今天首席CTO笔记来给各位分享关于python开发mqtt多少薪资的相关内容，其中也会对mq python进行详细介绍，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、用python开发一个物流web代码2、Java岗位要求那些技术3、MQTT 基本认知4、homeassistantweb访问找不到5、android消息推送GCM、XMPP、MQTT三种方案的优劣，越仔细越好，有具体分析更好！6、对比一些MQTT的代理（broker）用python开发一个物流web代码
详细如下。
一个名叫“Remi”的Python库，就是用来开发WebApp的。1.Remi库简介
Remi是一个用于Python应用程序的GUI库，它将应用程序的界面转换为HTML，以便在Web浏览器中呈现。严格地说，我们不能用Remi库来编写传统的网站，而只能将它当成Web形式的Tkinter库（Python最经典的图形界面库）来使用。如果要做网站，还是要老老实实学点前端知识，然后结合Python的Flask框架来开发。
2.Remi库的安装
Remi可以采用pip命令安装
3.Remi库的代码
运行这段代码后，浏览器会自动打开一个本地的网址，出现如下图所示的界面。将“127.0.0.1”换成IP地址，就能通过其他电脑、手机的浏览器来访问了。
点击“请点击这里”按钮，界面会发生变化，如下图所示。不用写复杂的JS代码，在Remi的支持下，网页交互就变得这么简单。如果需要了解更多关于Remi库的资源，可以访问github或者官方文档。
github地址：
文档地址：
基于Remi编写基于Web的物联网应用程序，既然是编写物联网应用程序，那么肯定还需要安装siot库。这也是“虚谷物联”团队开发的Python库，因为MQTT的官方Python库（paho-mqtt）编写出来的代码冗长，不好理解，于是委托上海蘑菇云团队在paho-mqtt的基础上进行了新的封装。siot库可以通过pip命令来安装，命令如下：
pipinstallsiot
Java岗位要求那些技术
java岗位要求有下面几点：
1、 至少2年以上相关工作经验
2、 精通java，熟悉Spring、Mybatis等常用框架；
3、 优秀的数据库设计优化能力；
4、 熟练掌握多线程及并发技术，熟悉分布式缓存、消息队列、RPC原理；
5、 扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构和算法；
6、 精通linux，能熟练应用shell/python等脚本语言；
7、 学习能力强，有较好的沟通能力，能迅速融入团队；
8、 理解产品需求，有一定的系统抽象设计能力加分项目；
9、 热爱技术，追求卓越；富有技术前瞻性和产品嗅觉；富有创新精神，有事业心；
10、 有互联网、高并发、分布式项目经验。
1、计算机或相关专业本科以上学历优先，5年以上互联网行业研发经验优先，具有设计和开发分布式高容量系统经验优先考虑；
2、 精通Java语言和JavaEE相关技术，熟练运用Spring Cloud/Dubbo等技术框架和分布式、多线程、缓存、网络编程等高性能架构相关开发技术，熟悉SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、Webservice等主流开发技术，熟悉MVC设计模式，对框架本身的体系有较为深厚的理解和应用经验；
3、 熟练使用Tomcat、docker、Apache，Nginx等应用和服务器配置；
4、 熟练掌握SQL Server/Mysql/Oracle等主流数据库中的一种，熟悉SQL编写和优化，能进行数据结构设计；
5、 有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；
6、 规范化的编程风格，较强的独立工作能力和团队协作精神及管理能力，有较好的沟通表达能力。
1. 有spring boot开发经验
2. 有常见关系数据开发经验（mysql、postgresql等）
3. 熟悉rest api的设计方法
4. 掌握git，了解基本的基于git的代码提交与冲突解决，了解git的分支与分支的合并
5. 熟悉java及其生态，有java11或更高版本开发经验更佳
6 掌握maven或gradle等构建管理工具，熟悉其常用命令
7.有gradle使用经验者更佳
8.熟悉cas认证框架
熟悉或掌握下面一或多项技能：
- 熟悉或了解vert.x及其生态
- 熟悉或了解spting webflux
- 熟悉或了解时序数据库（influxdb、timescaledb、tdengine等）
- 有spring data jpa开发经验，了解querydsl更佳
- 熟悉或了解mqtt协议或其它物联网常用协议，或精通websocket的
- 熟悉或了解docker、docker-compose及其生态
- 获悉或掌握linux的基本操作
- 了解常用的消息队列（activemq、kafka等）
熟悉或掌握以下技能加分：
- 有高可用系统设计或开发经验的
- 熟悉或了解kubernates及其生态的
- 了解devops或有开发流程自动化设计经验的
- 能够进行流程图绘制或uml时序图绘制
- 了解nginx或其它的反向代理
- 有c、c++或python开发经验的
4. 语言能力
中文
5. 个性特征
乐观开朗，团队合作，创新精神，乐于助人
6. 工作能力
拥有较强的抗压性及适应性，可较好的应对工作上出现的突发状况。
希望能帮助你。
MQTT 基本认知
物联网 (internet of thing) ，表示的是可以把一些带某些传感器的设备(终端)，接入到互联网的行为。
通过互联网连接这些设备，这些设备就能够互相协作。
而 MQTT 就是这些设备之间数据通信的一个基于 TCP/IP 的协议。
每个终端都和实现了 MQTT 协议的代理/服务器相连。
通过 published MQTT 代理服务器的某个 主题 发送数据。
通过 subscription 从 MQTT 代理服务器获取自己订阅的 主题 数据。
MQTT 协议是一种轻量级的、灵活的网络协议。并且非常适合 IOT 的场景。
大多数开发人员已经熟悉了 HTTP WEB 协议。那么为什么不让 IOT 设置链接到 WEB 服务？
设备可以采用 HTTP 请求的形式发送数据，并采用 HTTP 响应的形式从服务器获取数据，接受更新。
因为对于 IOT 的设备来说，这种 主动请求-- 被动等待应答的 数据传输模型存在严重的局限性：
那么，MQTT 为什么如此轻便且灵活？MQTT 协议的一个关键的特性是 发布/订阅模型 。它将数据的发布者和接受者分离。
一个设备终端既可以是数据的发布者 (published) 也可以是数据的订阅者 (subscription) 。
一个设备如果要发布数据，只需要往代理服务器中 相应的主题发布数据内容即可。
一个设备如果需要接受到数据，只需要在代理服务器中， 提前订阅自己需要关注的主题即可。
MQTT 最基本的体验，就是使用 mosquitto 。
Mosquitto是一款实现了 MQTT v3.1 协议的开源消息代理软件，提供轻量级的，支持发布/订阅的的消息推送模式，使设备对设备之间的短消息通信简单易用。
它可以理解成一个 MQTT 的代理服务器。
基本步骤如下：
安装成功截图
使用 brew services start mosquitto 启动 MQTT 服务
运行截图
然后再打开另外两个终端窗口，模拟两个IOT设备。A 订阅 MQTT 服务。B 向 MQTT 的服务发送数据。
A订阅当前MQTT的某个服务。
B向 MQTT 服务器发布(published) 数据。
然后，我们就可以在A控制台里看到由 B 通过 MQTT 服务发送的数据了。
基本流程图
控制台 A 向 MQTT 服务器订阅 dw/demo 服务，并被动的等待 MQTT 服务器返回数据。
控制台 B 主动的向 MQTT 服务器的 dw/demo 服务发送 published 数据，之后。服务器会主动向事先订阅了 dw/demo 的终端分发此消息。
MQTT 是一种链接协议，它指定了如何组织数据字节并通过 TCP/IP 网络传输它们。但实际上，开发人员并不需要链接这个链接协议的具体细节。我们只需要知道，每条消息都有一个命令和数据有效负载。该命令定义消息类型(比如 CONNECT 消息或者 SUB SCRIBE 消息)。所有的 MQTT 库和工具都提供了直接处理这些消息的基本方法，并且能自动填充一些必要的字段(在数据包的对应字节填充)，比如消息和客户端 ID。
首先客户端发送一条 CONNECT消息 来链接代理。CONNECT 消息要求建立从客户端到代理服务器的链接。
CONNECT 命令的基本参数
当客户端向代理服务器发送一条 CONNECT 命令之后，服务器会调用 CONNACK 命令，告知服务链接的状态。
CONNACK 命令的基本参数
当客户端和服务器建立连接之后，客户端就可以向服务器订阅某些主题的。(发送一条或多条 SUBSCRIBE消息 )。
表明当服务器接受到其他终端推送的此主题数据时，服务器会默认发送给它。
SUBSCRIBE 参数列表
当客户端成功的向服务器订阅某个主题之后，服务器会返回一条 SUBACK 的消息，其中包含一个或者多个 returnCode 参数。
SUBACK消息参数
returnCode : 值 0 - 2 ，表示成功订阅，并返回这个订阅消息的 QOS。值 128 ： 订阅失败。
既然客户端可以向服务器订阅某个主题，当然也可以取消订阅。
与 SUBSCRIBE 订阅命令相反的命令是 UNSUBSCRIBE 取消订阅命令。
此命令非常简单。只有一个topic(主题)参数。
上面讲的是订阅，订阅是需要有消息从服务器发送过来的。但是服务器本身基本不产生数据，那数据从何而来呢？
通过另外一个客户端执行 PUBLISH 命令，往代理服务器发送数据。并最终通过代理服务器将数据传递给订阅了此服务的客户端。
PUBLISH 消息参数
对于 MQTT 的一张基本理解图
基本流程图：
最后总结
参考资料： 初识 MQTT
homeassistantweb访问找不到
安装需要一系列复杂措施。
安装Python3Home Assistant需要在Python3环境下运行。CentOS7.x自带的Python版本为2.7.5，yum源可安装的Python3版本是3.6。我选择的是手动安装Python3。具体的安装步骤见Python3编译安装安装Home Assistant依赖库按照官网，需要安装的依赖库还不少，但是其他的依赖库在我们安装Python3的时候已经都安装过了，只剩下两个。创建venv环境venv是Python的虚拟环境，可以理解为是一个容器，容器与容器之间的环境是相互隔离的，这样一来，我们在这个环境中对HomeAssistant的一些配置，不会影响到其他使用Python的程序。在创建venv环境的时候，如果提示pip版本过低，则需要对pip进行升级。升级完pip后，开始创建venv环境，注意此时需要使用之前创建的iot用户。此时在目录下会出现一个homeassistant文件夹。接下来激活，使该venv的环境作为我们当前的Python主环境。注意这里我们不再使用python3.9而使用python3。安装一个必须的Python库，如果提示pip版本过低，依然需要升级pip。注意这里安装的库都只在该venv中有效。pip的默认源在国外，当我们安装的时候，下载速度会非常慢。所以我们在此设置清华的pip源。 修改~/.pip/pip.conf文件，没有就创建一个。增加如下信息：安装Home Assistant直接使用启动Home Assistant直接执行如下命令：如果想在后台运行，请加上--daemon。首次启动不建议后台运行。在执行hass后，Home Assistant还会自动下载一些python依赖库和进行一些配置，需要耐心等待一段时间（如果没有配置国内源，可能会等的很久）。这些配置只会在第一次运行hass时执行。访问Home Assistant页面hass执行后，若没有Python相关的异常抛出，就可以访问web页面来注册Home Assistant。默认端口为8123。按照页面要求填写相关资料，然后next。当到这个页面的时候，需要配置MQTT。搜索并选择MQTT。将我们在搭建家庭物联网（1）CentOS 安装Mosquitto 2 - 知乎 (zhihu.com)中搭建好mosquitto服务信息绑定到Home Assistant中，这样Home Assistant就可以接收MQTT信息并展示。我们就能够看到Home Assistant的Dashboard界面。创建传感器使用MQTT Discovery新建一个温度传感器和一个湿度传感器，内容为json格式。打开配置-实体注册表，在里面我们应该能够看到刚创建的温度和湿度传感器。在概览页面（也就是首页），我们可以通过编辑Dashboard的方式把传感器数据放在页面上。自行发送一个传感器数据作为测试，我们可以使用mosquitto的工具自己发送一个数据，如果Web页面能够正常展示数据，说明我们的Home Assistant已经彻底配置完成。
android消息推送GCM、XMPP、MQTT三种方案的优劣，越仔细越好，有具体分析更好！
android消息推送GCM、XMPP、MQTT三种方案的优劣：
1、GCM服务（Google Cloud Messaging）优点：Google提供的服务、原生、简单，无需实现和部署服务端。缺点：Android版本限制，该服务在国内不够稳定、需要用户绑定Google帐号，受限于Google。
2、XMPP协议（Openfire + Spark + Smack）优点：协议成熟、强大、可扩展性强、目前主要应用于许多聊天系统中，且已有开源的Java版的开发实例androidpn。缺点：协议较复杂、冗余（基于XML）、费流量、费电，部署硬件成本高。
3、MQTT协议优点：协议简洁、小巧、可扩展性强、省流量、省电，目前已经应用到企业领域，且已有C++版的服务端组件rsmb。缺点：不够成熟、实现较复杂、服务端组件rsmb不开源，部署硬件成本较高。
d消息推送可以去了解一下极光，极光是个不错的平台。极光紧密围绕移动开发者需求，打造的开发者服务平台，可以提供一站式SaaS服务，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。当前，不断更新的SaaS产品及服务已深受国内百万开发者的认可和信赖。
对比一些MQTT的代理（broker）
broker的主要职责是接受发布者发布的所有消息，并将其过滤后分发给不同的消息订阅者。
如今有很多的broker，下面就是一张关于各种broker对比的图片：
目前我用过的有mosquitto和emqttd（2.0版本后改叫EMQ），因为目前的需求是希望做每秒10万以上的数据接入，所以需要考虑建立集群。但是在使用mosquitto的过程中发现他不支持集群，所以就放弃了，转投emqttd。
在使用mosquitto过程中发现了一些问题：
在使用mosquitto时，如果想使用集群的话，可能会需要进行二次开发。目前只支持桥接。并且他在遍历时的效率非常低，使得他无法支持大量的客户端或者操作过于频繁的操作（比如十万或百万级别的客户端同时发送数据）
emqttd有以下优点：
EMQ 2.0 (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 语言平台开发，支持大规模连接和分布式集群，发布订阅模式的开源 MQTT 消息服务器。(抄自 EMQ官方文档 )
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python开发mqtt多少薪资和mq python的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。