导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于devops简历怎么写的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
关于DevOps 的那些事
在2008年多伦多举办的敏捷大会（Velocity Conf 2008 ）上，Patrick DeBois 和AndrewClay Shafer 先生首次提议讨论“敏捷基础架构”这个话题。在第二年的敏捷大会上有一个具有里程碑的意义技术分享，来自Flickr公司《每天部署10次》的分享，它激发了随后Patrick DeBios在同年十月，在比利时的根特市举办的首届DevOpsDays活动，这个活动是两天的日程，为了大家方便在twitter上的传播，人们把DevOpsDays这个词简写为 “#DevOps” 。 此后，“DevOps”一词问世了，这个词所包含的理念和实践一时在越来越广大的人群中产生了共鸣，随后成为全球IT界在各种大会和论坛里热议和讨论的焦点话题，很多大型IT论坛也都开设出了DevOps专题讨论。这就是DevOps这个词的由来。
DevOpsDays活动随后在Patrick DeBios等相关核心发起人的推动下，在全球范围内蓬勃发展了起来。2010年在美国山景城(Mountain View) 举办的DevOpsDays 活动中，Damon Edwards先生使用“CAMS”这个缩写，高度概括和诠释了DevOps，即文化（Culture）、自动化（Automation）、度量（Measurement or Metrics）和分享（Sharing）。随后Jez Humble先生将“L”精益 (Lean) 原则也加入其中，最终变成了CALMS。
♣ Culture（文化）- 是指拥抱变革，促进协作和沟通
♣ Automation（自动化）- 是指将人为干预的环节从价值链中消除
♣ Lean（精益）- 是指通过使用精益原则促使高频率循环周期
♣ Metrics（指标）- 是指衡量每一个环节，并通过数据来改进循环周期
♣ Sharing（分享）- 是指与他人开放分享成功与失败的经验，并在错误中不断学习改进
“CALMS”完全吻合Patrick DeBois先生所一向倡导的“DevOps is a human problem” (DevOps 是关于人的问题) 的理念 。
从DevOps概念的产生，到如今它在全球范围内的蔓延和认同，已经经历了9个年头的时间。它的火爆推广也伴随着IT行业的迅速变迁和发展，现在已经到了移动互联网时代的后半场，国内的信息化建设已经完成了很多年；如今各行各业的企业也都亟待完成全方位的数字化转型。IT信息技术的先进程度标志着一个企业的核心能力，任何一个成功的企业，敏捷高效的软件开发创新实力和IT管理综合能力不只是门面而已，而是实实在在的市场竞争能力。DevOps倡导打敏捷、持续交付和ITIL三种实践的组合拳，同时应用精益生产理念为基础的管理思想，这正在逐渐地被广泛的接受和认可。
在过去的几年中，国内的各种IT大会也蓬勃发展，其中DevOps相关的专题和分会场也颇受人们的关注。各种云计算、运维等IT技术的社交媒体也都非常重视DevOps这个话题的分享。一个专属于DevOps社群的、国际性的、有影响力的DevOps大会正呼之欲出。在这样的时代背景下DevOpsDays大会北京站在2017年的3月18日来到中国，在同年的8月18日上海，还要举办DevOpsDays Shanghai站的大会。
下面列举一些DevOpsDays大会的相关数据，数据来源于DevOpsDays.org 网站。从2009年到2016年，已经在全球的61个城市/国家成功地举办了117场。
下图是在过去九年中DevOpsDays大会在各个城市/国家的分布和举办次数。
今年也就是2017年预计举办30场，其中已经有18场确定了举办城市和日期；还有12个城市的召开日期待定；这不包括年内还可能会提出申办的城市。以上数据的统计时间在2017年三月。
随着国内BAT等互联网巨头的崛起，互联网公司的开发运维经验也越来越多的在国内的各种技术大会上传播。从最近这两年（2016年和2017年）的技术活动日程中可以看出，国内互联网从业人员也不约而同的用DevOps来定位和分享自己的优势和经验。他们是传播和分享运维侧DevOps实践的先头部队。
出了技术论坛的分享之外，很多线上线下的大会、论坛和讨论组也都越来越热议DevOps这一专题。国内其它相关流派的人群，例如敏捷和精益等，也对DevOps的蓬勃发展表示比较惊讶，DevOps与老牌的敏捷和精益等阵营也产生过一些争论。但这一切的发生也都增加了人们对于DevOps的更深入的兴趣。
在培训认证这方面，Exin DevOps Master是一个国际认证的培训；其它公司和组织也正在举办关于DevOps工具链的培训，这些培训则注重于技术实操，关注在构建端到端的流水线的搭建方面。从DevOps的职位招聘方面，可以看到DevOps工程师相关的职位越来越多了，在职位需求中DevOps这个技能成了加分项，DevOps相关工具的技能也或将成为简历的亮点。在IT行业内不管是开发还是运维团队的人，都开始了学习和接受的过程。
据我观察DevOps方面的厂商在最近3年呈现爆炸式的发展。我把他们分为三类：
目前国内大部分企业慢慢地开始关注了DevOps，大型传统企业也开始逐渐地从各个角度做试点和尝试。试点的角度和方向各不相同，有的从底层基础架构的容器化开始，有的从交付部署流水线的自动化开始；总的来说还处于初级的尝试阶段，还没有大规模成体系的推广。
综上所述，目前国内DevOps发展的阶段还属于起步阶段。就像是ITIL/ITSM在2003年左右的状态。由于DevOps是去中心化的，所以没有唯一、权威的上游厂商的存在，各种理论实践的争执和PK都将终止与解决问题和提高效率的话题上，因此它具有百花齐放百家争鸣的发展条件。个人认为DevOps的实施和落地也不会完全依赖于传统的大型咨询厂商的咨询工作，由于它应该是在企业的内部，在内驱的作用下，自生长出来的；它必须是服务于企业的业务价值流的优化，加速业务价值产出的；而与之相关的工作和责任的担当，外部力量是很难以等量替换和承担的。
在谈这个话题前先看一下DevOps相关工具集的全貌，如下图所示：
最上面的箭头流程图表示了一个业务服务的全生命周期：开发协作、软件构建、质量测试、交付部署和投产运维。前三个阶段偏传统开发组织的工作内容，后两个阶段基本可以和运维组织的工作对应上。在每个阶段下可以看成是一个大分类，这些分类中还包含若干个小分类。这些工具可以粗放的划分为商业软件和开源软件两类；也可以分为SaaS服务类和企业内部部署型。大部分开源工具都有活跃的用户社区和群众基础，这给企业入手这些工具带来了很大的便利。在需要商业支持的场景里还可以选择使用这些开源软件的企业版。
Docker容器技术在最近三年中异军突起，持续交付的技术门槛因此被降到最低，软件生产供应链的格局和效率被彻底提升；基于Docker的微服务架构实践的热度和成熟度也与日俱增。因此，国内的传统企业纷纷试水DevOps和容器技术，在最近两年的各种技术大会中，我们可以看到国内各个行业出现了在不同维度上的DevOps先行者。他们分享的主题大多集中在自动化运维、容器化和PaaS平台的等项目经验。
从国内众多DevOps实践中，我们能看到下面三个技术尤其重要和火热：
以上三种技术相辅相成，有着比较深刻的关联。首先微服务和持续部署各自解决了特别多的传统IT的问题，这些问题都是长期以来制约企业业务发展的难题。容器技术由于它的快速、轻量、微服务化的天然特性，很好的从不同侧面支持了持续交付和微服务架构。容器可以为持续交付提供弹性和高速的系统资源，环境管理和利用率提高了很多；容器的不可变性的特点也更好地支持了微服务架构。
我把DevOps的按照不同的技术特征做了从到1.0 到2.0的时代划分，并尽量通过以下维度比较与传统方式的差异。
我比较认可和接受的企业实践DevOps参考框架如下，其中包含了所需的最佳实践，如下图所示。
（上图来源于：Exin DevOps白皮书）
下面简要描述一下这四大支柱型最佳实践：
由此可见DevOps在企业，特别是大规模传统企业的落地和推广还是比较复杂的。虽然相关的最佳实践都是已经存在了很多年的；但是，通过DevOps的价值观重构企业从研发到交付到运维的价值流谈何容易。基于我的IT从业经验，我似乎感觉到DevOps不能单独依靠自顶向下的推广，当然高层领导的支持依然是重要的和必备的支持条件之一。 可能还需要中层的带动和底层的创新；借鉴生产制造业已经久经考验的精益制造实践也是势在必行。总之DevOps运动会在近几年给IT行业带来较大影响。
什么是DevOps
什么是DevOps？
DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。
DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。
DevOps 如何运作？
DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。
在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。
DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。
DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。
DevOps 生命周期
由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。
DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。
规划
DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。
构建
Git 是一个免费的开源版本控制系统。Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。
持续集成和交付
CI/CD 可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。
监控和警报
快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。
运维
管理面向客户的端到端 IT 服务交付。这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。
持续反馈
DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。通过收集持续反馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。
DevOps 工具
DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。
DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。这两种方法各有优缺点。
DevOps 有哪些优势？
有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。
速度
更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。
改进协作
DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。
快速部署
通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。
质量和可靠性
持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。
安全性
通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。
采用 DevOps 会面临哪些挑战？
原有的习惯很难改变。深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。
Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。
从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。
过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。
如何采用 DevOps？
首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。
DevOps 文化
DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。多学科团队负责产品的整个生命周期。
持续学习
在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。
敏捷
敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。
DevOps 实践
持续集成
持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
持续交付
持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。它会沿着持续交付管道推进。而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。
情境意识
对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。
自动化
自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。
基础架构即代码
无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。
微服务
微服务是一种架构技术。在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。
监控
DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。
开始使用 DevOps
开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。
软件测试专业技能怎么写
一、自动化测试
对敏捷团队和DevOps团队来说，自动化测试都是核心的内容。自动化测试有一定的门槛，你必须要懂代码、懂调试、懂环境、懂组件，如果你是性能测试，还要懂并发、懂磁盘IO、懂数据库IO、懂CPU瓶颈等等，这是初级。从初级到中级需要通过很多努力，现在比较火的自动化测试工程师可以是Python、Java，也可以是VBS、商业工具的。
高级自动化测试工程师还要求会设计框架，懂脚本和业务分离。还要有非常丰富的经验，懂代码以及被测系统等等。神级的自动化测试工程师，是顶尖公司的顶尖人物。比如腾讯、阿里、百度或者埃森哲、德勤的自动化测试架构师，他们都有许多年的经验积累，而且他们的代码能力同样很强，开发能力不弱于开发工程师。
一般来讲很多人是从手工测试工程师入门，然后转向自动化测试工程师或测试管理工程师。
二、测试管理
测试管理的初入门槛就比较高，因为他是整个测试部门最核心中间的力量。在一家公司，测试团队最重要的资产就是测试管理人员，他们是软件质量生命线的中流砥柱。测试管理是对测试全过程，时间、资源、人员进行综合管理的岗位，目标就是最终保证软件质量。
高级的测试管理是部门的核心，一个擅长沟通和管理的测试专家，日常需要带领团队在全公司推广软件质量意识，带领整个研发部门保证软件的质量。神级的测试管理则是行业的推动者，他能根据自己的经验积累反哺行业，做出贡献。
三、质量工程师
质量测试工程师不做具体的测试，主要是管理测试的一系列过程。
四、安全测试
安全测试工程师的收入一般比较高，也是现在越来越火的一个领域和话题。在测试岗位中，安全测试和自动化测试都是要写代码的，而且难度还不低。安全测试是负责什么呢？很多做开发的技术人都知道，开发有很多GS注入、AS注入、数据库注入等等，入侵网站、入侵数据库系统、入侵信息管理系统等等的手段。安全测试工程师的主要职责则是防止有漏洞、反渗透攻击、进行代码扫描等。
Devops是什么？
这是最近一大学习方向，找工作也想找这样的运维岗，但devops是什么？别人问起我又该如何解释呢？所以翻翻资料写写文章记录下关于这个名词的所思所想好了。
所谓devops是一种软件开发和运维一体化的方法，也是一种小步快跑的开发模式，也就是将大的需求分割为一个个小目标来完成，与此同时又尽可能维稳。具体操作模式分为五大步,即持续开发、持续测试、持续部署、持续集成和持续监控，然后将监控监测到的情况加以总结后，如果出现了新的改进目标，或者客户提出了新的需求，那么又会再次开启一轮开发\测试\部署.... 继而就形成了，如下所示的一个持续性闭环。
对于软件开发人员而言devops就是敏捷型开发+自动化运维，而对于运维人员来说就是尽可能的实践自动化运维，同时又参与到开发工作中去，这对于不善于软件开发的运维工程师而言应该是不小的考验（至少我工作两三年中，碰见的运维工程师，没哪个愿意做开发的）。
之前知乎上也有看到一些前端工程师也在学习devops，貌似做开发的对于devops热情度挺高的，而对于运维工程师而言大概首要目标就是学习docker以及学习使用那些用来实践 devops运维开发 所需要的工具。要做到devops中重点提及的 持续性 ，搭建并使用起这些工具应该是必不可少的。
如下是查到的比较全的关于devops实践所需要的一些工具（存在文章中，供之后学习用吧）。
（碎碎念,想起以前公司的上司一个35岁左右的工程师，从我入职第一天就开始念叨整个devops的逻辑，还总说运维早晚要被开发取代，总是无限憧憬开发的工作...然而一年零8个月后我都要辞职了，也不见公司实践devops的理论，更别说用起devops相关的工具...其实我总在想，不管是运维也好还是开发，他们身上应该都有一个同样的角色，即problem solver，为了解决问题，运维工程师去学习开发学习编码，做到持续学习应该也是必然的吧）
如何用python制作个人简历
程序员的简历，一般通过Markdown或LaTex生成PDF，比较特别的是前端程序员会用JavaScript实现更加炫酷的网页版本简历。
作为一个Python程序员，可以通过下面的代码，在命令行生成一份独一无二的Pythonic的简历。
1 #/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 4 import random 5 import re 6 7 8 def color(messages): 9 color = '\x1B[%d;%dm' % (1,random.randint(30,37)) 10 return '%s %s\x1B[0m' % (color,messages) 11 12 13 def colorprint(mes, flag=True): 14 def _deco(func): 15 def wrapper(args): 16 res = func(args) 17 print (color(mes + ':\n')) 18 if flag: 19 for k1, v1 in res.items(): 20 if not isinstance(v1, dict): 21 print ('{0}: {1}'.format(k1, v1)) 22 else: 23 print ('{0}:'.format(k1)) 24 for k2, v2 in v1.items(): 25 print (' {0}: {1}'.format(k2, v2)) 26 else: 27 for i in res: 28 if not isinstance(i[1], dict): 29 print (i) 30 else: 31 for k, v in i[1].items(): 32 print ('{0}[{1}]: {2}'.format(k, i[0], v)) 33 print ('\n') 34 return res 35 return wrapper 36 return _deco 37 38 39 class Resume(object): 40 41 def str(self): 42 return color('程健的python简历'.center(400)) 43 44 @property 45 @colorprint('个人信息') 46 def _personal_information(self): 47 return { 48 'Name' : '程健', 49 'Gender' : 'Male', 50 'Born' : [1987, 9, 14], 51 'Education' : { 52 'School Name' : '太原科技大学', 53 'Major' : '电气工程及其自动化', 54 'Degree' : '本科', 55 'Graduation' : 2010 56 }, 57 'Tel' : '181543777, four, nine', 58 'Email' : 'newer027艾特gmail.com', 59 'Target Positions' : re.compile( 60 "'Python Developer'|DevOps",re.I|re.M).pattern 61 } 62 63 @property 64 @colorprint('个人特点') 65 def characteristics(self): 66 return { 67 '心理承受能力强': '从非计算机专业-excel VBA自动化-Python开发', 68 '热衷和喜爱': '正是因为喜欢Python, 我才会放弃采购管理', 69 '自学能力强': '自学excel VBA和Python完成项目并满足需求', 70 '毅力和耐性': '2013年7月,用8天时间骑车从上海回湖北老家', 71 'is_geek' : True 72 } 73 74 @property 75 @colorprint('个人能力') 76 def skills(self): 77 return { 78 'Language' : { 79 '熟悉' : ['Python', 'VBA'], 80 '了解' : ['JavaScript', 'C']}, 81 'OS' : ['macOS', 'Ubuntu', '嵌入式Linux'], 82 'Tool' : ['PyCharm', 'IPython', 'Git'], 83 'Databaseandtools' : ['MongoDB', 'Redis', 'Memcached'], 84 'WebFramework' : { 85 '熟悉' : ['Flask', 'Django'], 86 }, 87 'OtherFramework' : ['Pandas', 'NumPy', 88 'Celery', 'Beautiful Soup'], 89 'Other' : 'CET-6' 90 } 91 92 @property 93 @colorprint('工作经验', False) 94 def work_experience(self): 95 return enumerate([ 96 { 97 'Time period' : '2013.8-2017.01', 98 'Company Name' : '上海索广映像有限公司(SONY旗下)', 99 'Position' : '采购管理'100 },101 {102 'Time period' : '2010.9-2013.07',103 'Company Name' : '上海宏和电子材料有限公司(台湾首富王永庆之子集团旗下)',104 'Position' : '采购员'105 },106 ])107 108 @property109 @colorprint('项目经验', False)110 def projectexperience(self):111 return enumerate([112 {113 'Project' : 'VBA实现自动化数据分析/数据汇总/网页表单提交等',114 'Description' : ('在库存管理和采购业务推进的工作中,通过自学excel公式和VBA,'115 '将各项业务采用excel VBA实现自动化.')116 },117 {118 'Project' : '雪球组合仓位分析工具',119 'Description' : ('后端使用Flask和Beautiful Soup,前端使用Angular和D3开发的单页面应用，'120 '获取雪球ID关注的组合的调仓信息和关注组合的累计股票仓位.')121 },122 {123 'Project' : 'Django By Example逐行中文注释',124 'Description' : ('Django By Example全书有四个完整的Django工程项目,分别是博客网站,图片书签社交网站,'125 '购物网站和在线教育网站.我在逐行手写代码,调试运行成功后,对代码给出逐行注释.')126 },127 {128 'Project' : 'Django-CMS源代码分析',129 'Description': ('还在进行中.作为一个大型Django项目和成熟的网站生成工具,'130 'Django-CMS的源代码可以作为实施Django项目的权威参考.')131 }132 ])133 134 @property135 @colorprint('@Where', False)136 def findme(self):137 return enumerate([138 {139 'Link' : '',140 'Description' : '个人技术博客'},141 {142 'Link' : '',143 'Description' : '个人GitHub主页'},144 ])145 146 def show(self):147 print(resume.str())148 prolist = [i for i in dir(self) if not i.startswith('__')]149 for pro in prolist:150 getattr(self, pro)151 152 153 if __name__ == '__main__':154 resume = Resume()155 resume.show()
View Code
以下是在macOS Python 3.5环境中运行代码的结果。
望采纳谢谢
希望能帮助你
SRE和DevOps
DevOps 和 SRE 似乎是同一枚硬币的两个面。他们都旨在弥合开发团队和运维团队之间的鸿沟，都想要提高软件部署的效率和软件运行的可靠性。
DevOps 的定义是“一种软件工程文化和实践，旨在统一开发和运维” 。这个术语最初是由 Andrew Shafer 和 Patrick Debois 于2008年创造的，虽然花了几年时间才成为一个通用概念，但如今，几乎每个企业都在使用 DevOps。
Site Reliability Engineer(SRE) 的概念自2003年以来一直存在，比 DevOps 还要古老。它是由创建 Google 的本·特雷诺（Ben Treynor）创造的。根据 Treynor 所说，SRE 是“软件开发工程师开始承担运维人员的任务”。
DevOps 和 SRE 都倡导自动化和监视，其目标都是减少从开发到部署生产中的时间，同时又不影响代码或产品的质量。Google 指出，SRE 和 DevOps 彼此之间并没有太大区别：“在软件开发和运维方面，他们不是竞争关系，而是旨在打破组织障碍，使得更快地交付更好的软件的亲密朋友。”
DevOps 只是关心需要做什么，但 SRE 却谈到了如何可以做到。SRE 是通过使用正确的方法，工具等将理论部分扩展为有效的工作流程。这还涉及在每个人之间分担责任，并使每个人都具有相同的目标和愿景。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于devops简历怎么写的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于devops简历怎么写的相关内容别忘了在本站进行查找喔。