大数据行业有哪些工作机会,招聘的岗位技能有哪些
1、大数据专业的学生在选择岗位时大致的有以下几个方向——数据工程方向，数据分析方向， 大数据运维方向等。大数据专业小方向也很多。
2、大数据主要有以下职位：1）数据分析师Data analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
3、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师。
4、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。
5、大数据开发工程师 大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。
6、具体的岗位有 （1）大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。
做产品经理,需要具备哪些能力?
1、既需要协调组织内部之间的关系，也需要协调与产品相关的各方利益，所以，一个优秀的产品经理，一定要具有高效的组织协调能力。研发、测试、文档、市场、销售等部门的人。
2、首先，放在最前面的肯定是领导力。这要求一个产品经理必须要具备良好的沟通协调能力、团队合作能力、任务合理分配能力、处理团队内外部的人员关系的能力。
3、自我管理能力，产品经理的工作内容不固定，实际的工作边界也不清晰，所以规划好自己的工作内容、充分利用好自己的时间是十分重要的。数理分析能力。
4、这就需要沟通的艺术，产品经理需要懂得怎么跟人打交道，内部外部的，包括用户。比如产品研究过程中很重要的一部分就是用户研究，用户访谈调研，怎么提问，怎么让用户把使用产品过程中的问题表达出来，这些都是需要沟通艺术的。
5、平时经常听到的，产品经理需要有产品架构、业务架构思考的能力，就是我们说的系统思维能力。 开放心态 前两天内部评审一个新同事的设计，有个很明显的交互问题，我给她指了出来。
大数据工程师需要要掌握哪些技能
对于大数据工程师而言，您至少要掌握以下技能：一门JVM系语言：当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过。这里我推荐大家学习Java或Scala，至于Clojure这样的语言上手不易，其实并不推荐大家使用。
大数据开发工程师需要具备的技能如下：简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。
大数据平台知识需要学习Hadoop、Spark相关内容，包括Hadoop Common、HDFS、MapReduce、Hive、Pig等一些列内容。从事大数据平台的开发需要掌握Python、Java、Scala、R等编程语言，每个语言都有相应的开发场景。
大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。