导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python中多协程开多少的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
python里怎么实现多个协程一起执行，只要完
需要使用新的函数as_completed()来实现，可以把多个并发的协程一起给它，但它把返回的结果变成一个生成器，每次返回一个协程的结果，与函数wait()一样，执行协程是乱序的，不会等所有协程执行完成才返回。例子：
import asyncio
async def phase(i):
print('in phase {}'.format(i))
await asyncio.sleep(0.5 - (0.1 * i))
print('done with phase {}'.format(i))
return 'phase {} result'.format(i)
async def main(num_phases):
print('starting main')
phases = [
phase(i)
for i in range(num_phases)
]
print('waiting for phases to complete')
results = []
for next_to_complete in asyncio.as_completed(phases):
answer = await next_to_complete
print('received answer {!r}'.format(answer))
results.append(answer)
print('results: {!r}'.format(results))
return results
event_loop = asyncio.get_event_loop()
try:
event_loop.run_until_complete(main(3))
finally:
event_loop.close()
结果输出如下：starting main
waiting for phases to complete
in phase 2
in phase 1
in phase 0
done with phase 2
received answer 'phase 2 result'
done with phase 1
received answer 'phase 1 result'
done with phase 0
received answer 'phase 0 result'
results: ['phase 2 result', 'phase 1 result', 'phase 0 result']
python中多进程+协程的使用以及为什么要用它
python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度
4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
python greenlet 查看当前有多少个协程
greenlet可以实现协程，不过每一次都要人为的去指向下一个该执行的协程，显得太过麻烦。python还有一个比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块gevent
gevent每次遇到io操作，需要耗时等待时，会自动跳到下一个协程继续执行。
python多进程+协程实现并发
小练习，假设一个队列中有100000个URL地址，每个请求需要1秒钟，尝试用4个进程，每个进程中开启1000个协程去请求！统计运行时间
运行时间27秒
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python中多协程开多少的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。