导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python必做多少题的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
Python设计选择题
# python版本：3.6.5
def main():
# 保存题目
questions=["Q1","Q2","Q3","Q4","Q5"]
# 保存每个题目的四个答案
answers=[["A1","A2","A3","A4"],["A1","A2","A3","A4"],["A1","A2","A3","A4"],["A1","A2","A3","A4"],["A1","A2","A3","A4"]]
# 保存每个题目的正确答案
correctAswers=["A","B","C","A","B"]
# 保存四个选项
index=["A","B","C","D"]
# 当前题目序号
currentQuestion=0;
# 分数
point=0;
# 一共五道题
while (currentQuestion5):
print("题目：",questions[currentQuestion])
for i in range(0,4):
print(index[i],".",answers[currentQuestion][i])
userAnswer = input("你的答案：")
# 默认abcd和大写一样，答对加分
if userAnswer.lower()==correctAswers[currentQuestion].lower():
point+=1
# 下一题
currentQuestion+=1
print("答题结束，你的分数：",point)
main()
python做一，二题
第一题： 字节数存在 num 中
s = 'abc123@#$中国人民'
with open('file.txt','w') as f:
f.write(s)
with open('file.txt','r') as f:
num = f.seek(0,2)
第二题： 例 7 -13 是什么你没说， 后面的部分也看不清楚
麻烦大佬讲解一下这几个python的试题？
第10题，'[3] in [1,2,3]' 值为false。[3]是列表，[1,2,3]也是列表，[3]这个列表很显然不在[1,2,3]这个列表里面，元素3才在[1,2,3]，即'3 in [1,2,3]'指为true.
第23、24题，就涉及到max(*args, key=None)，min(*args, key=None)函数的具体用法。当传入的参数为数字时，就是比较数字大小；如果传入的是字符之类的内容，就是比较相应字符串对应的unicode编码大小。
具体到['11','2','3']这个list来说，就是比较‘1’，‘2’，‘3’谁的字符编码最大或者最小的问题。按照编码顺序，1为49，则是最小，3为51，则是最大。
以下这段测试程序，就能验证我说的问题。
Python练习题求助
其实我一直很困惑的，毕竟一门语言就是这样，给你一本书，你也许就会了，但是真的就能马上活学活用吗？成为一个框架设计人员在美国至少是40岁，在中国35岁就可以，有的人认为IT行业挣钱多，但是自己是否真的喜欢这个东西，自己就不得而知了。中国人以前是不注重软件安全的，可能许多的WARMING就被我们无视了，但是这些警告或许就是致命的错误。偶然的机会，看到了网上这样一篇文章，拿来和大家共勉。尤其是不要浮躁，虽然我有时候也浮躁。
1.把C++当成一门新的语言学习（和C没啥关系！真的。）；
2.看《Thinking In C++》，不要看《C++变成相》；
3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object
Model》,不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看；
4.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等词汇所迷惑——他们都是集成开发环境，而我们要学的是一门语言；
5.不要放过任何一个看上去很简单的小编程问题——他们往往并不那么简单，或者可以引伸出很多知识点；
6.会用Visual C++，并不说明你会C++；
7.学class并不难，template、STL、generic
programming也不过如此——难的是长期坚持实践和不遗余力的博览群书；
8.如果不是天才的话，想学编程就不要想玩游戏——你以为你做到了，其实你的C++水平并没有和你通关的能力一起变高——其实可以时刻记住：学C++是为了编游戏的；
9.看Visual C++的书，是学不了C++语言的；
10.浮躁的人容易说：XX语言不行了，应该学YY；——是你自己不行了吧！？
11.浮躁的人容易问：我到底该学什么；——别问，学就对了；
12.浮躁的人容易问：XX有钱途吗；——建议你去抢银行；
13.浮躁的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？学呀！
14.浮躁的人容易问：XX和YY哪个好；——告诉你吧，都好——只要你学就行；
15.浮躁的人分两种：a)只观望而不学的人；只学而不坚持的人；
16.把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里；
17.C++不仅仅是支持面向对象的程序设计语言；
18.学习编程最好的方法之一就是阅读源代码；
19.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了；
20.请阅读《The Standard C++ Bible》(中文版：标准C++宝典)，掌握C++标准；
21.看得懂的书，请仔细看；看不懂的书，请硬着头皮看；
22.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍；
23.请看《Effective C++》和《More Effective C++》以及《Exceptional C++》；
24.不要停留在集成开发环境的摇篮上，要学会控制集成开发环境，还要学会用命令行方式处理程序；
25.和别人一起讨论有意义的C++知识点，而不是争吵XX行不行或者YY与ZZ哪个好；
26.请看《程序设计实践》，并严格的按照其要求去做；
27.不要因为C和C++中有一些语法和关键字看上去相同，就认为它们的意义和作用完全一样；
28.C++绝不是所谓的C的“扩充”——如果C++一开始就起名叫Z语言，你一定不会把C和Z语言联系得那么紧密；
29.请不要认为学过XX语言再改学C++会有什么问题——你只不过又在学一门全新的语言而已；
30.读完了《Inside The C++ Object Model》以后再来认定自己是不是已经学会了C++；
31.学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程；
32.请留意下列书籍：《C++面向对象高效编程（C++ Effective Object-Oriented Software
Construction）》《面向对象软件构造(Object-Oriented Software
Construction)》《设计模式（Design Patterns）》《The Art of Computer
Programming》；
33.记住：面向对象技术不只是C++专有的；
34.请把书上的程序例子亲手输入到电脑上实践，即使配套光盘中有源代码；
35.把在书中看到的有意义的例子扩充；
36.请重视C++中的异常处理技术，并将其切实的运用到自己的程序中；
37.经常回顾自己以前写过的程序，并尝试重写，把自己学到的新知识运用进去；
38.不要漏掉书中任何一个练习题——请全部做完并记录下解题思路；
39.C++语言和C++的集成开发环境要同时学习和掌握；
40.既然决定了学C++,就请坚持学下去，因为学习程序设计语言的目的是掌握程序设计技术，而程序设计技术是跨语言的；
41.就让C++语言的各种平台和开发环境去激烈的竞争吧，我们要以学习C++语言本身为主；
42.当你写C++程序写到一半却发现自己用的方法很拙劣时，请不要马上停手；请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个设计的完整性，然后分析自己的错误并重新设计和编写（参见43）；
43.别心急，设计C++的class确实不容易；自己程序中的class和自己的class设计水平是在不断的编程实践中完善和发展的；
44.决不要因为程序“很小”就不遵循某些你不熟练的规则——好习惯是培养出来的，而不是一次记住的；
45.每学到一个C++难点的时候，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了；
46.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点；
47.请不断的对自己写的程序提出更高的要求,哪怕你的程序版本号会变成Version 100.XX；
48.保存好你写过的所有的程序——那是你最好的积累之一；
49.请不要做浮躁的人；
50.请热爱C++!
求大神们用Python做一下这题，本人小白，一共两道题
##注意：最左边每个=表示一个空格
##第4题
t=input('请输入温度（摄氏温度以C结尾，华氏温度以F结尾）：')
if t[-1] in ['F','f']:
====c=(eval(t[0:-1])-32)/1.8
====print("{:.2f}C".format(c))
elif t[-1] in ['C','c']:
====f=1.8*eval(t[0:-1])+32
====print('{:.2f}F'.format(f))
else:
====print('错误')
##第5题
lst=[int(e) for e in list(set(input('请输入一个数字串：')))]
lst.sort()
print('出现的数字为：',end='')
for e in lst:
====print(e,end=' ')
print('\n和为：',sum(lst))
python题：
1. 欧几里德算法
欧几里德算法又称辗转相除法， 用于计算两个整数a, b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理：
定理： gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)
证明：
a可以表示成a = kb + r, 则r = a mod b
假设d是a, b的一个公约数， 则有 d|a, d|b, 而r = a - kb, 因此d|r。
因此，d是(b, a mod b)的公约数。
加上d是(b，a mod b)的公约数，则d|b, d|r, 但是a = kb + r,因此d也是(a, b)的公约数。
因此，(a, b) 和(a, a mod b)的公约数是一样的，其最大公约数也必然相等，得证。
欧几里德的Python语言描述为：
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def gcd(a, b):
if a b:
a, b = b, a
while b != 0:
temp = a % b
a = b
b = temp
return a
2. Stein算法
欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法，无论是理论，还是从效率上都是很好的。但是他有一个致命的缺陷，这个缺陷只有在很大的素数时才会显现出来。
考虑现在的硬件平台，一般整数最多也就是64位， 对于这样的整数，计算两个数值就的模很简单的。对于字长为32位的平台，计算两个不超过32位的整数的模，只需要一个指令周期，而计算64位以下的整数模，也不过几个周期而已。但是对于更大的素数，这样的计算过程就不得不由用户来设计，为了计算两个超过64位的整数的模，用户也许不得不采用类似于多位除法手算过程中的试商法，这个过程不但复杂，而且消耗了很多CPU时间。对于现代密码算法，要求计算128位以上的素数的情况比比皆是，设计这样的程序迫切希望能够抛弃除法和取模。
Stein算法由J.Stein 1961年提出，这个方法也是计算两个数的最大公约数。和欧几里德算法不同的是，Stein算法只有整数的移位和加减法，这对于程序设计者是一个福音。
为了说明Stein算法的正确性，首先必须注意到以下结论：
gcd(a, a) = a， 也就是一个数和他自己的公约数是其自身。
gcd(ka, kb) = k * gcd(a, b)，也就是最大公约数运算和倍乘运算可以交换，特殊的，当k=2时，说明两个偶数的最大公约数比如能被2整除。
Stein算法的python实现如下：
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def gcd_Stein(a, b):
if a b:
a, b = b, a
if (0 == b):
return a
if a % 2 == 0 and b % 2 == 0:
return 2 * gcd_Stein(a/2, b/2)
if a % 2 == 0:
return gcd_Stein(a / 2, b)
if b % 2 == 0:
return gcd_Stein(a, b / 2)
return gcd_Stein((a + b) / 2, (a - b) / 2)
3. 一般求解实现
核心代码很简单：
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def gcd(a, b):
if b == 0:return a
return gcd(b, a % b)
附上一个用Python实现求最大公约数同时判断是否是素数的一般方法：
程序如下:
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#!/usr/bin/env python
def showMaxFactor(num):
count = num / 2
while count 1:
if num % count == 0:
print 'largest factor of %d is %d' % (num, count)
break #break跳出时会跳出下面的else语句
count -= 1
else:
print num, "is prime"
for eachNum in range(10,21):
showMaxFactor(eachNum)
输出如下:
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largest factor of 10 is 5
11 is prime
largest factor of 12 is 6
13 is prime
largest factor of 14 is 7
largest factor of 15 is 5
largest factor of 16 is 8
17 is prime
largest factor of 18 is 9
19 is prime
largest factor of 20 is 10
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python必做多少题的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python必做多少题的相关内容别忘了在本站进行查找喔。