导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关如何自学django的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如何自学Python？
以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
django怎么自学？
没有编程基础学起来还是比较麻烦的，因为 Django 框架涉及的范围比较广，想用 Django 创建一个网站，至少你需要有：Python、HTTP、HTML、CSS 、 Javascript、 数据库 相关知识（不都需要精通，但是都会用到）。
如果你没有编程基础，最好先学习 HTML CSS 和 javascript，先做静态的页面，熟悉一下网页的相关知识（ MDN 文档很不错）。
然后在熟悉一下 Python 语言，之后在学习 Django 框架的相关知识。
怎样才可以自学Python呢
对于自学的小伙伴，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，可按照这份大纲进行一些学习计划，避免多走弯路。
第一阶段：专业核心基础
阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目
知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
第二阶段：PythonWEB开发
阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目
知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。
第三阶段：爬虫与数据分析
阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战
知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。
第四阶段：机器学习与人工智能
阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目
知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。
Python工程师怎么自学（学习路径）
IT行业，技术要比学历、年龄、从业经验更为重要，技术水平直接决定就业薪资，想要学好python，首先要先了解精通Python语言基础、Python web开发、Python爬虫、Python数据分析这四大方面。
零基础学习需要要从如下几个阶段入手：
阶段一：熟练掌握Python多线程并发编程技术，可以编写爬虫程序和语音识别软件
阶段二：熟练掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器
阶段三：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题
阶段四：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题
阶段五：Web框架之Tornado
阶段六：docker容器及服务发现
阶段七：掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序
阶段八：成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才
如何自学Python ？自学看什么书比较好，本人零基础！
可以按照这个顺序学习
1、《简明python教程》，书不厚，非常适合0基础的人自学入门用。不厚的优点就是上手快，提高自信，适合快速学习，但缺点就是知识点不全，很多细节都没有介绍。
2、《Python核心编程 第二版》，注意看，是第二版，该书大而全，介绍的很细，书也很厚。650页。 并列的书还有《Python学习手册 第四版》书中不厌其烦的介绍各种知识，是不厌其烦，只有闲作者墨迹，而没有看不懂的。非常适合入门深入学习。
3、《Python核心编程 第三版》，介绍很多高级知识，书也很厚。属于进阶读物。
4、《Python标注库》，介绍很多库的使用，适合作为工具书使用，速查各种库的使用和知识。
还有很多很多扩展的读物，包括网络编程、GUI编程、WEB开发等等。
我有一点点Python的基本知识(非常基本) ,想学一下Django, 请推荐几本入门的Django教程,谢谢
Django 基础
1. 视频
推荐使用慕课网的两门免费在线视频课程作为入门：
django初体检
django入门与实践
这两门课基本涵盖了 Django 最核心、同时也是最常用的部分，他们会给你建立一个 Django 的整体概念，便于消除你对 Django 的陌生感和恐惧感。
如果想进一步详细的了解 Django，有个综合性的教程名叫
《Django 企业开发实战》
该教程包含 gibbook 电子书（免费）以及视频部分（收费）。
其他中文资料
自强学堂：Django 教程 内容详实免费。值得一提的是作者使用 Django 建站，完全是在实践 Django 的使用，而且作者从2015年至今一直在根据 Django 版本升级而更新教学内容，从最初的 Django 1.6 更新到了 Django 1.10。作者称最新版本的 Django 1.11 内容马上就要推出。
Django Girls 教程 Django Girls 的中文版，使用 Django 1.8。
追梦人物的博客 以 Django 1.10 为基础开发博客到部署的完整教程。
2. 书籍
Two Scoops of Django：目前有两个版本 Two Scoops of Django: Best Practices for Django 1.11 和 Two Scoops of Django: Best Practices for Django 1.8 。这本书在 Django 的名气也是非常大，基本可以说影响过大多数 Django 开发人员，如果要进阶称为 Django 专业开发者，这本书是绕不过去的必看书籍。内容主要涵盖 Django 的最佳实践。
Django By Example 在进阶的课程中，本书算是不错的。虽然一些章节（比如第7章）部分代码仍然存在 bug，但是一方面作者正在该书主页不断进行代码更正，另一方面也是对中国读者最好的是，这本书已经由同在简书的 @夜夜月 进行了全书翻译：《Django By Example》中文版。
Django Unleashed 内容覆盖较广，很多内容在其他书籍中并没有提及，比如密码的hash与加密等。但是没有实战项目。
《Python Web 测试驱动方法》 虽然测试驱动的开发方法（Test-Driven Development，TDD）并不是每个项目都会采用，但是测试的思想与方法还是值得去掌握。Python 作为一门动态语言，没有静态类型检测的情况下，测试的重要性就显得尤为重要。本书使用 Django 的整个开发流程作为实例，作者不仅讲了开发过程单元测试和 Selenium 测试，同时也把部署的内容也覆盖到。内容始于 Django，但不仅仅是 Django，相信使用其他框架的 Python 开发者也可以从中获益匪浅。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于如何自学django的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于如何自学django的相关内容别忘了在本站进行查找喔。