导读：很多朋友问到关于python解释器知多少的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
python解释器是什么
大家都知道，Python是一门解释型语言，解释器是Python运行必不可少的一种工具。所以，我们搭建Python环境，本质上就是对Python进行配置和定制。而解释器就是能够执行用其他计算机语言编写的程序的系统软件，它是一种翻译程序。它的执行方式是一边翻译一边执行，因此其执行效率一般偏低，但是解释器的实现较为简单，而且编写源程序的高级语言可以使用更加灵活和富于表现力的语法。
python解释器
python解释器的介绍：
解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码。
所以，解释型语言其实也有编译过程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。
计算机的大脑是CPU， 中文名叫中央处理器，它仍然不能直接处理 Python 语言。CPU 只能直接处理机器指令语言，那是一种由0和1数字组成的语言，这是一种我们人很难直接写出来的语言。
所以，我们需要一个翻译，把Python语言翻译成 计算机CPU 能听懂的机器指令语言，这样计算机才能按照 我们的Python程序的要求去做事。.py结尾的文件需要解释器去运行执行。
执行过程原理：
1.执行 python XX.py 后，将会启动 Python 的解释器。
2.python解释器的编译器会将.py源文件编译（解释）成字节码生成PyCodeObject字节码对象存放在内存中。
3.python解释器的虚拟机将执行内存中的字节码对象转化为机器语言，虚拟机与操作系统交互，使机器语言在机器硬件上运行。
4.运行结束后python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
Python解释器执行程序的三个阶段：
第一步：先启动python3解释器。
第二步：Python3解释器就像一个文本编辑器一样将文件python3 D：\test.py从硬盘读入内存。
第三步：Python3解释器解释执行文件代码。
只有第三阶段才识别python的语法。
Python是什么？Python可以干什么？
Python（发音：英[ˈpaɪθən]，美[ˈpaɪθɑ:n]），是一种易学且功能强大的编程语言。
这种语言的名字（Python意为“蟒蛇”）来自于BBC节目“Monty Python的飞行马戏团”，而与爬行动物没有关系。在文档中用Monty Python来开玩笑不只是可以的，还是可以推荐的！
Python具有高级有效的数据结构和简单有效的面向对象编程。
Python优雅的语法和动态类型，加上它的解释性，使它成为很多编程平台开放开源和快速开发应用的理想语言。
Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供，可以到 Python 官网 免费获取。在下载时要注意你所使用的操作系统类型。在这个官方网站上还提供了许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。
Python很容易使用，但它是一种真正的编程语言，提供了很多数据结构，也支持大型程序，远超shell脚本或批处理文件的功能。Python还提供比C语言更多的错误检查，而且作为一种“超高级语言”，它有高级的内置数据类型，比如灵活的数组和字典。正因为这些更加通用的数据类型，Python能够应付更多的问题，超过Awk甚至Perl，而且很多东西在Python中至少和那些语言同样简单。
Python 允许你划分程序模块，在其他的 Python 程序中重用。它内置了很多的标准模块，你可以在此基础上开发程序——也可以作为例子，开始学习 Python 编程。例如，文件输入输出，系统调用，套接字，甚至图形界面接口工作包比如 Tk 。
Python是一种解释型语言，在程序开发阶段可以为你节省大量时间，因为不需要编译和链接。解释器可以交互式使用，这样就可以方便地尝试语言特性，写一些一次性的程序，或者在自下向上的程序开发中测试功能。
Python也是一个顺手的桌面计算器。
Python程序的书写是紧凑而易读的。Python代码通常比同样功能的C，C++，Java代码要短很多，原因列举如下：
（1）高级数据类型允许在一个表达式中表示复杂的操作；
（2）代码块的划分是按照缩进而不是成对的花括号；
（3）不需要预先定义变量或参数。
Python是“可扩展的”：如果你知道怎么写C语言程序，就能很容易地给解释器添加新的内置函数或模块，不论是让关键的程序以最高速度运行，还是把Python程序链接到只提供预编译程序的库（比如硬件相关的图形库）。一旦你真正链接上了，就能在Python解释器中扩展或者控制C语言编写的应用了。
Python本身提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。所以，使用Python开发程序，你不必从0开始做，使用基础代码库或第三方库就可以轻松帮助你完成大量的工作。
在实际中，许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都在大量地使用Python。因此，你学习或使用Python并不孤单。
但是，Python并不是完美的，也并非万能的。它的第一个缺点就是运行速度慢，由于Python是解释型语言，与其它编译型语言比起来要慢得多，不过当前的计算机硬件和网络设备的性能改善很多，而且很多情况下，你不需要那么快的速度去做工作，Python的慢性子是可以忍受的。
它的第二个缺点就是代码是可见的，你编写的Python程序共享给其他人时，其他人是可以看到源代码的，这一方面是由于Python的宗旨是开源共享，另外一方面是它是解释型的，拿过来，用你的Python解释器直接解释运行就可以了，没必要封装编译成机器代码。
（注：本文整理了官方文档与网络其它文档中的一些内容）
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Python 入门指南之使用 Python 解释器
Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入:
命令来启动他。[1] 由于 Python 解释器的安装路径是可选的，这也可能是其它路径，你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认（例如， /usr/local/python 就是一个常见的选择）。
在 Windows 机器上，Python 通常安装在 C:Python35 位置，当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中，你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:
通常你可以在主窗口输入一个文件结束符（Unix 系统是 Control-D ，Windows 系统是 Control-Z ）让解释器以 0 状态码退出。如果那没有作用，你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。
Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上，任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持，这样就具备了精巧的交互编辑和 历史 记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出嘟嘟声（计算机扬声器），则说明你可以使用命令行编辑功能；更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行编辑 历史 回溯。如果没有任何声音，或者显示 ^P 字符，则说明命令行编辑功能不可用；你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。
Python 解释器有些操作类似 Unix shell：当使用终端设备（tty）作为标准输入调用时，它交互的解释并执行命令；当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时，它读取文件并将文件作为 脚本 执行。
第二种启动 Python 解释器的方法是 python -c command [arg] ... ，这种方法可以在 命令行 执行 Python 语句，类似于 shell 中的 -c 选项。由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符，一般建议将 命令 用单引号包裹起来。
有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。你可以使用 python -m module [arg] ... 命令调用它们，这类似在命令行中键入完整的路径名执行 模块 源文件一样。
使用脚本文件时，经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上 -i 参数来实现。
调用解释器时，脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串列表。你能够获取这个列表通过执行 import sys ，列表的长度大于等于1；没有给定脚本和参数时，它至少也有一个元素： sys.argv[0] 此时为空字符串。脚本名指定为 '-' （表示标准输入）时， sys.argv[0] 被设定为 '-' ，使用 -c 指令 时， sys.argv[0] 被设定为 '-c' 。使用 -m 模块 参数时， sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名。-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获，而是留在 sys.argv 中，供脚本命令操作。
从 tty 读取命令时，我们称解释器工作于 交互模式 。这种模式下它根据主提示符来执行，主提示符通常标识为三个大于号( )；继续的部分被称为 从属提示符 ，由三个点标识( ... )。在第一行之前，解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:
输入多行结构时需要从属提示符了，例如，下面这个 if 语句:
关于交互模式更多的内容，请参见 交互模式。
默认情况下，Python 源文件是 UTF-8 编码。在此编码下，全世界大多数语言的字符可以同时用在字符串、标识符和注释中 — 尽管 Python 标准库仅使用 ASCII 字符做为标识符，这只是任何可移植代码应该遵守的约定。如果要正确的显示所有的字符，你的编辑器必须能识别出文件是 UTF-8 编码，并且它使用的字体能支持文件中所有的字符。
你也可以为源文件指定不同的字符编码。为此，在 #! 行（首行）后插入至少一行特殊的注释行来定义源文件的编码:
例如，如果你的编辑器不支持 UTF-8 编码的文件，但支持像 Windows-1252 的其他一些编码，你可以定义:
这样就可以在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的所有字符了。这个特殊的编码注释必须在文件中的 第一或第二 行定义。
Footnotes
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python解释器知多少的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～