导读：很多朋友问到关于运维和大数据学哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
网站开发与推广和大数据应用与运维这两个计算机方向哪个好，有前途？有什么区别吗？我是计算机应用技术专
领学网为你解答：
这个其实都好，但是如果讲到个人的后期发展当然是运维好，毕竟开发工作职能永远做开发。
要有决心两个都做，优秀的开发一定是对运维有思考的，优秀的运维一定是和开发有共鸣的。但是很可惜，现实并不美好。
我见过运维做到位的，很少。面试遇到的几乎都是因为不会写代码，才选择做运维。只能算是操作员，职业发展瓶颈严重。
我见过优秀的工程师，很多。有转架构师的，有的转管理的，转运维……貌似没有公司愿意付同样的薪酬。还是行业里操作员太多了。
希望帮到你
智能设备运行与维护和大数据应用哪个好
大数据应用。
智能化运维工程师的工资一般低于大数据运维工程师。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而智能设备运维尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到智能设备运维也会相对比较容易。
想学IT，python和大数据哪个好点？
对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择，大数据是一种发展方向，而Java、Python则是编程语言，三者并能直接进行对比。虽然Java、Python是编程语言，大数据是一种技术体系的总称，是发展方向，不过在未来发展和应用上，三者是有关系的。Java是学习大数据的基础，在这个层面上来看，你要选大数据方向，就必须学习Java。
大数据目前正是应用落地阶段，发展也被看好；Java、Python也是目前人工智能开发领域常用的编程语言之二，学习这两门语言中的一个，以后都可以考虑往AI方向靠，这样看来前景很不错；Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。python作为一种开发语言，学习相对简单，且应用场景广泛，几乎可以在各个领域中得到应用。python作为一种开发语言，学习相对简单，且应用场景广泛，几乎可以在各个领域中得到应用。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
大数据运维和al运维哪个好
大数据运维和al运维大数运维好。大数据运维作为al运维发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与al运维就存在紧密的联系，正是基于大数据运维技术的发展，目前al运维技术才在落地应用方面获得了诸多突破。数据运维和人工智能al运维都是当下的热门领域，长远的发展前景都值得期待，但是整体来说，al运维门槛是要更高的，并且随着行业的发展，门槛还会继续加高，本身的专业背景积累不足，那么转行面临的竞争压力会越来越大。而大数据，相对来说，是零基础转行更加友好的选择。
33岁搞大数据运维好还是大数据分析好?
大数据分析好。
数据分析是数据价值化的主要手段，所以从这个角度来看，学习数据分析似乎有更好的就业前景，而大数据运维都需要考网络方面的，比较难。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行采集、存储、管理和分析。
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