前景回顾
【mq】从零开始实现 mq-01-生产者、消费者启动
【mq】从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者？
【mq】从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人
【mq】从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化
【mq】从零开始实现 mq-05-实现优雅停机
【mq】从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat
【mq】从零开始实现 mq-07-负载均衡 load balance
【mq】从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent
【mq】从零开始实现 mq-09-消费者拉取消息 pull message
消息的推与拉
大家好，我是老马。
这一节我们来一起看一下 MQ 消息中的推和拉两种模式。
推
消息由 broker 直接推送给消费者，实时性比较好。
缺点是如果消费者处理不过来，就会造成大量问题。
拉
消息由消费者定时从 broker 拉取，优点是实现简单，可以根据消费者自己的处理能力来消费。
缺点是实时性相对较差。
实际业务中，需要结合具体的场景，选择合适的策略。
拉取策略实现
push 策略
我们首先看一下 push 策略的简化核心实现：
package com.github.houbb.mq.consumer.core;/** * 推送消费策略 * * @author binbin.hou * @since 1.0.0 */public class MqConsumerPush extends Thread implements IMqConsumer { @Override public void run() { // 启动服务端 log.info("MQ 消费者开始启动服务端 groupName: {}, brokerAddress: {}", groupName, brokerAddress); //1. 参数校验 this.paramCheck(); try { //0. 配置信息 //1. 初始化 //2. 连接到服务端 //3. 标识为可用 //4. 添加钩子函数 //5. 启动完成以后的事件 this.afterInit(); log.info("MQ 消费者启动完成"); } catch (Exception e) { log.error("MQ 消费者启动异常", e); throw new MqException(ConsumerRespCode.RPC_INIT_FAILED); } } /** * 初始化完成以后 */ protected void afterInit() { } // 其他方法 /** * 获取消费策略类型 * @return 类型 * @since 0.0.9 */ protected String getConsumerType() { return ConsumerTypeConst.PUSH; }} 我们在 push 中预留了一个 afterInit 方法，便于子类重载。
pull 策略
消费者实现
package com.github.houbb.mq.consumer.core;/** * 拉取消费策略 * * @author binbin.hou * @since 0.0.9 */public class MqConsumerPull extends MqConsumerPush { private static final Log log = LogFactory.getLog(MqConsumerPull.class); /** * 拉取定时任务 * * @since 0.0.9 */ private final ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); /** * 单次拉取大小 * @since 0.0.9 */ private int size = 10; /** * 初始化延迟毫秒数 * @since 0.0.9 */ private int pullInitDelaySeconds = 5; /** * 拉取周期 * @since 0.0.9 */ private int pullPeriodSeconds = 5; /** * 订阅列表 * @since 0.0.9 */ private final List<MqTopicTagDto> subscribeList = new ArrayList<>(); // 设置 @Override protected String getConsumerType() { return ConsumerTypeConst.PULL; } @Override public synchronized void subscribe(String topicName, String tagRegex) { MqTopicTagDto tagDto = buildMqTopicTagDto(topicName, tagRegex); if(!subscribeList.contains(tagDto)) { subscribeList.add(tagDto); } } @Override public void unSubscribe(String topicName, String tagRegex) { MqTopicTagDto tagDto = buildMqTopicTagDto(topicName, tagRegex); subscribeList.remove(tagDto); } private MqTopicTagDto buildMqTopicTagDto(String topicName, String tagRegex) { MqTopicTagDto dto = new MqTopicTagDto(); dto.setTagRegex(tagRegex); dto.setTopicName(topicName); return dto; }}订阅相关
pull 策略可以把订阅/取消订阅放在本地，避免与服务端的交互。
定时拉取
我们重载了 push 策略的 afterInit 方法。
/** * 初始化拉取消息 * @since 0.0.6 */@Overridepublic void afterInit() { //5S 发一次心跳 scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { @Override public void run() { if(CollectionUtil.isEmpty(subscribeList)) { log.warn("订阅列表为空，忽略处理。"); return; } for(MqTopicTagDto tagDto : subscribeList) { final String topicName = tagDto.getTopicName(); final String tagRegex = tagDto.getTagRegex(); MqConsumerPullResp resp = consumerBrokerService.pull(topicName, tagRegex, size); if(MqCommonRespCode.SUCCESS.getCode().equals(resp.getRespCode())) { List<MqMessage> mqMessageList = resp.getList(); if(CollectionUtil.isNotEmpty(mqMessageList)) { for(MqMessage mqMessage : mqMessageList) { IMqConsumerListenerContext context = new MqConsumerListenerContext(); mqListenerService.consumer(mqMessage, context); } } } else { log.error("拉取消息失败: {}", JSON.toJSON(resp)); } } } }, pullInitDelaySeconds, pullPeriodSeconds, TimeUnit.SECONDS);}应用启动时，指定时间定时拉取消息并进行消费处理。
其中 consumerBrokerService.pull(topicName, tagRegex, size); 拉取实现如下：
public MqConsumerPullResp pull(String topicName, String tagRegex, int fetchSize) { MqConsumerPullReq req = new MqConsumerPullReq(); req.setSize(fetchSize); req.setGroupName(groupName); req.setTagRegex(tagRegex); req.setTopicName(topicName); final String traceId = IdHelper.uuid32(); req.setTraceId(traceId); req.setMethodType(MethodType.C_MESSAGE_PULL); Channel channel = getChannel(null); return this.callServer(channel, req, MqConsumerPullResp.class);}Borker 相关
消息分发
// 消费者主动 pullif(MethodType.C_MESSAGE_PULL.equals(methodType)) { MqConsumerPullReq req = JSON.parseObject(json, MqConsumerPullReq.class); return mqBrokerPersist.pull(req, channel);}实现
mqBrokerPersist 是一个接口，此处演示基于本地实现的，后续会实现基于数据库的持久化。
原理是类似的，此处仅作为演示。
@Overridepublic MqConsumerPullResp pull(MqConsumerPullReq pullReq, Channel channel) { //1. 拉取匹配的信息 //2. 状态更新为代理中 //3. 如何更新对应的消费状态呢？ // 获取状态为 W 的订单 final int fetchSize = pullReq.getSize(); final String topic = pullReq.getTopicName(); final String tagRegex = pullReq.getTagRegex(); List<MqMessage> resultList = new ArrayList<>(fetchSize); List<MqMessagePersistPut> putList = map.get(topic); // 性能比较差 if(CollectionUtil.isNotEmpty(putList)) { for(MqMessagePersistPut put : putList) { final String status = put.getMessageStatus(); if(!MessageStatusConst.WAIT_CONSUMER.equals(status)) { continue; } final MqMessage mqMessage = put.getMqMessage(); List<String> tagList = mqMessage.getTags(); if(InnerRegexUtils.hasMatch(tagList, tagRegex)) { // 设置为处理中 // TODO： 消息的最终状态什么时候更新呢？ // 可以给 broker 一个 ACK put.setMessageStatus(MessageStatusConst.PROCESS_CONSUMER); resultList.add(mqMessage); } if(resultList.size() >= fetchSize) { break; } } } MqConsumerPullResp resp = new MqConsumerPullResp(); resp.setRespCode(MqCommonRespCode.SUCCESS.getCode()); resp.setRespMessage(MqCommonRespCode.SUCCESS.getMsg()); resp.setList(resultList); return resp;}我们遍历找到匹配的消息，将其状态更新为中间状态。
不过这里还是缺少了一个关键的步骤，那就是消息的 ACK。
我们将在下一小节进行实现。
小结
消息的推送和拉取各有自己的优缺点，需要我们结合自己的业务，进行选择。
一般而言，IM 更加适合消息的推送；一般的业务，为了削峰填谷，更加适合拉取的模式。
希望本文对你有所帮助，如果喜欢，欢迎点赞收藏转发一波。
我是老马，期待与你的下次重逢。
开源地址
The message queue in java.(java 简易版本 mq 实现) https://github.com/houbb/mq
拓展阅读
rpc-从零开始实现 rpc https://github.com/houbb/rpc
原文：https://juejin.cn/post/7096441818828505102