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本文目录一览：
1、Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法2、Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值？3、求Python脚本批量提取大量表格文件的某一列的指定行Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法
1、用xlrd读取
对应方法如下，需要先import xlrd和numpy，通过row_start和row_end控制行数，通过column_start和column_end控制列数
这里要注意python是0-based索引，excel看的时候是1-based的索引
2、用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)
读取表格的方式有两种：
1、xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');
这里输出是一个对应数字，一个对应字符串，一个是用元胞把所有数据放在一起
对应的xlswrite格式：
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2、read_table
Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值？
pandas 读取指定单元格 第2行，第3列
import pandas as pd
df = pd.read_excel('测试.xlsx')
cell = df.iat[0, 2]
[0, 2] 表示单元格的行列 pandas 默认跳过表头从第二行开始 第三列是2 (012)
求Python脚本批量提取大量表格文件的某一列的指定行
s1='''14441439 723 40
14451440 740 43
144614411710 48
14471442 706 43
144814432731 49'''
s2='''14151410 800 43
14171412 824 44
141914142837 46
14201415 816 43
14221417 783 43'''
data=[]
for s in (s1,s2):
line=s.splitlines()
data.append(line[3][9:12])
data.append(line[4][9:12])
print(data[0:-1:2])
print(data[1:-1:2])
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python批量读取excel指定多少列的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于、python批量读取excel指定多少列的相关内容别忘了在本站进行查找喔。