导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能如何操控人类的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
机器人能不能控制人类，未来会有怎样的后果呢？
未来机器人能超越人的大脑吗？不可能的，霍金担忧过多了！
人类凭借自己高智慧的大脑，不断创造出高科技，为人类生活提高了很大的便利，正是因为这些高科技的存在，为人类省时省力，它可以代替人类工作等等，让人类在科学界有巨大的研究成就，让人类有了突飞猛进的进展。
伟大的霍金在离世之前留下了三个预言，其中一个便是关于人工智能，他警告人类不要让人工智能有属于自己的意识，如果人工智能一旦拥有独立自主的意识，那么它便会想要控制人类。随着时间的推移，人类仍然往人工智能中，不断投入研究，也就是说这一预言似乎不是真的，霍金的预言是多余的吗？
现如今是一个信息时代，人类的生活已经离不开人工智能，比如手机的出现，无论是小朋友还是老人都喜欢玩手机，甚至一些小朋友拿着手机目不转睛，一些小朋友从小眼睛就已经近视，除此之外，我们现在已经是没有钱包的人，通过手机支付就可以了，可见人工智能让我们的生活带来了极大的便利，那么为何霍金还说它可怕呢？
机器人控制人类，只有在电影中才出现过，科幻电影中全是根据捏造出来的，在现实生活中是不可能发生的，人工智能应该不会超越人的大脑，首先我们人类拥有独立自主的意识和智慧，都是经过几百万年进化而来，机器人只需要输入特定的代码，它会乖乖听你的话，可见机器人控制人类这一说法有点天方夜谭了，除此之外人类的大脑也是一个未解之谜，人的大脑开发没有上限，想要创造出独立的大脑是根本不可能完成的事情。
人工智能所有的一切都是人为操控的，即使给它注入了独立的意思，它们也没有任何情感无法思考，同时人类的大脑记忆选择可以重组删除等等，这些都是人工智能无法完成的，虽然它的功能有很多也能代替人类工作，但是想要控制人类根本是不可能完成的。
人工智能是由人类给创造出来的，绝对不会拥有属于自己的大脑，相信随着后续不断的研究，还能创造出更高科技的机器人，尽管它再发达也永远不能超越人类的大脑思维，不过我们也不能肆意向机器人植入人的情感意识，正所谓防人之心不可无，机器人也是如此。
人工智能普及之后，真的会控制人类吗？
关于现在我们人类科学技术的发展在与时俱进，在未来我们会有更多的科技得到普及，遵循这样的一个发展前进的脚步来说的话，我们人类在未来会有很大的改变，我们人类以后的一个劳动力可能会有机械来代替，我们人类所做的事情会越来越少，机器所代替，我们人类所做的事情越来越多。而其中机械想要代替我们人类，现在科学家都在努力的研究人工智能。人工智能普及之后真的会控制人类吗？这样的情况实在有可能会发生。
一、人工智能的一个目前发展情况来简单讨论的话。
首先第1点就是关于现在的人工智能目前的一个发展情况进行简单讨论和设计其中的问题，就是关于人工智能现在发展的时间还是较短的。因为我们进入现在的互联网时代，也只不过过去了近三四十年左右的时间，人工智能普及的时间大约也才从2010年左右才开始的，现在2020年大约也才过了10年。这10年之间，我们人工智能从一些较为简单的操作变成了，我们现在日常手机中的命令控制，的确也能看得出人工智能目前的发展脚步还是非常的快。
二、人工智能想要完成这样控制人类的操作，我们人类也有可能会制出一定的反制手段。
其次，另外一点就是如果人工智能想要完成控制人类的操作的话，那么我们人类也有可能会制造出一定的防治手段，毕竟这人工智能都是由我们人类所创造出来的，那么在其根本层次之内，我们人类会有一定的防治工具，例如系统的初始化或者之类的东西。
三、人工智能想要变能够控制人类那种情况，还要有很多的路要走。
最后就拿目前的人工智能想要控制人类来说的话，还有很多路要走，因为现在人工智能实在是太过于傻瓜，但在未来的一个发展情况不一定，所以想要完成控制人类还需要更多的时间。
人工智能机器人真的能拥有自己的情感和个性然后控制人类？
情感是靠器官接触外界不同类型的事物反馈给大脑形成的，人工智能机器人只能通过模拟人类的情感，缺乏没有思考能力的大脑，无法拥有自己独立的情感
人工智能的原理是什么
人工智能的原理，简单的形容就是：
人工智能=数学计算。
机器的智能程度，取决于“算法”。最初，人们发现用电路的开和关，可以表示1和0。那么很多个电路组织在一起，不同的排列变化，就可以表示很多的事情，比如颜色、形状、字母。再加上逻辑元件（三极管），就形成了“输入（按开关按钮）——计算（电流通过线路）——输出（灯亮了）”
这种模式。
想象家里的双控开关。
为了实现更复杂的计算，最终变成了，“大规模集成电路”——芯片。
电路逻辑层层嵌套，层层封装之后，我们改变电流状态的方法，就变成了“编写程序语言”。程序员就是干这个的。
程序员让电脑怎么执行，它就怎么执行，整个流程都是被程序固定死的。
所以，要让电脑执行某项任务，程序员必须首先完全弄清楚任务的流程。
就拿联控电梯举例：
别小看这电梯，也挺“智能”呢。考虑一下它需要做哪些判断：上下方向、是否满员、高峰时段、停止时间是否足够、单双楼层等等，需要提前想好所有的可能性，否则就要出bug。
某种程度上说，是程序员控制了这个世界。可总是这样事必躬亲，程序员太累了，你看他们加班都熬红了眼睛。
于是就想：能不能让电脑自己学习，遇到问题自己解决呢？而我们只需要告诉它一套学习方法。
大家还记得1997年的时候，IBM用专门设计的计算机，下赢了国际象棋冠军。其实，它的办法很笨——暴力计算，术语叫“穷举”（实际上，为了节省算力，IBM人工替它修剪去了很多不必要的计算，比如那些明显的蠢棋，并针对卡斯帕罗夫的风格做了优化）。计算机把每一步棋的每一种下法全部算清楚，然后对比人类的比赛棋谱，找出最优解。
一句话：大力出奇迹！
但是到了围棋这里，没法再这样穷举了。力量再大，终有极限。围棋的可能性走法，远超宇宙中全部原子之和（已知），即使用目前最牛逼的超算，也要算几万年。在量子计算机成熟之前，电子计算机几无可能。
所以，程序员给阿尔法狗多加了一层算法：
A、先计算：哪里需要计算，哪里需要忽略。
B、然后，有针对性地计算。
——本质上，还是计算。哪有什么“感知”！
在A步，它该如何判断“哪里需要计算”呢？
这就是“人工智能”的核心问题了：“学习”的过程。
仔细想一下，人类是怎样学习的？
人类的所有认知，都来源于对观察到的现象进行总结，并根据总结的规律，预测未来。
当你见过一只四条腿、短毛、个子中等、嘴巴长、汪汪叫的动物，名之为狗，你就会把以后见到的所有类似物体，归为狗类。
不过，机器的学习方式，和人类有着质的不同：
人通过观察少数特征，就能推及多数未知。举一隅而反三隅。
机器必须观察好多好多条狗，才能知道跑来的这条，是不是狗。
这么笨的机器，能指望它来统治人类吗。
它就是仗着算力蛮干而已！力气活。
具体来讲，它“学习”的算法，术语叫“神经网络”（比较唬人）。
（特征提取器，总结对象的特征，然后把特征放进一个池子里整合，全连接神经网络输出最终结论）
它需要两个前提条件：
1、吃进大量的数据来试错，逐渐调整自己的准确度；
2、神经网络层数越多，计算越准确（有极限），需要的算力也越大。
所以，神经网络这种方法，虽然多年前就有了（那时还叫做“感知机”）。但是受限于数据量和计算力，没有发展起来。
神经网络听起来比感知机不知道高端到哪里去了！这再次告诉我们起一个好听的名字对于研（zhuang）究（bi）有多重要！
现在，这两个条件都已具备——大数据和云计算。谁拥有数据，谁才有可能做AI。
目前AI常见的应用领域：
图像识别（安防识别、指纹、美颜、图片搜索、医疗图像诊断），用的是“卷积神经网络（CNN）”，主要提取空间维度的特征，来识别图像。
自然语言处理（人机对话、翻译），用的是”循环神经网络（RNN）“，主要提取时间维度的特征。因为说话是有前后顺序的，单词出现的时间决定了语义。
神经网络算法的设计水平，决定了它对现实的刻画能力。顶级大牛吴恩达就曾经设计过高达100多层的卷积层（层数过多容易出现过拟合问题）。
当我们深入理解了计算的涵义：有明确的数学规律。那么，
这个世界是是有量子（随机）特征的，就决定了计算机的理论局限性。——事实上，计算机连真正的随机数都产生不了。
——机器仍然是笨笨的。
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结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能如何操控人类的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。