gitLab CI/CD docker自动部署vue前端项目
查询了好多资料，都没有找到可以直接应用的，综合了好多，配置runner之后，前端项目里面需要在项目根目录配置三个文件：
1..gitlab-ci.yml 文件
stages:
- build
- deploy
# 设置缓存
cache:
paths:
- node_modules/
- dist/
# 安装依赖 before_script 会在每个 stages 执行之前运行
before_script:
- npm install
# 编译 这里对应上方 stages ，
build:
stage: build
script:# script 为要执行的命令，可以多条按顺序执行
- npm run build:prod
docker-deploy:
stage: deploy
# 执行Job内容
script:
# 通过Dockerfile生成pactera_pflife_ui镜像
- sudo docker build -t pactera_pflife_ui .
# 删除已经在运行的容器
- if [ $(docker ps -aq --filter name= pactera_pflife_ui) ]; then sudo docker rm -f pactera_pflife_ui;fi
# 通过镜像启动容器
- sudo docker run -d -p 8085:80 --name pactera_pflife_ui pactera_pflife_ui
tags:
# 执行Job的服务器
- pflife-web
only:
# 只有在master分支才会执行
- dev_xht
2.Dockerfile 文件
# 设置基础镜像
FROM nginx:latest
# 将dist文件中的内容复制到 /usr/share/nginx/html/ 这个目录下面
COPY dist/ /usr/share/nginx/html
# 用本地的 default.conf 配置来替换nginx镜像里的默认配置
COPY default.conf/etc/nginx/conf.d/default.conf
EXPOSE 80
CMD ["nginx","-g","daemon off;"]
3.default.conf文件
server {
listen 80;
server_name 39.100.9.6; # localhost修改为docker服务宿主机的ip
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
try_files $uri $uri/ /index.html =404;
}
location /api/{
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_pass ;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
总之，三个文件部署之后运行正常
阿里云 云效Devops流水线Flow自动化部署Docker项目
Dockerfile
1、新建流水线
2、选择模板
4、选择阿里云容器镜像服务仓库构建镜像
5、添加新任务选择Docker部署
6、选择主机
7、部署脚本
8、保存并运行发布
9、回滚操作
如何使用docker部署web应用
步骤一 － 创建Dockerfile
如下的Dockerfile可以满足以上的要求：
**FROM** golang:1.6
*# Install beego and the bee dev tool*
**RUN** go get github.com/astaxie/beego go get github.com/beego/bee
*# Expose the application on port 8080*
**EXPOSE** 8080
*# Set the entry point of the container to the bee command that runs the*
*# application and watches for changes*
**CMD** ["bee", "run"]
第一行，
FROM golang:1.6
将Go的官方映像文件作为基础映像。该映像文件预安装了 Go 1.6 . 该映像已经把 $GOPATH 的值设置到了 /go 。所有安装在 /go/src 中的包将能够被go命令访问。
第二行，
RUN go get github.com/astaxie/beego go get github.com/beego/bee
安装 beego 包和 bee 工具。 beego 包将在应用程序中使用。 bee 工具用语在开发中再现地重新加载咱们的代码。
第三行，
EXPOSE 8080
在开发主机上利用容器为应用程序开放8080端口。
最后一行，
CMD ["bee", "run"]
使用bee命令启动应用程序的在线重新加载。
步骤二 － 构建image
一旦创建了Docker file，运行如下的命令来创建image：
docker build -t ma-image .
执行以上的命令将创建名为ma-image的image。该image现在可以用于使用该应用程序的任何人。这将确保这个团队能够使用一个统一的开发环境。
为了查看自己的系统上的image列表，运行如下的命令：
docker images
这行该命令将输出与以下类似的内容：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ma-image latest 8d53aa0dd0cb 31 seconds ago 784.7 MB
golang 1.6 22a6ecf1f7cc 5 days ago 743.9 MB
注意image的确切名字和编号可能不同，但是，应该至少看到列表中有 golang 和 ma-image image。
步骤三 － 运行容器
一旦 ma-image 已经完成，可以使用以下的命令启动一个容器：
docker run -it --rm --name ma-instance -p 8080:8080 \
-v /app/MathApp:/go/src/MathApp -w /go/src/MathApp ma-image
让咱们分析一下上面的命令来看看它做了什么。
。docker run命令用于从一个image上启动一个容器
。-it 标签以交互的方式启动容器
。--rm 标签在容器关闭后将会将其清除
。--name ma-instance 将容器命名为ma-instance
。-p 8080:8080 标签允许通过8080端口访问该容器
。-v /app/MathApp:/go/src/MathApp更复杂一些。它将主机的/app/MathApp映射到容器中的/go/src/MathApp。这将使得开发文件在容器的内部和外部都可以访问。
。ma-image 部分声明了用于容器的image。
执行以上的命令将启动Docker容器。该容器为自己的应用程序开发了8080端口。无论何时做了变更，它都将自动地重构自己的应用程序。自己将在console（控制台）上看到以下的输出：
bee :1.4.1
beego :1.6.1
Go :go version go1.6 linux/amd64
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Uses 'MathApp' as 'appname'
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Initializing watcher...
2016/04/10 13:04:15 [TRAC] Directory(/go/src/MathApp)
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Start building...
2016/04/10 13:04:18 [SUCC] Build was successful
2016/04/10 13:04:18 [INFO] Restarting MathApp ...
2016/04/10 13:04:18 [INFO] ./MathApp is running...
2016/04/10 13:04:18 [asm_amd64.s:1998][I] http server Running on :8080
如何使用Ansible自动化部署Docker镜像
安装Docker借助apt-get命令，安装Docker是件轻而易举的事。$sudoapt-getinstalldocker.io为了允许非根用户也可以运行Docker，将你自己添加到docker群组。下面这个命令会允许当前用户运行Docker，无需根用户权限。
容器化部署和传统部署区别
容器化部署与传统部署的区别如下：
以Docker为例子，Docker是能够把应用程序自动部署到容器的开源引擎。
传统的部署模式是：安装（包管理工具或者源码包编译）-配置-运行；
Docker的部署模式是：复制-运行。实现更轻量级的，方便快速部署，对于部署来说可以极大地减少部署的时间成本和人力成本。
容器化部署的优势
1、交付物标准化
Docker是软件工程领域的“标准化”交付组件，最恰到好处的类比是“集装箱”。
传统的软件交付物包括：应用程序、依赖软件安装包、配置说明文档、安装文档、上线文档等非标准化组件。Docker的标准化交付物称为“镜像”，它包含了应用程序及其所依赖的运行环境，大大简化了应用交付的模式。
2、一次构建，多次交付
类似于集装箱的“一次装箱，多次运输”，Docker镜像可以做到“一次构建，多次交付”。当涉及到应用程序多副本部署或者应用程序迁移时，更能体现Docker的价值。一次创建和配置之后，可以在任意地方运行。测试人员可以将容器与持续集成系统结合，在pipeline中自动化的完成集成测试，同时运维人员可以通过持续部署系统对应用自动完成部署。
3、应用隔离
集装箱可以有效做到货物之间的隔离，使化学物品和食品可以堆砌在一起运输。Docker可以隔离不同应用程序之间的相互影响，但是比虚拟机开销更小。