导读：很多朋友问到关于python导出excel最多多少条的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
Python数据统计导出excel
一、数据查询方法（此项可根据实际业务需求更改）
二、数据生成excel
三、发送邮件方法介绍
导出excel如遇到下图报错：
1.排查编码 #coding:utf-8 sys.setdefaultencoding('utf8') 等
2.写入第一行数据的中文字符，或者字符串需要有引号，忽略会报错。
python openpyxl写xlsx最多写多少行
不超过100行
最近要帮做RA的老姐写个合并excel工作表的脚本……源数据是4000+个excel 工作表，分布在9个xlsm文件里，文件内容是中英文混杂的一些数据，需要从每张表中提取需要的部分，分门别类合并到多个大的表里。
寻觅工具
确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。 Python Excel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包，但是
它们都比较老，xlwt甚至不支持07版以后的excel
它们的文档不太友好，都可能需要去读源代码，而老姐的任务比较紧，加上我当时在期末，没有这个时间细读源代码
再一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
安装
这个很容易，直接pip install openpyxl，呵呵呵~
因为我不需要处理图片，就没有装pillow。
一些考虑
源文件大约一个在1~2MB左右，比较小，所以可以直接读入内存处理。
既然是处理excel，何况他们整个组显然都是win下干活（数据都用excel存了= =，商科的人啊……），这个脚本还是在win下做吧
这个任务完全不需要我对现有的文件做修改！囧……我只要读入、处理、再写出另一个文件就行了
学习使用
嗯，就是打开cmd，然后用python的shell各种玩这个模块来上手……（win下没有装ipython，囧）
做这个小脚本基本上我只需要import两个东西
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbook
load_workbook顾名思义是把文件导入到内存，Workbook是最基本的一个类，用来在内存里创建文件最后写进磁盘的。
干活
首先我需要导入这个文件
inwb = load_workbook(filename)
得到的就是一个workbook对象
然后我需要创建一个新的文件
outwb = Workbook()
接着在这个新文件里，用create_sheet新建几个工作表，比如
careerSheet = outwb.create_sheet(0, 'career')
就会从头部插入一个叫career的工作表（也就是说用法类似python list的insert）
接下来我需要遍历输入文件的每个工作表，并且按照表名做一些工作（e.g.如果表名不是数字，我不需要处理），openpyxl支持用字典一样的方式通过表名获取工作表，获取一个工作簿的表名的方法是get_sheet_names
for sheetName in inwb.get_sheet_names(): if not sheetName.isdigit(): continue
sheet = inwb[sheetName]
得到工作表之后，就是按列和行处理了。openpyxl会根据工作表里实际有数据的区域来确定行数和列数，获取行和列的方法是sheet.rows和sheet.columns，它们都可以像list一样用。比如，如果我想跳过数据少于2列的表，可以写
if len(sheet.columns) 2: continue
如果我想获取这个工作表的前两列，可以写
colA, colB = sheet.columns[:2]
除了用columns和rows来得到这个工作表的行列之外，还可以用excel的单元格编码来获取一个区域，比如
cells = sheet['A1':'B20']
有点像excel自己的函数，可以拉出一块二维的区域~
为了方便处理，遇到一个没有C列的工作表，我要创建一个和A列等长的空的C列出来，那么我可以用sheet.cell这个方法，通过传入单元格编号和添加空值来创建新列。
alen = len(colA)for i in range(1, alen + 1):
sheet.cell('C%s' % (i)).value = None
注意：excel的单元格命名是从1开始的~
上面的代码也显示出来了，获取单元格的值是用cell.value（可以是左值也可以是右值），它的类型可以是字符串、浮点数、整数、或者时间（datetime.datetime），excel文件里也会生成对应类型的数据。
得到每个单元格的值之后，就可以进行操作了~openpyxl会自 动将字符串用unicode编码，所以字符串都是unicode类型的。
除了逐个逐个单元格用cell.value修改值以外，还可以一行行append到工作表里
sheet.append(strA, dateB, numC)
最后，等新的文件写好，直接用workbook.save保存就行
outwb.save("test.xlsx")
这个会覆盖当前已有的文件，甚至你之前读取到内存的那个文件。
一些要注意的地方
如果要在遍历一列的每个单元格的时候获取当前单元格的在这个column对象里的下标
for idx, cell in enumerate(colA): # do something...
为了防止获取的数据两端有看不见的空格（excel文件里很常见的坑），记得strip()
如果工作表里的单元格没有数据，openpyxl会让它的值为None，所以如果要基于单元格的值做处理，不能预先假定它的类型，最好用
if not cell.value continue
之类的语句来先行判断
如果要处理的excel文件里有很多noise，比如当你预期一个单元格是时间的时候，有些表的数据可能是字符串，这时候可以用
if isinstance(cell.value, unicode): break
之类的语句处理。
win下的cmd似乎不太好设定用utf-8的code page，如果是简体中文的话可以用936（GBK），print的时候会自动从unicode转换到GBK输出到终端。
一些帮忙处理中文问题的小函数
我处理的表有一些超出GBK范围的字符，当我需要把一些信息print出来监控处理进度的时候非常麻烦，好在它们都是可以无视的，我直接用空格替换再print也行，所以加上一些我本来就要替换掉的分隔符，我可以：
# annoying seperatorsdot = u'\u00b7'dash = u'\u2014'emph = u'\u2022'dot2 = u'\u2027'seps = (u'.', dot, dash, emph, dot2)def get_clean_ch_string(chstring): """Remove annoying seperators from the Chinese string.
Usage:
cleanstring = get_clean_ch_string(chstring) """
cleanstring = chstring for sep in seps:
cleanstring = cleanstring.replace(sep, u' ') return cleanstring
此外我还有一个需求，是把英文名[空格]中文名分成英文姓、英文名、中文姓、中文名。
首先我需要能把英文和中文分割开，我的办法是用正则匹配，按照常见中英文字符在unicode的范围来套。匹配英文和中文的正则pattern如下：
# regex pattern matching all ascii charactersasciiPattern = ur'[%s]+' % ''.join(chr(i) for i in range(32, 127))# regex pattern matching all common Chinese characters and seporatorschinesePattern = ur'[\u4e00-\u9fff. %s]+' % (''.join(seps))
英文就用ASCII可打印字符的范围替代，常见中文字符的范围是\u4e00-\u9fff，那个seps是前面提到过的超出GBK范围的一些字符。 除了简单的分割，我还需要处理只有中文名没有英文名、只有英文名没有中文名等情况，判断逻辑如下：
def split_name(name): """Split [English name, Chinese name].
If one of them is missing, None will be returned instead.
Usage:
engName, chName = split_name(name) """
matches = re.match('(%s) (%s)' % (asciiPattern, chinesePattern), name) if matches: # English name + Chinese name
return matches.group(1).strip(), matches.group(2).strip() else:
matches = re.findall('(%s)' % (chinesePattern), name)
matches = ''.join(matches).strip() if matches: # Chinese name only
return None, matches else: # English name only
matches = re.findall('(%s)' % (asciiPattern), name) return ''.join(matches).strip(), None
得到了中文名之后，我需要分割成姓和名，因为任务要求不需要把姓名分割得很明确，我就按照常见的中文名姓名分割方式来分——两个字or三个字的第一个字是姓，四个字的前两个字是姓，名字带分隔符的（少数民族名字）分隔符前是姓（这里用到了前面的get_clean_ch_string函数来移除分隔符），名字再长一些又不带分割符的，假设整个字符串都是名字。（注意英语的first name 指的是名，last name指的是姓，2333）
def split_ch_name(chName): """Split the Chinese name into first name and last name.
* If the name is XY or XYZ, X will be returned as the last name.
* If the name is WXYZ, WX will be returned as the last name.
* If the name is ...WXYZ, the whole name will be returned
as the last name.
* If the name is ..ABC * XYZ..., the part before the seperator
will be returned as the last name.
Usage:
chFirstName, chLastName = split_ch_name(chName) """
if len(chName) 4: # XY or XYZ
chLastName = chName[0]
chFirstName = chName[1:] elif len(chName) == 4: # WXYZ
chLastName = chName[:2]
chFirstName = chName[2:] else: # longer
cleanName = get_clean_ch_string(chName)
nameParts = cleanName.split() print u' '.join(nameParts) if len(nameParts) 2: # ...WXYZ
return None, nameParts[0]
chLastName, chFirstName = nameParts[:2] # ..ABC * XYZ...
return chFirstName, chLastName
分割英文名就很简单了，空格分开，第一部分是名，第二部分是姓，其他情况暂时不管就行。
如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。
（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件 (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考
# coding:utf-8
'''
# 希望对大家有帮助哈，请多提问题
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相关
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一个eggache的数字转为列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
'''Excel相关操作类'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']
"""
function：
读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中
Param:
filename: 要读出的文件名
Return:
res_list： 返回的记录的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要读出的文件名
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 读取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 显示有多少张表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 显示表名，表行数，表列数
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存储数据的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把数据存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的，一个包含每一条记录的list
save_excel_name: 保存为的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一个workbook
wb = Workbook()
# 新建一个excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 设置文件输出路径与名称
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一个sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 设置ws的名称
ws.title = "range names"
# 写第一行，标题行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 写第二行及其以后的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split("\t")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 写文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function：
测试输出Excel内容
读出Excel文件
Param:
excel_name: 要读出的Excel文件名
Return:
无
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 获取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名称，行数，列数
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
print rows
print cols
# 获取单元格内容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 获取单元格内容的数据类型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通过名称获取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
function：
设置单元格样式
Param:
name: 字体名字
height: 字体高度
bold: 是否大写
Return:
style: 返回设置好的格式对象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function：
按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储
Param:
dataset：要保存的结果数据，list存储
Return:
将结果保存为 excel对象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
# 创建第一个sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
# 首行标题：
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("\n").split("\t")
for pp in range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件
def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"
print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
python3 导出DataFrame到本地excel（数据条数大于65535）
其中，DFname 为DataFrame文件名，excel_contents为excel储存路径，如：’d:test.xlsx。
excel最多只能导出5000行
【答案】不是的
最大行就到1048576。
新建一个文件就有1048576行了。
如果新建的文件没有到达这个限制，但是放不下可以按照如下方法操作：
1、点击左上角的Office图标，在弹出来的菜单中点“Excel选项”按钮
2、在弹出来的“Excel选项”对话框左边点“保存”选项卡
3、再在右边“保存工作簿”下面的“将文件保存为此格式”后面改成“Excel工作簿(*.xlsx)”。
4、再重新启动一下Excel，新建一个文件就有1048576行了。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python导出excel最多多少条的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python导出excel最多多少条的相关内容别忘了在本站进行查找喔。