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南方大数据100指数基金和富国军工指数基金哪个好
现代互联网技术的崛起，已被公认为继农业革命、工业革命后，全面改变人类社会的“第三次革命”。其中，大数据是目前互联网科技最前沿的一个领域。在大数据时代，通过海量信息收集、数据处理和数据分析，纷繁复杂的人类行为变得有规律可循，旧的生产关系和生活方式落伍出局，新的产业生态和游戏规则喷薄而出，任何领域都不可能例外，金融更是如此。面对这场“数据地震”，怎样才能有效掌握收集数据、分析数据、利用数据的办法和途径，怎样才能在海量数据中去伪存真、变“数”为宝，将成为广大商业银行特别是中小银行必须认真思考和探索的全新课题。
迎接全新的“大数据”信息化时代
随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用，人类的经济社会活动正走向全面数字化。数据已经成为一种新的经济资产类别，将会区分每个行业的胜者和输家。人类社会已经迈入一个全新的“大数据”信息化时代。
“大数据”引领时代发展已成为全球共识。当今时代，数据已经渗透到每一个行业和业务技能领域，成为重要的生产因素。据研究，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%以上是过去两年内产生的，并且仍在以每两年翻一番的速度增长。数据正在并将继续成为决定企业胜负乃至国家竞争力的根本因素，“数据是新的石油和金矿”已经得到世界各国的普遍认同。美国政府已于2012年加大投资，拉动“大数据”相关产业发展，并将“大数据战略”上升为国家意志。人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。自此，人类社会将从信息时代、知识时代迈向智能时代。都是利好这类基金的信息。
说了这么多，但是现在行情不太好，如果不担心风险可以选择定投开始，如果不想可以选择先观望，行情好转再买入。希望我的回答给您更多帮助，望采纳！
百发100指数是什么？和i100、i300、腾安指数有什么区别？
; 百发指数首次采用百度金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。
百发100指数，全称中证百度百发策略100指数，是百发系列指数中的第一只产品，是中证指数公司与百度公司、广发基金管理有限公司合作编制并对外发布的互联网指数，是国内真正利用大数据挖掘平台开发的首只互联网金融产品，是对传统指数编制方法和基金销售渠道的改进和探索相比市场主流指数，百发100指数自发布以来取得了突出的表现。累计预期年化预期收益方面，百发100指数2009年1月1日至9月18日已经取得了的涨幅，远高于同期沪深300的累计涨幅，更高于上证综指12%的累计预期年化预期收益，也远远战胜了全市场业绩基准中证全指56%的累计预期年化预期收益。该指数2014年初以来至9月18日，涨幅达从历史走势来看，百发100指数能够显著战胜市场所有主流宽基指数，是一条良好的被动投资标的。
2014年9月17日，广发中证百度百发策略100指数基金已正式获批。
百发100指数和i100、i300、腾安指数有什么区别？
他们是由不同的指数公司编制的指数。
百发100指数是由中证公司与百度、广发基金合作编制的指数，创新融合了互联网、大数据与量化策略，是国内首只互联网大数据基金。百发100所基于的百度金融搜索和用户行为大数据有着得天独厚的优势：百度是全球最大的中文搜索引擎，在国内涵盖超80%用户群，基础数据更可观、更具有投资前瞻性。
i100、i300指数的样本股选择是根据因子与新浪大数据决定。腾安指数则由腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发。
博时中证淘金大数据100指数怎么样
博时淘金100指数基金复制中证淘金大数据100指数（以下简称“淘金100指数”），该指数由蚂蚁金服、博时基金、恒生聚源、中证指数有限公司四方联合打造，依托蚂蚁金服的大数据平台，基于海量的互联网电商交易大数据，通过对用户行为、行业成长、价格变化等因素的分析，来预期一个行业未来盈利状况，预判一个行业的繁荣程度，并在此基础上选取100支股票形成投资组合。此外，在编制上，淘金100指数每个月审核一次样本股，并将样本股调整周期缩短至一个月，与绝大部分的传统指数每半年调整一次指数成分股不同。这样有助于指数及时反映市场动态变化，发挥更快更好跟踪市场的作用。
博时淘金100指数基金投资与淘金100指数的成份股对应，采用等权重方式，帮助投资者快速把握投资机会。据了解，该基金分为A类份额（代码：001242）、I类份额（代码：001243），其中I类份额在陶保旗舰店即可认购。值得一提的是，该基金赎回费率低于其余两只舆情大数据指数基金产品，持有产品满3个月即免赎回费率
博时中证淘金大数据100指数基金好不好
1、博时中证淘金大数据100指数基金为股票型基金,预期风险与预期收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。本基金为指数型基金,主要采用完全复制法跟踪标的指数的表现,具有与标的指数以及标的指数所代表的股票市场相似的风险收益特征。
2、博时中证淘金大数据100指数基金采用被动式投资策略,通过严格的投资程序约束和数量化风险管理手段,力争控制本基金的净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度小于0.50%,年跟踪误差不超过6%,实现对中证淘金大数据100指数的有效跟踪
大数据100指数是什么
; 南方新浪大数据100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”结合，在南方基金量化投资研究平台的基础上，通过新浪财经“大数据”定性和定量分析，找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系，精选出具有超额预期年化预期收益预期的股票，建构、编制并发布策略指数。在当前的投资指数体系中，大数据100指数丰富和完善了指数体系，为市场提供新的投资工具，并有助于满足投资者多样化的投资需求。大数据100指数是什么？
一、指数代码与名称
指数代码：399415
指数简称：i100
指数中文名称：大数据100指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 100 INDEX
指数代码：399416
指数简称：i300
指数中文名称：大数据300指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日与基点
大数据系列指数以2010年1月29日为基日，基日指数为1000。
三、选股原则
大数据系列指数样本股分别由在深圳证券交易所、上海证券交易所上市的100只、300只A股组成，按照下列原则选取：
1. 入围标准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般为一年。
2. 选样方法
对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低排序，选取排名在前100名的股票构成大数据100指数初始样本股，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
在综合得分排名相似的情况下，综合考虑公司的行业代表性及所属行业的发展前景、公司盈利记录等，优先选取指标优良的上市公司股票作为样本股。
单个股票的综合评分如下：
(1) 财务因子得分：计算市盈率PE、净资产预期年化预期收益率ROE、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除PE、ROE排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票;计算主营业收入和净利润同比和环比预测结果增长相对上期该指标的幅度变化作为业绩加速得分;通过因子模型计算上述得分作为财务因子总得分。
(2) 市场驱动因子得分：计算一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。
(3) 新浪大数据得分：根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。
四、指数计算方法
大数据系列指数平均分配样本股权重，采用派氏加权法，依据下列公式逐日连锁实时计算：
样本股：指纳入指数计算范围的股票。
样本股权数：为样本股的自由流通量，子项和母项的权数相同。
等权重因子：见“六、样本股权重调整”。
分子与分母：分子项中的乘积为样本股经过权重调整后的实时自由流通市值，分母项中的乘积为样本股经过权重调整后的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指对纳入指数计算的样本股经过权重调整后的自由流通市值进行汇总。
自由流通量：是上市公司实际可供交易的流通股数量，它是无限售条件股份剔除“持股比例超过5%的下列三类股东及其一致行动人所持有的无限售条件股份”后的流通股数量：1国有(法人)股东;2战略投资者;3公司创建者、家族或公司高管人员。
自由流通市值：股票价格乘以自由流通量。
股票价格选取：每个交易日集合竞价开市后用样本股的开市价计算开市指数，其后在交易时间内用样本股的实时成交价计算实时指数，收市后用样本股的收市价计算收市指数。样本股当日无成交的，取上一交易日收市价。样本股暂停交易的，取成交价。
五、样本股调整
1. 样本股定期调整方法
大数据系列指数样本股实施月度定期调整，实施时间定于每月的第一个交易日。
2. 样本股临时调整方法
(1) 样本股暂停上市的，从其暂停上市日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择选样空间中排名最高的非样本股补足。
(2) 样本股终止上市的，从进入退市整理期的第一个交易日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择样本空间中排名最高的非样本股补足。
(3) 若样本股公司因重大违规行为(如财务报告重大造假)而可能被暂停或者终止交易的，将依据指数委员会的决定将其在指数样本中及时剔除，并选取选样空间中排名最高的非样本股作为样本股。
(4) 样本股公司发生收购、合并、分拆情形的处理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指数。
六、样本股权重调整
1. 样本股权重分配
在指数计算中，设置等权重因子使每只样本股每期初始权重相等。
2. 等权重因子定期调整
当指数样本股发生定期调整时，指数同步进行相应的等权重因子调整，以调整实施倒数第5个交易日的收盘自由流通市值来计算调整时的等权重因子。
3. 等权重因子临时调整
在下一个定期调整日之前，等权重因子一般固定不变。
当出现样本股临时调整时，新进指数的股票继承被删除股票在调整前最后一个交易日的权重，据此计算新进股票的等权重因子。
当样本股出现退市或暂停上市时，其他样本股的权重调整因子不进行调整。
当样本股股本结构出现显著变化或者其它原因导致其权重发生突变时，将决定是否对权重调整因子进行临时调整。
七、指数的调整计算
同巨潮100指数。
八、指数的发布与管理
大数据系列指数由深圳证券信息有限公司与南方基金管理有限公司[微博]、新浪财经联合编制，其发布与管理同巨潮100指数。
九、免责声明
同巨潮100指数。
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自去年以来，大数据基金纷纷成立。在运作了将近一年的时间里，这些大数据基金体现出来的特性如何？适合什么样的投资人？如何投资才能收益最大化？
风格迥异
目前市场上正在运行的大数据基金有4只，分别是中证腾安价值100指数、中证百度百发策略100指数、中证淘金大数据100指数和大数据系列策略指数（i100和i300）。4只跟踪上述指数的基金分别是博时中证淘金大数据100、银河中证腾安指数，广发百发100、南方大数据100。
具体从4只指数基金来看，风格迥异的同时也有相似点。
广发百发100跟踪百发100指数。该指数采用百度金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。
南方新浪大数据i100与广发中证100较为相似，它以新浪财经的互联网财经大数据应用为特色，基于财经新闻媒体与社交平台海量大数据，在选股策略上，i100指数综合财务、市场驱动、大数据三大因子。
博时中证淘金100，从编制方案来看，以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的样本股，并采用等权重计算。数据来源为支付宝的实际交易，包含了行业的价格、销量、人气等景气程度数据。对样本空间的股票，按其综合财务因子、综合市场因子和淘宝大数据因子计算的综合评分降序排列，选取排名前100名的股票作为中证淘金大数据100指数成分股。
银河定投宝中证腾安价值100更偏爱被低估的上市公司：指数依据定价偏离程度排序，佐以质价比率、公司资质、每股评分等多项财务指标，选择市场价格相对低估的100家上市公司股票为样本。指数样本主要集中于工业、可选消费及医药卫生三个中证一级行业，样本数量分别达到30只、23只及14只，合计权重达67%。信息技术、原材料、金融地产、主要消费、电信业务、能源及公用事业依次排名4到10位。
高贝塔适合波段操作
从这些大数据指数走势来看，更具备高贝塔产品的特性。
今年以来，淘金100涨幅86.37%，中证腾安价值100涨幅64.01%，百度100涨幅51.65%，新浪大数据i100涨幅82.37%。同期上证综指今年以来的涨幅为25.83%，沪深300涨幅18.18%，创业板指数涨幅96.89%。
自6月份发生的股市大跌，沪深300由最高点跌至近期最低点的跌幅为34%，上证指数跌幅不到35%，创业板指数跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中证腾安价值100跌幅44%，百度100指数跌幅49%，新浪大数据i100跌幅42.7%。
从4只大数据基金或长或短的历史业绩可发现，大数据基金相对于普通的权益类基金在股市中表现为净值波动大。有基金经理表示，与成熟市场主要由理性机构投资者构成相比，A股市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪影响很大，投资者情绪可以更多地反映在互联网大数据上，但投资情绪的巨大波动也会带来互联网基金的高贝塔属性，对此投资者要有心理准备。从目前来看，投资者在市场低位布局该类基金，等待市场热度提升，是比较好的方法。
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