本篇文章给大家谈谈python最多表示多少位小数，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、python float多少位2、python当中如何确定一个数有几位小数？3、python 如何控制输出的小数长度？4、python里面的这个8和15分别代表什么呀？python float多少位
浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
关于单精度和双精度的通俗解释：
单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。
python当中如何确定一个数有几位小数？
判定是否为数字方法一：
try:
float(s)
return True
exceptValueError:
pass
try:
importunicodedata
unicodedata.numeric(s)
return True
except (TypeError
, ValueError):
pass
return False
方法二：普通十进制正常处理
对于非十进制还需要更复杂的方法，不过这里不讨论，只讨论普通十进制数的影响。
十进制数格式一般有以下几种（整数、小数、科学计数法）：
+123 [符号位][数字]
-123.123 [符号位][小数点][数字]
+123E+123 [整数或小数][E或者D，大小写皆可][整数]
python 如何控制输出的小数长度？
Python里面小数点长度精度控制方法：
一、要求较小的精度
将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。
1.round()内置方法
这个是使用最多的，刚看了round()的使用解释，也不是很容易懂。round()不是简单的四舍五入的处理方式。
For the built-in types supporting round(), values are rounded to the
closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally
close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5)
and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).
round(2.5)
2
round(1.5)
2
round(2.675)
3
round(2.675, 2)
2.67
round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入)。但是当出现.5的时候，两边的距离都一样，round()取靠近的偶数，这就是为什么round(2.5)
=
2。当指定取舍的小数点位数的时候，一般情况也是使用四舍五入的规则，但是碰到.5的这样情况，如果要取舍的位数前的小树是奇数，则直接舍弃，如果偶数这向上取舍。看下面的示例：
round(2.635, 2)
2.63
round(2.645, 2)
2.65
round(2.655, 2)
2.65
round(2.665, 2)
2.67
round(2.675, 2)
2.67
2. 使用格式化
效果和round()是一样的。
a = ("%.2f" % 2.635)
a
'2.63'
a = ("%.2f" % 2.645)
a
'2.65'
a = int(2.5)
a
2
二、要求超过17位的精度分析
python默认的是17位小数的精度，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度(超过17位小数)的时候该怎么做呢?
1. 使用格式化(不推荐)
a = "%.30f" % (1/3)
a
'0.333333333333333314829616256247'
可以显示，但是不准确，后面的数字往往没有意义。
2. 高精度使用decimal模块，配合getcontext
from decimal import *
print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero,
Overflow])
getcontext().prec = 50
b = Decimal(1)/Decimal(3)
b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
c = Decimal(1)/Decimal(17)
c
Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')
float(c)
0.058823529411764705
默认的context的精度是28位，可以设置为50位甚至更高，都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候，可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN
参数。ROUND_HALF_EVEN， 当half的时候，靠近even.
三、关于小数和取整
既然说到小数，就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数：
1. round()
这个不说了，前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。
2. math模块的ceil(x)
取大于或者等于x的最小整数。
3. math模块的floor(x)
去小于或者等于x的最大整数。
from math import ceil, floor
round(2.5)
2
ceil(2.5)
3
floor(2.5)
2
round(2.3)
2
ceil(2.3)
3
floor(2.3)
2
python里面的这个8和15分别代表什么呀？
print("{:15s}:{:8.2f}".format("Length",23.87501))
{:15s}表示15位字符要右对齐,不足15位字符用空格填充.
{:8.2f}表示总共的8位浮点数其中保留2位小数并且左对齐,不足8位用空格填充.
所以输出如下:
关于python最多表示多少位小数和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。