导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于物联网的智能性体现在哪里的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
物联网的三大特征是什么？
三大特征是感知物体、信息传输、智能处理。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：
1.互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络。
2.识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信的功能。
3.智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。
物联网设备的智能性主要体现在哪些方面
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 2009年，迪比克市与IBM合作，建立美国第一个智慧城市。利用物联网技术，在一个有六万居民的社区里将各种城市公用资源（水、电、油、气、交通、公共服务等等）连接起来，监测、分析和整合各种数据以做出智能化的响应，更好的服务市民。迪比克市的第一步是向所有住户和商铺安装数控水电计量器，其中包含低流量传感器技术，防止水电泄漏造成的浪费。同时搭建综合监测平台，及时对数据进行分析、整合和展示，使整个城市对资源的使用情况一目了然。更重要的是，迪比克市向个人和企业公布这些信息，使他们对自己的耗能有更清晰认识，对可持续发展有的责任感。 韩国以网络为基础，打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市。通过整合公共通讯平台，以及无处不在的网络接入，消费者可以方便的开展远程教育、医疗、税务，还能实现家庭建筑能耗的智能化监控等。 Ibm2010年正式提出了“智慧的城市”愿景，认为城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。推动智慧城市有两个重要的驱动力，一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术，二是知识社会环境下逐步孕育的面向创新2.0的城市开放创新生态。前者是技术创新层面的技术因素，后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。清华大学公共管理学院书记、副院长孟庆国教授提出，新一代信息技术与创新2.0是智慧城市的两大基因，缺一不可。智慧城市建设不可偏废或仅仅是强调技术应用而忽视社会经济层面的创新，智慧城市的试点也必将规范和推动智慧城市的健康发展，构筑创新2.0时代的城市新形态，引领中国特色的新型城市化之路。
物联网用在人工智能上如何体现？最好用例子来说明。
物联网：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
智能穿戴：智能老人穿戴，智能宠物穿戴，智能成人手表，智能儿童手表。
智能家居：智能空气净化器平台，智能排插，智能豆浆机
智能运动：智能足球，智能排球，智能单车、智能电动车还有智能运动手环等。
物联网领域已成为当下热门的新战场，物联网智能化的关键是什么？
转至： 木马童年
随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网(IoT)领域已成为当下热门的“新战场”。据IDC研究表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极 探索 物联网领域，但其中只有分别不到半数(40%)和半数左右(55%)的 ...
随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网(IoT)领域已成为当下热门的“新战场”。据IDC研究表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工厂商正在积极 探索 物联网领域，但其中只有分别不到半数(40%)和半数左右(55%)的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。
时下人工智能是一个常常被提到的词汇，物联网的发展与智能息息相关，物联网智能化的关键是什么?
初级的智能化是依靠芯片，而真正把物联网智能化领上一个新台阶的，却是由芯片所产生的数据。物联网的智能化程度取决于其对数据整合的能力与高度，对复杂数据的整合能力越高，服务就越“智能”。对于物联网设备来说，这种整合有以下几种形式：
独立设备内的整合，也就是设备将数据传递给内置应用。用户可以对该设备进行遥控、监控，以及获取推送信息等。这一阶段尚不能称之为“智能”;
设备与设备间的整合。一台内置了芯片的设备可以自动触发另一台内置了芯片的设备;
系统间的整合。芯片与系统的整合与交互才是物联网智能化的开始，包括不同厂商设备之间的整合，例如亚马逊的Alexa、苹果的HomeKit，以及Nest;
终极的整合就是智能学习系统，即通过模式化的学习触发相应的反应，例如丈夫每天下午五点半到家，自动打开电视并换到 体育 频道。智能学习系统还能对用户的习惯和喜好进行分析，这才是真正的智能，也是所有物联网服务平台的终极目标。
目前服务的智能化是怎样实现的?
是通过云端实现的。我们认为智能化应该发生在云端而不是在设备端。因为云端智能化更容易管理(当然，设备也是很重要的环节)，在云端的优化或者更改更灵活、开发周期更短、效果更广泛，同时也可以充分利用现有的系统资源。
除了推动智能化外，数据在IoT领域还有哪些用途?
首先是帮助用户在设备发生问题之前，就对可能发生的问题进行排除。例如，一台智能洗衣机的排水管堵塞了，服务中心可以通过代码调用这台洗衣机运行的数据，找出造成这一问题的原因，在洗衣机还没有完全不能用之前就告知用户，并且安排修理。
此外，数据还可以通过对多种智能设备的分析，给出用户最优的解决方案。比如，一个用户很想自己家里的环境舒适宜人，但不知道该怎样做。数据分析平台可以先对其环境进行检测，从而分析出最适合他的物联网数据。
接下来我们依然会不断提高云平台的可扩展性和兼容性，如果我们预计市场会有数百万设备的增加，我们的可扩展性目标就会是这一水平的三倍。同时我们也重视保证端至端可扩展，这是一个持续的努力方向。另一个目标是团队的互动效率(Interoperability)，这是我的团队工作重点之一，目的是实现不同设备、应用程序一起工作并共享信息数据。同时，用户体验方面也需要继续努力，尤其是引导用户方面。
在不久的将来，多智时代一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏 多智时代 ，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识，让我们一起携手，引领人工智能的未来！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于物联网的智能性体现在哪里的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于物联网的智能性体现在哪里的相关内容别忘了在本站进行查找喔。