Elasticsearch
1、Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。
2、一般情况下如果es服务正常启动，可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//10.1：9200 上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。
3、Elasticsearch实现全文检索，首先要确定分词器，ES默认有很多分词器，可参考官方文档。了解分词器主要是怎么实现的。一般中文分词器使用第三方的ik分词器、mmsegf分词器和paoding分词器，最初可能构建于lucene，后来移植于ES。
4、Elasticsearch是什么 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它可以在很短的时间内存储，搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。
5、Elastic Search 是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。
6、但你进入一家新公司之前的业务中存在大量的字段默认值为Null，把这些值导入ElasticSearch中还是需要处理，接下来就看看ElasticSearch如何应对空值。
elasticsearch-倒排索引原理
倒排索引采用ImmutableDesign，一旦生成，不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时，所以借助文件系统缓存，Refresh时，先将Segment写入文件缓存中，以开放查询。
Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表。es使用称为倒排索引的结构达到快速全文搜索的目的。
倒排索引采用Immutable Design，一旦生成，不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时，所以借助文件系统缓存，Refresh时，先将Segment写入文件缓存中，以开放查询。
之前我们已经了解过，Elasticsearch 是一个基于 Lucene 实现的分布式全文检索引擎，其实 Elasticsearch 倒排索引就是 Lucene 的倒排索引。
elasticsearch索引主要实现方式
1、Elasticsearch中使用一种称为倒排索引的结构，适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文档中所有不能重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表。
2、Elasticsearch实现全文检索，首先要确定分词器，ES默认有很多分词器，可参考官方文档。了解分词器主要是怎么实现的。一般中文分词器使用第三方的ik分词器、mmsegf分词器和paoding分词器，最初可能构建于lucene，后来移植于ES。
3、首先将文本分成适合索引的独立的词条。将这些分出来的词条进行标准化，以提高索引程度。字符过滤器：该过滤器是进行分词前的整理，比如将文本中的Html字符去掉，将 ‘&’ 转换为 ‘and’等。
4、倒排索引采用ImmutableDesign，一旦生成，不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时，所以借助文件系统缓存，Refresh时，先将Segment写入文件缓存中，以开放查询。
5、elasticSearch天然具有分布式的特征，实现水平扩容时通过 分片预分配 。在创建索引时，选择合适的分片数。