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python难还是c语言难
c语言相对比较难。
Python上手简单有交互性强的开发环境，还有众多的第三方库，学习起来会比C/C++容易的多。但是C语言作为大学第一种编程语言，众多高校会这么选择，是因为C语言相对其他编程语言，会更好的打好基础，便于以后学习其他知识。
Python和C语言各有各的优势，Python的语法非常特殊，Python是由空格严格控制的，这对于刚接触编程的人来说并不好。目前没有使用与Python相同语法的语言出现。如果用C语言来开始编程可以更好地掌握编程的基础，理解代码的操作原理，但是学习C语言比较枯燥的，容易打击学习积极性。
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python和C语言哪个难？
答案是C语言难，Python简单。Python上手简单有交互性强的开放环境，还有众多的第三方库，学习起来要比C语言容易很多;而C语言底层强在内存操作，功能实现起来却十分复杂并不适合新手作为上手语言。
Python和C语言各有各的优势，Python语法非常特殊，Python是由空格严格控制的，这对于刚接触编程的人来说并不好;如果你用C语言开始编程，可以更好地掌握编程基础，理解代码操作原理，但是学习起来很枯燥，会阻碍你的学习，所以建议从Python语言开始学习。
对比C语言，Python不仅简单、语法清晰，而且前景好、岗位多、薪资待遇高、就业范围广，绝对是0基础的首选。
Python和C语言有什么区别呢?来自于四点：
语言不同。C语言是一种编译的语言，而Python是脚本语言;
全局变量方面。Python中，我们需要引用别的模块;C语言中，需要在头部使用include去引入;
状态不同。C语言是静态语言，而Python是动态语言;
数组和list不同。C语言中的数组里面都是数字，而list包含很多不同的元素。
Python与C语言有哪些区别?
第一点：语言类型不同
python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
第二点：对象机制不同
python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性：实体、类型和值。C中没有对象这个概念，只有数据的表示。
第三点：变量类型不同
python六个标准的数据类型：Number数字、string字符串、List列表、Tuple元组、Sets集合、Dictionary字典，数字类型有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类：基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型，基本类型：整数类型、浮点类型。
第四点：函数库的使用方法不同
在C语言中使用哪个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
两者的不同机制是C语言中include是告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，要当作本地源文件出现过，而python中的import可以通过简单的import引入，或者是import
numpy as np。
第五点：全局变量不同
在C语言中，声明全局变量，如果值是恒定的，那么可以直接用#define声明，如果只是声明全局，并且变量的值是可变的，那么直接类似int
a就可以了。
在python中，声明全局变量时，需要加上global，类似global a，在函数里面使用的时候需要先声明globala，否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他，原来的全局变量的值并不变化。
Python和C哪个更好学
Python比C语言更好学。
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
C语言的语法限制不太严格，对变量的类型约束不严格，影响程序的安全性，对数组下标越界不作检查等。从应用的角度，C语言比其他高级语言较难掌握。也就是说，对用C语言的人，要求对程序设计更熟练一些。
扩展资料：
C语言特有特点：
C语言是普适性最强的一种计算机程序编辑语言，它不仅可以发挥出高级编程语言的功用，还具有汇编语言的优点，因此相对于其它编程语言，它具有自己独特的特点。
广泛性C 语言的运算范围的大小直接决定了其优劣性。C 语言中包含了34种运算符，因此运算范围要超出许多其它语言，此外其运算结果的表达形式也十分丰富。
此外，C 语言包含了字符型、指针型等多种数据结构形式，因此，更为庞大的数据结构运算它也可以应付。
简洁性。9 类控制语句和32个KEYWORDS是C语言所具有的基础特性，使得其在计算机应用程序编写中具有广泛的适用性，不仅可以适用广大编程人员的操作，提高其工作效率，同 时还能够支持高级编程，避免了语言切换的繁琐。
结构完善。C语言是一种结构化语言，它可以通过组建模块单位的形式实现模块化的应用程序，在系统描述方面具有显著优势，同时这一特性也使得它能够适应多种不同的编程要求，且执行效率高。
Python特点：
解释性，运行程序的时候，连接、转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
可扩展性，如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性，可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
Python在科学计算中和C比较，性能差距大吗
numpy/scipy底层都是纯C的，性能不会比matlab差。scikit-learn, genism等都是建立在numpy/scipy之上。python只是提供了一个胶水层。另外纯python部分也可以再用pypy jit一下，性能相当可观.
希望能帮到你。
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