导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于电气怎么转人工智能的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、电气工程专业，考研报考人工智能可以吗？难度怎样？2、如何转行到人工智能/机器人领域3、电气本科生毕业三年可能转行进入人工智能领域吗电气工程专业，考研报考人工智能可以吗？难度怎样？
要说最近几年，最火的专业，不是金融专业，而是新兴的人工智能专业。有人说，未来的世界是人工智能的世界，人类更多的活动更会被人工智能所代替，人们的生活也即将全面进入人工智能时代。
因此，作为培养人才最重要的地方，我国各大高校也都陆续开设了人工智能专业，抢抓人工智能的风口。目前开设人工智能专业的大学，包括清华大学、北京大学这些名校，也包括很多普通院校，清华大学还特意开设了“智班”，重点来培养人工智能方面的人才。
一方面是学校一窝蜂开设人工智能专业，一边是学生挤破头去学习人工智能专业，包括高考报考人工智能专业，考研的学生很多转专业到人工智能专业。那么，对于一个学电气工程专业的学生来说，转专业到人工智能，是否合适呢？
对于这个问题，作为过来人，劝你三思，个人看法如下：
第一、仅从专业的角度来看，完全可行的
电气工程及其自动化专业，是一个非常传统的工科专业，也是一个非常成熟的工科专业，基本上只要开设了理工类专业的大学，都有这个专业。电气工程专业学习的面是非常广的，未来可以选择的方向也非常宽。
可以往电力系统强电方向发展，未来从事电气设计工作；也可以往电力电子、电子信息等弱电方向深造，未来从事技术研发；还可以往自动化，甚至计算机发展。电气工程专业的专业基础课跟上述这些专业存在很多的交叉，很多专业课是相同的，比如电路、模拟和数字电子、控制原理、单片机等。
而人工智能领域目前来看，它包含多个学科，只要相近的专业都可以从事这方面的工作，譬如计算机、软件工程、自动化、智能制造、电子信息等专业，未来都可以从事人工智能工作。
因此，仅仅从专业角度来说，本科学习电气工程及其自动化，考研往人工智能方向，是没有太多障碍的，完全可以选择一个自己喜欢的方向去努力。
第二、学电气工程专业，未必需要转向人工智能
（一）电气工程专业本身前景很不错
电气工程专业本身就是一个非常不错的专业，这么多年以来，一直经久不衰而且还比较热门，这与它市场需要是分不开的，未来仍然可能是比较经典的一个专业。
学习电气工程专业，学强电方向，有机会进入到电网系统工作是其它专业非常羡慕的，不管薪资待遇还是工作环境，都是非常不错的。如果学习弱电，从事技术研发工作，照样不愁找工作。
（二）人工智能专业“过于拥挤”
很多人可能都看到了人工智能专业的热门，社会上也存在大力鼓吹人工智能行业发展前景，但真正的人工智能产业仍然处于发展初期阶段，这是机遇，但同时也可能是一个很大的挑战。未来前途到底如何，谁也没把握。
相信很多人还记得，上个世纪很多人都说过一句话“21世纪是生物的世纪”，很多人因为这句话最后选择了报考生物专业。结果如何，谁报谁知道。
另外，很多其他专业的人才一股脑地挤进人工智能专业，造成人才过于拥挤，竞争压力也非常大，最后就是适者生存，不适者淘汰。
所以，最后想说的是，在选择未来学习专业的时候，切忌盲目跟风，不能什么专业热门就报考什么专业，甚至不惜一切代价跨专业来追求热门专业。如果，确实是自己喜欢，有兴趣而且也有志于从事某方向工作，那么选择跨专业考研，是应该鼓励的。
以上纯属个人意见，不知道你们怎么看待跨专业考研到人工智能专业，以及如何看待人工智能专业的未来？欢迎交流。
如何转行到人工智能/机器人领域
、AI/机器人PM在做的事情，和常规互联网PM有何不同？面临的问题和困难，有哪些不同？
答：做事流程，基本上是一致的，但不同之处在于：
需求把握。AI/机器人领域还处于探索期（找刚需），产品形态甚至典型用户群体（画像）都还不明确，所以信息收集（行业/竞品/用户等）、创意思考、产品验证的工作会更被突出。
闭环验证。产品核心价值的设计和验证工作，很难以数据分析为主驱动，而需要PM有大胆的思路和敏锐的洞见。因为A）从手机场景，升级到机器人场景，天翻地覆的变化。B）用户门槛远高于互联网，用户量和用户数据远比不上移动互联网产品的量级；C）产品很可能和硬件相关，导致迭代周期更长，收集有效数据更难。
交互设计。场景巨变，使得交互方式从纯软件（界面、触屏）/纯硬件，升级到多模态交互等更复杂的人机交互形式，还没有形成清晰的交互体系标准。很多人没意识到的是，新时代，不仅是新技术驱动，更关键的标志是新交互（还可能有新硬件）。
功能设计。比如做搜索，和做AI问答或对话，还是很不同的东西。并且，一旦和硬件相关，难度就会陡增。
数据分析。语音交互产生的数据分析难度远高于触屏交互。因为触屏交互有效表达用户意图的概率非常高，而语音交互识别出的数据往往和用户意图有很大偏差。
2、AI/机器人PM需要具备的能力和素质，和常规互联网PM有何不同？
答：各方面的能力和素质都需要跨越式升级。由浅入深的说——
更广更深的知识（经验）积。：不仅是常规的app、网站等，还可能包括硬件、OS、量产、甚至新的用户群体认知（小孩、老人、外国人……）
更强的技术理解能力。对这点，见仁见智，有2种观点：A，必须有技术背景，真的懂软硬件开发到底是怎么回事；B，本质上需要能清楚“什么能做什么不能做”，所以有相关经验也行。或者，如果整个产品团队有其他人能做到这点也行，互补配合。不论如何，至少是比常规PM的要求要高的。如果本硕博就在接触神经网络、深度学习、自动化等方面，会有点优势。
更高效的学习能力/悟性。不仅需要学习以上内容，更可能随时需要去学习新的领域（甚至是技术领域）。
重新认识人的感知和交互方式。参见第一个回答的第3小点。
更强的洞察力和创造力。参见第一个回答的第2小点。另外，还包括产品设计时的想象力——大脑模拟体验过程（手机app可以弄原型，但机器人体验怎么办。。。）
行业认知/趋势判断。行业周期性如何？AI/机器人领域的发展方向如何？前沿的这些新技术/新产品形态，哪个能最终胜出？如何组织这些新技术/新产品形态？时间窗（时机）如何？政府/大学对行业的影响，如何理解、应对和借势？还有国际化思考……
更深入的人文素养和灵魂境界。个人理解，真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了，但我个人认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。当我第一次近距离看到超大的工业机器人时，被震惊了，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得“像人一样”（不是个机器。）；另外一个例子，在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看Pixar 1986年的动画短片《小台灯》（Luxo Jr）。
更深入的说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI/机器人产品。
3、如何判断我是否真的对AI/机器人领域感兴趣？如何判断我是否适合AI/机器人领域？
答：“感兴趣”不是一个形容词，而是一个动词——关键不是你多么兴奋，而是兴奋过后，你具体做了什么。
如果做到了后面第四点的过程（至少一部分），才是真正的证明了“感兴趣”。也只有基于此，并且真的去做了1、2个产品feature设计（可以给自己出需求或研究课题），才可以判断你是否合适。
另外，如果理解/讨论停留在下列问题层面（无营养、无逻辑、无边界、无方案），就还不适合：
对于“强人工智能”的好奇心与普通群众或科幻小说家别无二致。
人工智能再牛逼也摆脱不了“吹灯拔蜡（断电）”的尴尬，根本不智能。
我想和人工智能谈恋爱。
大自然到处存在着人类无法理解的算法， 人工智能再牛，也是大自然的一部分。
智能家居随时监控你的生活状态，这种可能产生危险的东西，除非能够证明可靠性，否则不会使用。
补充一个同事的观点：是不是想重新认识自我、认识人类。
4、如何（转行）成为一个合格的AI/机器人PM，需要做什么准备？
答：个人建议
看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题、看相关书籍或课程（后面有附录详细列出）。
体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状（比如语音交互相关、各种传感器及其作用），收集行业公司/团队/机构信息。
整理出自己的独到见解。认真思考人类行为、研究自我。
筛选几个你真正认可的创业团队，想尽办法结识其中的牛人（带上你的独到见解），去交流（先想想，为什么你值得ta花时间），甚至申请一份实习或兼职工作。
电气本科生毕业三年可能转行进入人工智能领域吗
只要公司需要，其实电气专业跟人工智能领域不冲突的。我们公司很多客户是人工智能领域的设备厂商，但是他们的公司基本都需要电气工程师。当然看你所懂得知识面有多广，经验有多少，技术有多强也是很重要的。如果你各方面条件比较好，即懂电气控制，又懂机械设计，那发展前景就特别好了。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于电气怎么转人工智能的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于电气怎么转人工智能的相关内容别忘了在本站进行查找喔。