导读：很多朋友问到关于软件工程和大数据哪个专业难学的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据与软件工程哪个好
软件工程主要课程：程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等等。
大数据相关课程：统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等等。
两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程，大数据更偏学术。从这个角度上看，大数据前景明显要好一些。
但是专业的选择兴趣也很重要，可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员，天天码代码。
大数据专业出来的，也会敲代码，但没有那么高的比重。还要去做数据分析，弄各种图表等等。
明天填志愿了，急！！！！！女生学大数据容易一点还是软件工程！？
女孩子建议选大数据专业，软件工程专业将来就业会比较辛苦，没见现在搞软件开发的都天天加班，而且头发掉的快吗？不管怎么说，都是技术专业，勤加练习都是可以上手掌握的。
学IT，软件工程方向，网络方向，信息安全方向，哪个比较容易？
对于没有任何计算机知识基础的同学来说，在专业的选择上应该更偏向于传统的计算机专业，比如计算机科学与技术、软件工程这两个专业就是比较稳妥的选择，而如果有一定的计算机知识基础，那么在专业的选择上也可以按照自己的兴趣来选择，可以选择大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业，这些专业未来的发展空间还是比较大的。
市场运营同样是IT行业内的重要岗位，对于具备一定行业背景的职场人来说，转向IT行业的市场运营是一个不错的选择。从事IT行业的市场运营也需要具备一定的技术积累，能够对互联网产品有系统性的认知。产业互联网未来会逐渐落地到广大的传统行业，在这个过程中需要大量的产品经理参与产品的设计，而且通常需要产品经理具备一定的行业背景知识。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
软件工程好还是大数据好 有什么区别
软件工程与大数据都是当下的热门专业，那么软件工程好还是大数据好呢？下面是我整理的详细内容，一起来看看吧！
软件工程好还是大数据好
软件工程专业在近些年来有非常好的就业表现，如果没有读研的打算，本科期间选择软件工程专业是不错的选择。软件工程专业比较重视软件开发和软件管理方面的知识，课程体系当中也有很多实践环节，不少高校也会与大型科技企业联合设立一些实验室，这也会为学生提供更多的实践场景。
大数据专业是近几年刚设立的专业之一，从行业发展趋势和人才需求趋势来看，大数据领域的人才需求量还是比较大的，而且不少岗位的附加值也比较高，这一点从近几年大数据方向研究生的就业情况就有所体现。
大数据专业是一个进可攻退可守的选择，进可以选择从事人工智能领域的相关岗位，退可以选择从事传统的软件开发岗位，随着大数据技术开始逐渐在产业领域落地应用，未来大数据人才的需求量还是比较大的。如果学习能力比较强，而且数学基础比较好，也可以重点考虑一下大数据专业。
软件工程与大数据区别
数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；
就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：
（1）大数据分析
（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于软件工程和大数据哪个专业难学的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～