负责分析多维度的用户行为数据，通过数据发现产品深层次的问题，持续优化产品。
3.协调跨部门、跨团队资源和支持，与业务方紧密合作，主导产品落地，驱动项目有节奏落地，达成产品与业务目标。
4.撰写维护产品及项目文档。
看看今年的钱景
以北京为例，我们一起来看看几个岗位2019年的薪资情况
1）数据开发
北京数据开发平均工资：¥ 23830/月，取自 10667 份样本，较 2018 年，增长 8.1%
2）数据分析
北京数据分析师平均工资：¥ 17900/月，取自 9453 份样本，较 2018 年，减少 21.6%
3）数据挖掘
北京数据挖掘平均工资：¥ 29430/月，取自 4613 份样本，较 2018 年，增长 23.3%
4）数据产品
北京数据产品平均工资：¥ 24930/月，取自 6298 份样本，较 2018 年，增长 8.6%
大数据工资一般多少？高吗？
大数据就业待遇：
从大学的大数据专业毕业出来的薪资多少加米谷没做过统计，根据前不久南都的一则报道来看，经济比较发达的大城市大数据薪资待遇在1W+。
而根据加米谷这些年的教学来看，通过我们大数据培训出去的童鞋薪资平均也是1W+，当然，这也和你所在的城市市场需求有很大关系，一二线城市大数据发展起步早，行业的应用也更多更深，大数据人才的需求量就比较大，加上目前国内的大数据人才比较缺乏，薪资待遇在IT行业是很高的也正常。
大数据就业前景及工资
有很多同学是非常想知道，大数据就业前景怎么样，薪资水平如何，小编整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！
大数据就业前景 薪资水平如何
1大数据就业前景好不好
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
2大数据薪资水平是多少
对于基础人才-数据分析师，北京数据分析平均工资： 10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。
对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。
对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：20130/月，取自1734份样本。
对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自3449份样本，较2016年，增长20.3%；
对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：22640/月，取自10176份样本。
3大数据就业方向有哪些
TOP1首席数据官（CDO）
三军不可无帅也，所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。2014年CDO数量只有400人，2015年增长到了1000人，据此，加德纳预计，到2019年90%的英国大公司都会拥有自己的首席数据官。
首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。
TOP2营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。
科学家收入多少？
科学家是一个比较宽泛的名词，有些科学家可能收入很高，有些科学家收入低，甚至贫困，不能一概而论，要看所从事的工作和环境。
科学家月薪是多少？
科学研究也有级别、单位好坏之分，和其他行业一样，普通的几千块钱一月，牛的人几万，甚至无法数清楚的收入也有，比如到处忽悠的院士之类。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据科学家可以赚多少钱的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。